mysql查詢語句

條件查詢就是在查詢時給出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下運算符及關鍵字:

=、!=、<>、<、<=、>、>=;

BETWEEN…AND;IN(set);IS NULL; AND;OR; NOT;

查詢性別為女,并且年齡50的記錄

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

查詢學號為S_1001,或者姓名為liSi的記錄

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

查詢學號為S_1001,S_1002,S_1003的記錄

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

查詢學號不是S_1001,S_1002,S_1003的記錄

SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

查詢年齡為null的記錄

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

查詢年齡在20到40之間的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

查詢性別非男的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

或者:或者

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

查詢姓名不為null的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

或者:SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

模糊查詢需要使用關鍵字LIKE。

通配符:_ 任意一個字母;%:任意0~n個字母

查詢姓名由5個字母構成,并且第5個字母為“i”的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

查詢姓名以“z”開頭的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';其中“%”匹配0~n個任何字母。

查詢姓名中第2個字母為“i”的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

查詢姓名中包含“a”字母的學生記錄

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

去重復:SELECT DISTINCT sal FROM emp;表:emp,重復記錄:sal

查看雇員的月薪與傭金之和:SELECT *,sal+comm FROM emp;comm列有很多記錄的值為NULL,因為任何東西與NULL相加結果還是NULL,所以結算結果可能會出現NULL。下面使用了把NULL轉換成數值0的函數IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

給列名添加別名

在上面查詢中出現列名為sal+IFNULL(comm,0),這很不美觀,現在我們給這一列給出一個別名,為total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

給列起別名時,是可以省略AS關鍵字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)? total FROM emp;

排序

查詢所有學生記錄,按年齡升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;

或者: SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

查詢所有學生記錄,按年齡降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

查詢所有雇員,按月薪降序排序,如果月薪相同時,按編號升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合查詢

聚合函數是用來做縱向運算的函數:

1.COUNT():統計指定列不為NULL的記錄行數;

查詢emp表中記錄數:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查詢emp表中有傭金的人數:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因為count()函數中給出的是comm列,那么只統計comm列非NULL的行數。

統計月薪與傭金之和大于2500元的人數:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查詢有傭金的人數,以及有領導的人數:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

2.MAX():計算指定列的最大值;

3.MIN():計算指定列的最小值;

查詢最高工資和最低工資:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

4.SUM():計算指定列的數值和;

查詢所有雇員月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查詢所有雇員月薪和,以及所有雇員傭金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查詢所有雇員月薪+傭金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

5.AVG():計算指定列的平均值;

統計所有員工平均工資:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

分組查詢

查詢每個部門的部門編號和每個部門的工資和:

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

查詢每個部門的部門編號以及每個部門的人數: SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

l 查詢每個部門的部門編號以及每個部門工資大于1500的人數:

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

HAVING子句:

having與where的區別:WHERE是對分組前記錄的條件,如果某行記錄沒有滿足WHERE子句的條件,那么這行記錄不會參加分組;而HAVING是對分組后數據的約束。

查詢工資總和大于9000的部門編號以及工資和:

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

LIMIT:LIMIT用來限定查詢結果的起始行,以及總行數。

查詢5行記錄,起始行從0開始:SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

分頁查詢:

如果一頁記錄為10條,希望查看第3頁記錄應該怎么查呢?

l 第一頁記錄起始行為0,一共查詢10行;

l 第二頁記錄起始行為10,一共查詢10行;

l 第三頁記錄起始行為20,一共查詢10行;

查詢語句書寫順序:select – from- where- group by- having- order by-limit

查詢語句執行順序:from - where -group by - having - select - order by-limit

多表查詢有如下幾種:

合并結果集;UNION 、? UNION ALL

連接查詢:

1.內連接:[INNER] JOIN ON;

2.外連接OUTER JOIN ON

左外連接 LEFT [OUTER] JOIN

右外連接 RIGHT [OUTER] JOIN

全外連接(MySQL不支持)FULL JOIN

3.自然連接? NATURAL JOIN

4.子查詢

合并結果集

1. 作用:合并結果集就是把兩個select語句的查詢結果合并到一起!

2. 合并結果集有兩種方式:

UNION:去除重復記錄,例如:SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;

UNION ALL:不去除重復記錄,例如:SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

3.要求:被合并的兩個結果:列數、列類型必須相同

連接查詢

使用主外鍵關系做為條件來去除無用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

上面查詢結果會把兩張表的所有列都查詢出來,也許你不需要那么多列,這時就可以指定要查詢的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname FROM emp,dept

WHERE emp.deptno=dept.deptno;

還可以為表指定別名,然后在引用列時使用別名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname

FROM emp AS e,dept AS d

WHERE e.deptno=d.deptno;

內連接

SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

外連接

1.左連接:SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

2.右連接:SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

自然連接

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;

SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

子查詢

子查詢出現的位置:

1.where后,作為條為被查詢的一條件的一部分;2.from后,作表;

當子查詢出現在where后作為條件時,還可以使用如下關鍵字:any,all

工資高于JONES的員工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')

查詢工作和工資與MARTIN(馬丁)完全相同的員工信息

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')

有2個以上直接下屬的員工信息

SELECT * FROM emp WHERE empno IN(

SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

查詢員工編號為7788的員工名稱、員工工資、部門名稱、部門地址

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

自連接:自己連接自己,起別名

求7369員工編號、姓名、經理編號和經理姓名

SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;

導出數據

mysqldump –u用戶名 –p密碼 數據庫名>生成的腳本文件路徑

恢復數據

SOURCE C:\mydb1.sql

mysql –u用戶名 –p密碼 數據庫<要執行腳本文件路徑

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,401評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,011評論 3 413
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,263評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,543評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,323評論 6 404
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,874評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 42,968評論 3 439
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,095評論 0 286
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,605評論 1 331
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,551評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,720評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,242評論 5 355
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 43,961評論 3 345
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,358評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,612評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,330評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,690評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容

  • 主流關系型數據庫 關系型數據庫存儲數據的特點 結構化查詢語言: 數據類型: select * from emp; ...
    陳先森mansplain閱讀 695評論 0 0
  • 筆記: 一、聚合函數:計數 最大值 最小值 平均數 求和 1.計數 COUNT() 忽略NULL值 方式1:COU...
    鳳之鳩閱讀 5,241評論 0 1
  • 1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from em...
    海納百川_4d26閱讀 1,928評論 0 4
  • 昨天開始著手準備回家的事情,把朋友們訂的牛扎糖做的也差不多了,剩下的做些帶回家里自己吃及分享與親人朋友,好似也就差...
    梅子日記閱讀 402評論 0 0
  • 2013年9月7號騎行延安,時間如水,不知不覺已過去四個春秋,懷念那一路的艱辛和快樂,那一排排窯洞,甜得心里的棗兒...
    七月紫蘇閱讀 132評論 0 0