大量數(shù)據(jù)=大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)認(rèn)知 | 此“大”非彼“大”

  • 今天這家公司宣稱“我們收集了大量數(shù)據(jù),我們要做大數(shù)據(jù)”!
  • 明天那家公司宣布“我們發(fā)布了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”!!
  • 過兩天另外一家公司“我們已經(jīng)與多家廠商合作,進入了大數(shù)據(jù)時代”!!!

...
案例數(shù)不勝數(shù),那么,哪些是夸夸其談,哪些是真正的專業(yè)性領(lǐng)域呢?

第一類,調(diào)查問卷(例)

找一大批臨時工(幾千上萬人的程度),某一天每人找路人或既有顧客填寫收集至少10份預(yù)先制作好的紙制或開發(fā)好的智能手機APP上的問卷
數(shù)據(jù)夠多了吧!

第二類,用餐(例)

網(wǎng)購、外賣、 打包帶走,或?qū)嶓w店鋪就餐,比如某肯某麥,店鋪多分布廣,消費者的常選店家,統(tǒng)計某天的訂單量
數(shù)據(jù)夠多了吧!!

第三類,交通工具(例)

公交車、地鐵青軌、火車、輪渡、飛機,總有你每天在乘坐的,統(tǒng)計某一天的人流量
(不要逼我,真的很多啦!!!)

收集到的這些信息手動錄入到電子表格中,或是通過收銀機聯(lián)網(wǎng)保存到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中,這些就是“大數(shù)據(jù)”了嗎?

或許有些公司的步伐就停止在了這個地方,對外說“我們有了大數(shù)據(jù)”
錯!它們只是一天之中收集到的靜態(tài)的不變的“大量的數(shù)據(jù)”而已,大量數(shù)據(jù)不等于大數(shù)據(jù)!

而有些公司高瞻遠矚,為了企業(yè)發(fā)展積極開拓市場
那么,怎么才能把這些數(shù)據(jù)活用起來,從“靜態(tài)”的大量靈氣變成真正“動態(tài)”的大數(shù)據(jù)呢?
還是以上三類,接下來,我們換一個角度來思考

第一類,調(diào)查問卷

假設(shè)一份問卷上有10條問答,分別涉及到用戶的

  • 年齡層
  • 性別
  • 居住區(qū)域
  • 家庭成員構(gòu)成
  • 對哪些類別的商品青睞
  • 日常購物或是生活習(xí)慣

等等,聰明的企業(yè),把這些分門別類,制作成餅狀圖,柱狀圖,曲線圖...

從直覺上來看,一目了然,可以較清楚的把握用戶信息以及預(yù)測消費走向,從而作為會議中方案討論的基礎(chǔ)(但到這里也不是大數(shù)據(jù))
從數(shù)字化的觀點,數(shù)學(xué)能力強的人,可以把這些數(shù)據(jù)制作成數(shù)學(xué)模型,通過專用軟件來分析,更精確地模擬出從企劃到生產(chǎn)再到市場的場景,以及自動提出優(yōu)化建議,應(yīng)用到商戰(zhàn)中,與競爭對手拉開距離,這時,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就初步體現(xiàn)出來了

第二類,用餐

大家每天不管去實體店鋪,還是電腦和手機上網(wǎng),至少會有以下幾個事情發(fā)生吧

  • 想吃哪類食物
    比如面類,飯類,油炸類,或是湯類等等
  • 去哪吃(單位食堂和自帶除外^^;;)
    比如上班時附近店里就餐或者是打包帶回單位,便利店買了公園或河畔吃,網(wǎng)上訂購等等
  • 價格多少
  • 獨自或是有同伴(網(wǎng)購時即是訂購數(shù)量)
  • 用餐后的印象
    張三的店內(nèi)很衛(wèi)生,王二的味道不行,李四的價格太貴等等

如果有餐飲類企業(yè)想在這方面做文章的話,可以通過問卷調(diào)查來收集這些信息,當(dāng)然網(wǎng)購的話自然就已經(jīng)錄入到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中
與第一類問卷調(diào)查的后期處理同理,大數(shù)據(jù)的作用就會體現(xiàn)出來了,而這是每天都會發(fā)生的的,甚至是每日至少三餐!

但如果實體店鋪僅限于打印收據(jù),或是查看一下記錄便于決定哪天去多買些菜少進點米,生意再好那也只能停留在一般商賈程度上
同樣,網(wǎng)購功能本來就自帶有運營管理的模塊,但如果網(wǎng)店不充分應(yīng)用管理功能的話,也只能像無頭蒼蠅一樣,來一單做一單,生意時好時壞

第三類,交通工具
未完待續(xù)...

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