Ubuntu18.04安裝cpu版pytorch環境

環境說明

  • 操作系統:Ubuntu 18.04 LTS
  • anaconda版本:Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
  • anaconda中創建的python:Python 3.8.8

anaconda安裝

  • 訪問https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,自行選擇anaconda版本,下載存放至/home/fmr/Downloads
  • 解壓安裝并配置環境變量
    cd ~/Downloads/
    chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    # 安裝過程中會提示選擇Yes No,一般不需要改動,回車即可
    #默認anaconda安裝在用戶的home目錄下
    echo 'export PATH="/home/fmr/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    
  • 驗證是否安裝成功
    conda info -e
    # conda environments:
    #
    base                     /home/fmr/anaconda3
    #若出現類似上述信息,說明安裝成功
    

修改anaconda配置

  • 激活anaconda環境
    conda init bash
    ctrl + D #退出當前登錄的shell
    #重新登錄,若anaconda正常運行,shell提示符應該與以下內容類似
    (base) fmr@fmr-virtual-machine:~/Downloads$
    
  • 配置anaconda清華源
    conda config --set show_channel_urls yes 
    #上述指令會生成文件/home/fmr/.condarc
    
    vi /home/fmr/.condarc
    #用以下內容替換/home/fmr/.condarc中原本的內容
    
    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    
    conda clean -i #清除索引,保證使用的是鏡像站提供的索引
    

pytorch(cpu)安裝

  • 創建python虛擬環境

    conda create -n pytorch-cpu python=3.8 # 創建python3.8虛擬環境
    conda activate pytorch-cpu # 進入名為pytorch-cpu的虛擬環境
    
  • 訪問https://pytorch.org/get-started/locally/,查看合適的下載指令

    image.png
  • 使用查詢到的下載指令,安裝pytorch

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorchd
    
  • 驗證安裝是否成功

    conda activate pytorch-cpu #進入pytorch-cpu虛擬環境
    python #進入python 交互環境
    
    #若與下列內容類似,說明pytorch安裝成功
    Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26) 
    [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torch 
    >>> print(torch.cuda.is_available())
    False
    >>> 
    

設置vscode遠程連接

  • 開啟Ubuntu ssh服務
    sudo apt-get install ssh
    sudo vi /etc/ssh/sshd_config
    
    #按照下列內容修改/etc/ssh/sshd_config文件中相對應的內容
      Port 22
      #AddressFamily any
      ListenAddress 0.0.0.0
      #ListenAddress ::
    
      #LoginGraceTime 2m
      PermitRootLogin yes
      #StrictModes yes
      #MaxAuthTries 6
      #MaxSessions 10
    
    service ssh start #開啟Ubuntu ssh
    
  • 設置vscode遠程連接
    1. 安裝 remote ssh插件


      image.png
    2. 點擊下圖“1”所示位置,而后點擊“2”處的加號,新建ssh連接


      image.png
    3. 在畫圈位置輸入ssh指令


      image.png
    4. 按回車,會出現選擇保存位置的下拉框,此處選擇第一個:保存至當前用戶下
    5. 點擊畫圈位置的加號,連接遠端服務器


      image.png
    6. 根據提示,輸入與登錄用戶對應的密碼,并選擇一個文件夾打開
    7. 以后只需要點擊下圖畫圈部分,就可以直接打開一個新窗口,并自動連接至該文件夾目錄下。


      image.png

補充

  • 如果是新安裝的Ubuntu虛擬機,使用vi、vim編輯文件的時候,可能會出現,按方向鍵無法移動光標而是輸出字母,BackSpace鍵也不能刪除字符
  • 這是因為Ubuntu預裝的是vim-tiny,解決方法如下
    sudo apt-get remove vim-common
    sudo apt-get install vim
    
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