- 今天這家公司宣稱“我們收集了大量數(shù)據(jù),我們要做大數(shù)據(jù)”!
- 明天那家公司宣布“我們發(fā)布了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”!!
- 過兩天另外一家公司“我們已經(jīng)與多家廠商合作,進入了大數(shù)據(jù)時代”!!!
...
案例數(shù)不勝數(shù),那么,哪些是夸夸其談,哪些是真正的專業(yè)性領(lǐng)域呢?
第一類,調(diào)查問卷(例)
找一大批臨時工(幾千上萬人的程度),某一天每人找路人或既有顧客填寫收集至少10份預(yù)先制作好的紙制或開發(fā)好的智能手機APP上的問卷
數(shù)據(jù)夠多了吧!
第二類,用餐(例)
網(wǎng)購、外賣、 打包帶走,或?qū)嶓w店鋪就餐,比如某肯某麥,店鋪多分布廣,消費者的常選店家,統(tǒng)計某天的訂單量
數(shù)據(jù)夠多了吧!!
第三類,交通工具(例)
公交車、地鐵青軌、火車、輪渡、飛機,總有你每天在乘坐的,統(tǒng)計某一天的人流量
(不要逼我,真的很多啦!!!)
收集到的這些信息手動錄入到電子表格中,或是通過收銀機聯(lián)網(wǎng)保存到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中,這些就是“大數(shù)據(jù)”了嗎?
或許有些公司的步伐就停止在了這個地方,對外說“我們有了大數(shù)據(jù)”
錯!它們只是一天之中收集到的靜態(tài)的不變的“大量的數(shù)據(jù)”而已,大量數(shù)據(jù)不等于大數(shù)據(jù)!
而有些公司高瞻遠矚,為了企業(yè)發(fā)展積極開拓市場
那么,怎么才能把這些數(shù)據(jù)活用起來,從“靜態(tài)”的大量靈氣變成真正“動態(tài)”的大數(shù)據(jù)呢?
還是以上三類,接下來,我們換一個角度來思考
第一類,調(diào)查問卷
假設(shè)一份問卷上有10條問答,分別涉及到用戶的
- 年齡層
- 性別
- 居住區(qū)域
- 家庭成員構(gòu)成
- 對哪些類別的商品青睞
- 日常購物或是生活習(xí)慣
等等,聰明的企業(yè),把這些分門別類,制作成餅狀圖,柱狀圖,曲線圖...
從直覺上來看,一目了然,可以較清楚的把握用戶信息以及預(yù)測消費走向,從而作為會議中方案討論的基礎(chǔ)(但到這里也不是大數(shù)據(jù))
從數(shù)字化的觀點,數(shù)學(xué)能力強的人,可以把這些數(shù)據(jù)制作成數(shù)學(xué)模型,通過專用軟件來分析,更精確地模擬出從企劃到生產(chǎn)再到市場的場景,以及自動提出優(yōu)化建議,應(yīng)用到商戰(zhàn)中,與競爭對手拉開距離,這時,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就初步體現(xiàn)出來了
第二類,用餐
大家每天不管去實體店鋪,還是電腦和手機上網(wǎng),至少會有以下幾個事情發(fā)生吧
- 想吃哪類食物
比如面類,飯類,油炸類,或是湯類等等 - 去哪吃(單位食堂和自帶除外^^;;)
比如上班時附近店里就餐或者是打包帶回單位,便利店買了公園或河畔吃,網(wǎng)上訂購等等 - 價格多少
- 獨自或是有同伴(網(wǎng)購時即是訂購數(shù)量)
- 用餐后的印象
張三的店內(nèi)很衛(wèi)生,王二的味道不行,李四的價格太貴等等
如果有餐飲類企業(yè)想在這方面做文章的話,可以通過問卷調(diào)查來收集這些信息,當(dāng)然網(wǎng)購的話自然就已經(jīng)錄入到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中
與第一類問卷調(diào)查的后期處理同理,大數(shù)據(jù)的作用就會體現(xiàn)出來了,而這是每天都會發(fā)生的的,甚至是每日至少三餐!
但如果實體店鋪僅限于打印收據(jù),或是查看一下記錄便于決定哪天去多買些菜少進點米,生意再好那也只能停留在一般商賈程度上
同樣,網(wǎng)購功能本來就自帶有運營管理的模塊,但如果網(wǎng)店不充分應(yīng)用管理功能的話,也只能像無頭蒼蠅一樣,來一單做一單,生意時好時壞
第三類,交通工具
未完待續(xù)...