幫你讀書系列《失控：機器、社會與經濟的新生物學》

全書45萬字，本文5300字，幫你節省閱讀時間25.4小時

作者凱文·凱利被看作是“網絡文化”的發言人和觀察者，他的思想深深影響了蘋果公司的史蒂夫·喬布斯。早在1994年，他便預言社會化網絡會深入地影響著人們的生活。

微信之父張小龍說：“大學生讀完《失控》我肯定錄用！”

本書主要講述關于分布式的思維、人工智能、進化、網絡化協作等互聯網的思維。本書讀起來真的很吃力，但是觀點很有力、震撼。作者早在90年代就有這樣的遠見卓識，令人欽佩。

1. 蜂群思維：分布式系統的「涌現」特性

蜜蜂群體中沒有統一的管理和命令，而且單個蜜蜂尋找花粉時往往很迷茫。但是，當眾多蜜蜂對少數偵查蜜蜂反饋的“某個方向有花粉”進行民主投票時，整個蜂群逐漸形成了統一的意見，能進行高效的采蜜。

“蜂群思維”才是民主制度的真髓，是徹底的分布式管理。

1.1 涌現的概念

涌現的概念：從大量聚集的普通個體中「涌現」出來的超越個體本身的特性。例如，在鳥群飛行時，其轉向的信息在群體中的傳播速度遠超過個體的反應速度，令人震撼。鳥群遠非鳥的簡單聚合。再如，一個斑點大的蜜蜂大腦，只有6天的記憶，而作為整體的蜂巢所擁有的記憶時間是3個月。

量變引起質變：隨著成員數目的增加，兩個或更多成員之間可能的相互作用呈指數級增長。當連接度高且成員數目大時，就產生了群體行為的特性，即“涌現”。這時，群體中有一只從大量愚鈍的成員中涌現出來的看不見的手，控制著整個群體。而且無法從個體推測出群體的特性，唯一的方法就是讓這個群體運行起來。

1.2 用蜂群思維解釋大腦的記憶

世界上的信息量是無窮的，而大腦容量是有限的。大腦不可能為每件事情都設置專門獨立的存儲空間。大腦是怎樣容納超過其存儲空間的信息？

記憶是由儲存在腦中的許多離散碎片匯總起來，從中涌現出來的事件。這些半意識的碎片沒有固定的位置，它們隨機地存儲在大腦的神經元網絡中。當我們回憶時，由神經元的大量個體組成的群體就會“涌現”出當初經歷過的事情。

1.3 蜂群思維的利弊

蜂群、鳥群、人腦都是分布式系統，他們的運作采用“蜂群思維”：沒有強制性的中心控制；次級單位具有自治的特質；次級單位之間彼此高度連接；點對點間的影響通過網絡形成了非線性因果關系。

2. 復雜系統應采用分布式的控制

2.1?

作者認為人腦、智慧機器人、復雜控制網絡等超級復雜系統應該采用是由下向上的分布式組織方式。

系統的底層是一些廉價、自主控制的基本單元。實現更加復雜的系統不會改變底層的基本單元，而是通過基本單元的疊加實現。整個系統更加高級的功能和行為應該兼容較低層次的功能。

作者提出普適的分布式控制方法：先設計一些可以準確地實現的簡單功能；不改變簡單功能，并在次基礎上添加更高層次的功能；讓新層級像簡單層級那樣準確無誤地工作；重復以上步驟，無限類推。

這樣構建起來的分布式系統有很高的穩定性，可以應對局部功能的出錯或崩潰。而中央控制的復雜系統缺失僵化且不穩定的。

例如，大腦本身沒有中央控制。按前面所述的「涌現」理論，大腦意識是從由許多微渺而無意識的神經環路構成的分布式系統中涌現出來的。即使部分大腦受損，也只會影響到人的部分功能，而不至于全盤崩潰。

2.2

當然，分布式系統并不是僅需要大量基本單元，還需要“自下而上的嵌套層級”進行組織。例如，人體的基本單元是細胞，但是，必須要構建出高層級的器官，才能形成完整的復雜系統。

整個負責系統構建過程必須是從底部開始漸進累加，反之就會困難重重。例如，要對一個大數做分解質因數，超級計算機也會無能為力。但是，自上而下的就像是用因子來得到乘積，會非常容易。

系統通過遞增，進行構建。讓系統自我生成發展，而非生硬地加入。

2.3

在分布式系統中，沒有中央控制的單元對各個單位進行信息的協調和匯總。各個分布的單元需要利用現實世界的反饋實現交流。例如，參與市場經濟活動的個體之間并沒有交流，他們只是觀察別人的行動對共同市場所造成的影響，來決定是否進行投資，購買等行為。

作者稱這種通訊方式為復雜系統的“稀疏通訊"，即各個單元的信息交流是通過觀察外部世界的結果，而非依賴彼此之間的直接交流。

2.4

復雜系統的“意識和智慧”不能離開真實的物體而獨立存在。就像人沒有身體就不會有意識。當然，假如你想阻止意識的涌現，只需要把它與軀體剝離開來，亦即死亡。這就是我們熟知的死亡之后不可能有意識。

實驗表明，即使是人讓長期處在黑暗、密閉的空間里，沒有任何外界刺激，人也會出現失去自我意識，出現幻覺等癥狀。作者稱為“黑盲性精神錯亂”。

3. 共同進化

3.1 復雜系統需要長期完善

生態環境是一個典型的分布式復雜的系統。作者以生態系統形成的過程和生命在生態中的進化過程來比喻一個復雜系統的形成。生態系統和生命的進化都經歷了千萬年的演變，很多科學家試圖復原生態系統都失敗了。

這告訴我們，復雜的系統和機器必定是需要逐步地、長期的完善。制造極其復雜的機器，如未來時代的機器人或人工智能，就像復原生態系統一樣，需要長時間的推移才能完成，這是確保它們能夠完全正常運轉的唯一途徑。

3.2 生物與環境的共同進化

共同進化是互相影響的物種間交互的進化演變。生物和環境之間存在著共同進化。蝴蝶和花朵之間，螞蟻和合歡花之間，都是彼此利用，互相設防，最后共同進化成彼此依賴共生的生物。

類似的，人類與自己制造的機器之間也是共同進化的。人類越來越依來機器方便自己的生活，同時機器也依賴于人類對他進行改進升級。生命正在變為人造的，人造的正在變得有生命（人工智能）。

更進一步，地球的環境和生物之間也是共同進化的。生物依賴于地球的環境生存，并利用和適應著環境。同時，地球也利用生物的活動對地球上的大氣、巖石進行改造。植物的光合作用影響大氣候總的氧氣。動物的骨骼沉積為巖石。

自然環境是在與生物之間共同進化過程中不斷的改變。正是由于與地球生物之間的相互作用，大氣環境永遠是動態變化的。更寬泛的，任何活系統：經濟體、自然生態系統、復雜的計算機模擬系統以及共同進化系統，都具有不穩定而動態變化的特征。而這，正是生命的顯著特征。

3.3 共同進化的博弈

共同進化既是共同學習，又是相互競爭。但是，物種之間的共同進化，不是類似于下象棋等“零和博弈”（贏家的收益取自輸家的損失）。生物之間的共同進化是一種“非零和博弈”，是存在雙贏的共同進步模式。

4. 生命的復雜性

4.1 變化的生態

環境的不斷改變是生態系統和生命存活的動力，也是生態系統的永恒特性。生態系統的完全穩定和均勻就意味著其死亡。

生命正是在不斷變化的生態中進化。因此，想要創造類似生命的行為，不是設法創造出復雜，而是給簡單的生物提供一個極其豐饒的變異環境。

4.2 復雜性帶來頑強的生命

數十億年前，生命經過變異跨過了一個門檻，進化出了一定的復雜性。從此生命不再脆弱，即使單細胞細菌也可以在最惡劣的環境中生存。

生命的頑強直接源于自身的復雜性，形成復雜網絡會顛覆基本單元間的可靠性關系。也就是說“部件會死，但整體永存”。例如，一個普通燈泡可使用二千小時，而人的壽命可達數十年。再如，在生命之外的宇宙中，我們無法找到復雜大分子。

復雜正是生命的特征。復雜性越高，生命力越頑強。

4.3 生命的擴張性

生命從最開始的單細胞生物，最后成為整個地球的主人。作者預言，生命會一直擴張，直至充滿整個宇宙。

因此，生命具有與熱力學相反的生命活力特性，稱為「負熵」：進行最大化擴張！

4.4 生命的本質

生命的本質是“通過各個無生命的組成部分所涌現出來的特性”。因此，任何東西，僅需按照一些現在還不知道的法則組織起來，就可以導出生命。

生命這種組織形式，可以產生無法預知的變異，尋找各種機會復制自身，并通過復雜的自身組織連接實現頑強的生命力。

將來，生物和人造機器之間會產生更緊密的鏈接，這就是人與機器融合成新生命的第一步。?

5. 網絡經濟學

5.1 分布式協作的經濟模式

計算機的真正意義并不在于計算，而在于可以將我們聯結在一起，組成一個網絡。在互聯網模式的市場中，我們通過網絡進行分工協作，共享信息。

一個純粹網絡化的公司，應該具有以下幾個特點：分布式、去中心化、協作以及可適應性。

商業不再是在某個單一的地點進行，而是在幾個不同的地方同時發生，每個地點有8到12個人的團隊，分布與不同地方的團隊之間通過網絡進行溝通協作。

?在傳統的工業模式中，集中控制可以獲得很高的生產效率。如今時過境遷，控制必須讓位于速度和靈活性。公司的附加職能，應該外包出去，以實現去中心化

公司已經從緊密耦合的機體，變為一種松散耦合、松散約束的生態系統。公司內部各組織之間，甚至是公司與競爭對手之間，都會形成共同進化的共生關系。例如，蘋果公司已經不再是一個經濟體，而是一個生態系統。

當然，去中心化的經濟模式也有缺點，也就是分布式系統不受控制、非最優化的缺點。要克服這個缺點的方法，在于設計出可靠的流程，而不是可靠的產品。

在未來，互聯網經濟的企業應該具有以下特征：①靈活制造，支持私人訂制；②工業生態學，即閉合回路、無廢料、零污染的制造業；③共同進化的消費者，即教育消費者，而消費者又反過來培訓和教育企業；④對大數據的處理能力。

未來的網絡經濟，將會從彼此協作的組織形成一個全新的生態，“涌現”出一個超乎每個單獨組織的新特性。?

5.2 計量收費的新形式

目前，軟件、電子書的等電子信息的版權收費方式是通過一次性收取費用，用戶獲得使用權后就可以無限制的使用了。但是，我們通常只需要軟件的部分功能或者是看電子書的一些章節。

那么問題來了！既然我們只想取一瓢飲（部分信息），為什么要為整個海洋（所有信息）付錢呢？

作者建議采用一個“信息計量表”。用戶可以免費獲得打開軟件、電子書的權限，但是要根據所從中獲取的信息量來計量收費。用戶可以有選擇的使用其中的部分信息，看得越多，用得越多，就要付更多的費用。然而，軟件和電子書復制和傳播是完全免費的。

這樣一來，既可以消除坐享其成，又可以滿族人類天生的分享欲望，并利用此大大加快了信息的傳播，讓信息自由的流動。另外一個好處是降低了準入價格，每個用戶都能以極低的價格獲得部分使用體驗，以便決定是否使用更多的功能或內容。

這樣一來，信息的海洋從你身邊流過，但你只為你那所飲的那一瓢付錢就好了。

信息計量真正富于創造性的是它為我們提供了兩個解決方案：一是記錄數據使用量，二是降低信息流的價格，把價格昂貴的大塊數據分成便宜的小塊數據。

實現“信息計量表”的關鍵是特殊的加密技術，既要求信息的復制不受限制，又要求對每部分使用過的信息進行統計。

在一個由去中心化的節點組成的網絡世界中，成功屬于那些順應信息復制和流動主張的人。來吧，去分享，去曬到朋友圈，去分享到微博吧，讓信息自由流動起來。

5.3 另一種電子貨幣

我們能想到的電子貨幣是銀行卡里的錢。而作者設想了一種真正的數字現金：具有現金的私密性和電子的靈活性。

這種電子貨幣可以在任何地方、任何個人之間傳遞。電子貨幣的交易不再受到實時監控，是匿名交易，除了支付人之外，沒有人能夠追查到它。

你可以想象一下，這種電子貨幣類似于預付話費的充值電話卡。任何擁有良好聲譽的公司，都可以提供電子貨幣的充值服務。商家通過核查這種電子貨幣的數字簽名來確認支付給他的錢之前確實沒有「花」過。

其成本就很低，而且非常適用于擁有大量小規模交易的場所。而且這種電子貨幣完全脫離物質實體后，流通速度就會大大加快。而且它可以出現在任何有信用的地方。有沒有想到微信支付？

電子貨幣的本質——無形、快速傳播、廉價以及全球滲透——很可能會造就一種全新的隱密經濟。這是一種你完全沒有見過的經濟形式。如果能夠真正得以應用，這種去中心化、分布式的電子貨幣，必將改變經濟結構，像互聯網一樣給我們的生活帶來一場變革。

6. 人工進化

人們用計算機模擬生物的進化，發明了遺傳算法、神經網絡、蟻群算法等，能求解復雜的問題。并行的進行生物個體的模擬進化，從大量的模擬單元組成的復雜網絡中，涌現出來機器學習和人工智能。

7. 非達爾文進化論

達爾文的進化論認為生物的進化是通過變異加上自然選擇，而漸進形成的。但是，達爾文卻無法解釋像眼鏡這種復雜的器官是如何一點點進化來的，也無法解釋化石中發現的生物形態突變。

作者認為生物進化中，不僅有自然選擇，還有生物內部的選擇。物種會有選擇的進行變異，而且發生較大的突變個體仍然能夠存活下來，并將其基因遺傳下去。

8. 總結：生物、機器、系統發展的九大規律

最后，作者總結全書的論述，提出任何一個分布式的復雜系統，如生物體、人工智能的機器從無到有，再到發展成熟都存在著9條規律。

①分布式狀態：蜂窩的意識，經濟體的行為，互聯網的思維都是分布式的；

②自下而上的控制：當分布式網絡中的節點互相連接起來時，一切都會同時并行發生的。

③培養遞增收益：從最初是的底層功能開始，系統就會像滾雪球一樣指數增長。

④模塊化生長：創造有效的復雜系統的唯一途徑就是先從一個有效的簡單系統開始，逐步整合多個簡單的模塊。

⑤邊緣最大化：復雜系統和生物本身就有的不斷擴張性特征。

⑥禮待錯誤：生物等復雜系統都會容忍變異等錯誤的出現，這樣才能使系統不但進化。

⑦不求目標最優，但求目標眾多：復雜系統不會以為追求最優化，而是要有一定的冗余來維持其穩定性。

⑧謀求持久的不均衡：只有不均衡才能保持活力，就像地球永遠在變化的生態系統，正是地球生命力的象征。

⑨變自生變：進化本身也在進化。

作者還有一些很深奧和炫酷的觀點，篇幅所限不能全部容納，喜歡的話去看看原著哦。