拉取最新版本的 Lobe Chat 鏡像：
$ sudo docker pull lobehub/lobe-chat:latest
使用以下命令來運行 Lobe Chat 容器:
$ sudo docker run -d --name lobe-chat -p 10084:3210 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1 -e ACCESS_CODE=lobe66 lobehub/lobe-chat:latest
-
-d(后臺運行容器) -
--name(給容器起一個名字方便管理) -
-p 10084:3210(將容器的3210端口映射到主機的10084端口, 同時指定TCP協議) -
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx(OpenAI API Key) -
-e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1(OpenAI 接口代理, 默認為官方接口) -
-e ACCESS_CODE=lobe66(訪問 LobeChat 服務的密碼)
通過 sudo docker ps 命令查看容器的運行信息：
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee929a37e34e lobehub/lobe-chat:latest "docker-entrypoint.s…" 9 minutes ago Up 9 minutes 0.0.0.0:10084->3210/tcp, :::10084->3210/tcp lobe-chat
現在可以通過 IP 或配置好的域名訪問搭建好的 Lobe Chat 服務：
需要注意的是, 在使用之前需要配置好前面設置的訪問 Lobe Chat 服務的密碼：
同時, 使用時, 按需要選擇合適的模型：
可以參考以下內容選擇合適的模型：
- 如何根據自己的需求選擇合適的模型？
| 用途 | 推薦模型 |
|---|---|
| 日常對話、翻譯插件、YouTube總結/搜索總結插件等場景 | gpt-3.5-turbo |
| 需要較高的推理能力, 如寫代碼、協助寫論文等場景 | gpt-4 |
| 需要模型接收圖片并回答與之相關的問題 | gpt-4-vision |
- 4K、8K、16K、32K是什么意思？
這是 token 長度的縮寫, 4K 表示 4096 個 token, 以此類推。其中, 1 個漢字約為 2 個 token, 因此 4K 的接口約能處理 2000 個漢字, 以此類推。
- gpt-4-32k 是否比 gpt-4 更聰明？
不是, 這 2 個模型是一樣的, 都是 gpt-4，只是支持的 token 長度不一樣。
插件
通過 Lobe Chat 的插件可以擴展更多的玩法, 插件的安裝入口如下：
建議插件只在需要使用時再啟用, 避免不同插件之間互相影響。
授粉繪畫
插件 授粉繪畫 是通過 pollinations.ai 進行圖像生成的對話式繪圖插件。通過插件菜單安裝插件：
完成安裝后啟用插件：
當前會話窗口選擇使用 gpt-4 模型：
然后就可以通過對話, 讓 AI 理解我們的意圖, 生成繪圖提示詞, 并調用 pollinations.ai 完成繪圖：
繪圖對話的連續性范圍是當前會話窗口, 不能跨多個會話窗口理解意圖。
思維導圖
插件 思維導圖 是一個根據用戶的描述, 生成符合需求的大綱, 并以思維導圖的形式展現的插件。通過插件菜單安裝插件并啟用：
同樣的, 當前會話窗口需要選擇使用 gpt-4 模型：
然后就可以通過輸入思維導圖的主題, 讓 AI 根據我們的主題, 生成思維導圖的大綱圖：
插件生成的思維導圖至少有 4 個層級。
網站爬蟲
插件 網站爬蟲 是從網頁鏈接中提取內容的插件。通過插件菜單安裝插件并啟用, 同時選擇使用 gpt-4 模型：
然后就可以輸入需要提取的網頁鏈接, 讓 AI 去提取和總結網站的內容, 并匯總給我們：
