數據導入導出

Ⅰ、傳統姿勢

這種方法需要提前設置一個參數

  • secure_file_priv
value meaning
NULL 不允許導入導出
'' 可以導入到任何地址
'/tmp' 導入到具體地址

這個參數是只讀參數,只能修改my.cnf后重啟

做這種操作需要file權限

1.1 導出

select * into outfile 'xxx.data' from xxx    #sql語句隨便寫
fields terminated by 'string'                指定分隔符,默認tab
lines terminated by 'string'                 指定結束符,默認換行

測試一把
(root@localhost) [test]> select * from data_load;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    2 |    3 |
|    3 |    4 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [test]> select * into outfile '/tmp/data_load.data' from data_load;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

[root@VM_0_5_centos tmp]# cat data_load.data 
1   2
2   3
3   4

導出的數據和mysqldump不太一樣,打開來看會發現里面是每個列的數據,tab來分割

1.2 導入

create table xxx like xxx;
數據文件里不是sql語句,用loaddata導入,不用額外解析insert,比較快
load data infile 'xxx' into table xxx
分隔符和結束符不一樣的時候要調整

也測一把
(root@localhost) [test]> create table data_load2 like data_load;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

(root@localhost) [test]> load data infile '/tmp/data_load.data' into table data_load2;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

(root@localhost) [test]> select * from data_load2;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    2 |    3 |
|    3 |    4 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

玩個好玩的
(root@localhost) [test]> create table wanwan(a int, b int, c int);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

(root@localhost) [test]> load data infile '/tmp/data_load.data' into table wanwan (a,b) set c=a+b;
Query OK, 3 rows affected, 3 warnings (0.35 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 3

(root@localhost) [test]> select * from wanwan;
+------+------+------+
| a    | b    | c    |
+------+------+------+
|    1 |    2 |    3 |
|    2 |    3 |    5 |
|    3 |    4 |    7 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

tips:ignore N lines 可指定不到如前N行

注意:
地理空間的數據類型,列比較特殊,geometry的列,導出的話是一個經度和緯度,導入的時候就要用set a = geometry(a,b);

1.3 load data的缺點

  • 針對文本文件,會有限制,比如一篇博客,有很多字符,逗號,tab,等等

其實可以搞成十六進制,再導入進去,但是比較煩

Ⅱ、新式玩法

上面這種常用于異構數據的導入導出,如果一張表非常大,導起來可能會有點慢

myisam表flush一下就可以隨意copy,innodb不行? 那是innodb的信息由數據字典維護,保存在共享表空間中,沒法把它sync到磁盤上

5.6版本開始支持獨立表空間導入與導出(透明表空間傳輸),類似于xtrabackup備份,因為5.6有個新語法flush table ... for export將數據字典sync到disc

要求:兩張表結構一樣,這樣表空間才能互相傳輸

操作步驟:

1、目標服務器:alter table t discard tablespace;                 刪除表空間文件
2、源服務器:flush table t for export;                           鎖成只讀
   show processlist;
   waiting for table metadata lock                              加了元數據鎖
3、把源實例的表空間和拷貝一份到目標實例
4、源服務器:unlock tables;                                      釋放鎖
5、調整文件用戶權限
6、目標服務器:alter table t import tablespace;                  導入

傻瓜式操作,簡單快捷,不演示了,真的有點累啊!

不希望有warning的話,還有個cfg文件需要處理一下

import并不是秒級別的,和表空間大小有關,需要修改元數據,tablespace里面有space id和page no,兩個ibd文件的space id是完全一樣的,import的時候需要修改一下space id

缺點:

  • 可能數據量比較大的話,和xtrabackup一樣會造成一定的io飆升

限制:

  • 兩個實例都必須開啟獨立表空間,innodb_file_per_table
  • 遷移的兩個實例的innodb_page_size必須一致,并且mysql server版本建議一致

這個特性并沒有得到廣泛應用

Ⅲ、好東西

5.7有個更好的東西,用的比較多(訂單,快遞保留三個月數據)

基于分區表透明表空間傳輸

alter table t1 discard p2,p3 tablespace;
alter table t1 import p2,p3 tablespace;
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