水位是一個單調增加且表征最早未完成工作（oldest work not yet completed）的時間戳。
藍色部分代表已完成的工作，紅色部分代表正在進行的工作，分界線就是水位。
在kafka中，水位并不是時間戳，而是offset位移，水位有高水位HW和低水位LW
kafka中HW（High Watermark）有兩個作用
一是用來表示哪些消息可以被消費者消費，相當于分界線
二是幫助kafka完成副本的同步
位移值小于高水位的是已提交消息，可被消費者消費，大于等于高水位的消息，屬于
未提交消息，不可被消費者消費
Log End Offset 日志末端位移，LEO是表示副本寫入下一條消息的位移，介于高水位
和LEO之間的消息就是未提交消息，所以同一個副本中，高水位是不會超過LEO的
Kafka 使用 Leader 副本的高水位來定義所在分區的高水位。換句話說，分區的高水位就是其?
Leader 副本的高水位
HW更新機制
Broker 0 上保存了某分區的 Leader 副本和所有 Follower 副本的 LEO 值，?Broker 1 上僅僅保
存了該分區的某個 Follower 副本。Kafka 把 Broker 0 上保存的這些 Follower 副本又稱為
遠程副本（Remote Replica）。Kafka 副本機制在運行過程中，會更新 Broker 1 上 Follower?
副本的高水位和 LEO 值，同時也會更新 Broker 0 上 Leader 副本的高水位和 LEO 以及
所有遠程副本的 LEO，但它不會更新遠程副本的高水位值
當生產者發送一條消息時，對應分區的leader副本將消息落盤后，LEO更新為1，這時follower
來同步消息，于是把自己的LEO也更新成了1，下一輪同步中，follower來拉去位移是1的消息，
leader接收消息后，把遠程副本的LEO更新為1，然后更新HW為1，在更新LEO或者更新
遠程副本的LEO之后，leader會取這兩個的最小值更新為HW，然后把自己的HW值發給
follower，follower接到消息后把自己的HW更新為1.通過這種機制實現了Leader和Follower
副本之間的同步
Leader epoch
由于follower的HW的更新，需要一輪額外的消息拉取，如果folloer很多的話，就需要多輪拉取，
Leader 副本高水位更新和 Follower 副本高水位更新在時間上是存在錯配的，會導致數據的
不一致，所以Leader epoch登場。
Epoch，一個單調增加的版本號。每當leader發生變更時，都會增加該版本號。小版本號的?
Leader 被認為是過期 Leader，不能再行使 Leader 權力。
起始位移，Leader 副本在該 Epoch 值上寫入的首條消息的位移
類似于zookeper的leader機制，通過leader epoch的單調遞增，以此避免副本宕機重啟
導致的消息同步錯亂
由于leader和follwer的hw的同步是存在時間差的，由于broker的宕機重啟后，日志的同步
是以高水位為準的，會導致消息的丟失，通過epoch機制的引入，副本是否執行日志截斷
不再依賴于高水位進行判斷
