MySQL之執(zhí)行順序

一、sql執(zhí)行順序

image.jpeg

從這個順序中我們不難發(fā)現(xiàn),所有的 查詢語句都是從from開始執(zhí)行的,在執(zhí)行過程中,每個步驟都會為下一個步驟生成一個虛擬表,這個虛擬表將作為下一個執(zhí)行步驟的輸入。

第一步:首先對from子句中的前兩個表執(zhí)行一個笛卡爾乘積,此時生成虛擬表 vt1(選擇相對小的表做基礎表)。
第二步:接下來便是應用on篩選器,on 中的邏輯表達式將應用到 vt1 中的各個行,篩選出滿足on邏輯表達式的行,生成虛擬表 vt2 。
第三步:如果是outer join 那么這一步就將添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中過濾的添加進來,如果是right outer join 那么就將右表在第二步中過濾掉的行添加進來,這樣生成虛擬表 vt3 。

第四步:如果 from 子句中的表數(shù)目多余兩個表,那么就將vt3和第三個表連接從而計算笛卡爾乘積,生成虛擬表,該過程就是一個重復1-3的步驟,最終得到一個新的虛擬表 vt3。

第五步:應用where篩選器,對上一步生產(chǎn)的虛擬表引用where篩選器,生成虛擬表vt4,在這有個比較重要的細節(jié)不得不說一下,對于包含outer join子句的查詢,就有一個讓人感到困惑的問題,到底在on篩選器還是用where篩選器指定邏輯表達式呢?on和where的最大區(qū)別在于,如果在on應用邏輯表達式那么在第三步outer join中還可以把移除的行再次添加回來,而where的移除的最終的。舉個簡單的例子,有一個學生表(班級,姓名)和一個成績表(姓名,成績),我現(xiàn)在需要返回一個x班級的全體同學的成績,但是這個班級有幾個學生缺考,也就是說在成績表中沒有記錄。為了得到我們預期的結(jié)果我們就需要在on子句指定學生和成績表的關(guān)系(學生.姓名=成績.姓名)那么我們是否發(fā)現(xiàn)在執(zhí)行第二步的時候,對于沒有參加考試的學生記錄就不會出現(xiàn)在vt2中,因為他們被on的邏輯表達式過濾掉了,但是我們用left outer join就可以把左表(學生)中沒有參加考試的學生找回來,因為我們想返回的是x班級的所有學生,如果在on中應用學生.班級='x'的話,left outer join會把x班級的所有學生記錄找回,所以只能在where篩選器中應用學生.班級='x' 因為它的過濾是最終的。

第六步:group by 子句將中的唯一的值組合成為一組,得到虛擬表vt5。如果應用了group by,那么后面的所有步驟都只能得到的vt5的列或者是聚合函數(shù)(count、sum、avg等)。原因在于最終的結(jié)果集中只為每個組包含一行。這一點請牢記。

第七步:應用cube或者rollup選項,為vt5生成超組,生成vt6.
第八步:應用having篩選器,生成vt7。having篩選器是第一個也是為唯一一個應用到已分組數(shù)據(jù)的篩選器。
第九步:處理select子句。將vt7中的在select中出現(xiàn)的列篩選出來。生成vt8.

第十步:應用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事實上如果應用了group by子句那么distinct是多余的,原因同樣在于,分組的時候是將列中唯一的值分成一組,同時只為每一組返回一行記錄,那么所以的記錄都將是不相同的。

第十一步:應用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此時返回的一個游標,而不是虛擬表。sql是基于集合的理論的,集合不會預先對他的行排序,它只是成員的邏輯集合,成員的順序是無關(guān)緊要的。對表進行排序的查詢可以返回一個對象,這個對象包含特定的物理順序的邏輯組織。這個對象就叫游標。正因為返回值是游標,那么使用order by 子句查詢不能應用于表表達式。排序是很需要成本的,除非你必須要排序,否則最好不要指定order by,最后,在這一步中是第一個也是唯一一個可以使用select列表中別名的步驟。

第十二步:應用top選項。此時才返回結(jié)果給請求者即用戶。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,119評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,382評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,038評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,853評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,616評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,112評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,192評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,355評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,869評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,727評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,928評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,467評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,165評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,570評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,813評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,585評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,892評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容