環境
- GTX1080Ti
- Ubuntu14.04LTS（阿里的源）
步驟
- 安裝CUDA8.0
- 安裝Cudnn
- 安裝pip
- 安裝Tensorflow
安裝CUDA8.0
總體上的思路參考這篇文章（ubuntu14.04下tensorflow安裝指南（GPU）），但是其中坑很多。
- 下載好安裝文件，注意，這個安裝文件官方有一版本是錯誤的，現在已經修復。文件名都是cuda_8.0.61_375.26_linux.run，window下是1.4G大小那個是對的。否則直接安裝不了。
- 安裝時，最好不要選擇安裝opengl，會和ubuntu沖突不能再次打開圖形界面了！！！
- 安裝完成后，可能想切換成圖形界面，碰到登陸循環的問題，解決方案網上一大堆，但是都沒去試。最后我是root下卸載了nvidia的驅動重啟就直接成功了。具體原因因為一開始裝ubuntu后沒有顯卡驅動，字都很大模糊，然后先裝了驅動。
nvidia-uninstall
坑主要三個，就夠受的了。后來問題解決了，找到一篇文章，不錯，作者也是用心解決的，不像那些隨便抄抄抄的。ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1+caffe 安裝（基于獨立主機&集成顯卡>X1080Ti）
安裝Cudnn
這個好像沒什么太多的坑，照著第一個文章走沒有什么問題。唯一不確定的是在/usr/local/目錄下有兩個，一個cuda還有一個cuda-8.0，最后我選擇兩個都復制了一遍。
安裝pip
本身ubuntu就有python2和3,Tensorflow好像基于2的。
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev
安裝Tensorflow
安裝Tensorflow其實很簡單，被網上很多的弄得很麻煩，安裝網上的一些版本他們都去尋找cuda7.0或者7.5的，所以還是讓他自己下載安裝吧。對了，網上的那種還要翻墻。
sudo apt-get install tensorflow
測試
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
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