一、數據分析的方法
1、對比分析法
定義：兩個或者兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律性。
橫向對比：如不同部門、地區、國家之間的對比；
縱向對比：同一總體條件下對不同時期指標數值的比較
常見維度：
- 與目標對比
- 不同時期對比
- 同級部門、單位、地區對比
- 行業內對比
- 活動效果對比
2、分組分析法
分組的目的是為了更好的對比分析，關鍵點：
組距=（最大值-最小值）/組數
關于組數由數據分析人員自己定。
3、結構分析法
定義：被分析的總體內的各部分與主體之間進行對比的分析方法。
公式：結構相對指標（比例）=（總體某部分的數值/總體數量）*100%
例如：市場占有率，增長率等
4、平均分析法
較為簡單，略
5、交叉分析法
定義：通常分析兩個或者兩個以上的變量之間的關系，即同時將兩個具有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表格。
交叉表
6、綜合評價分析法
- 確定綜合評價指標體系，即包含哪些指標，是綜合評價的基礎和依據；
- 收集數據，并對不同計量單位的指標數據進行標準化處理
- 確定指標體系中歌指標的權重，以保證評價的科學性
- 對經過處理后的指標再進行匯總計算出綜合評價指數或綜合評價分值
- 根據評價指數或分值對參評單位進行排序，并由此得出結論
7、杜邦分析法
杜邦分析法最早是用于財務體系，但是后來可以用于其他的一些分析。其分析特點是采用金字塔形結構，讓指標之間能更加清晰的表現相互之間的關系。
杜邦分析案例圖
8、漏斗分析法
從源頭到最終轉化，分析其中的最重要的幾個關鍵點，形同如漏斗不斷減少的一個數據流程，為了讓最后的轉化提高，可以分析不同的節點階段的數據，以期增加到下一個關鍵節點時候的數據量級
其他高級的數據分析方法
其他數據分析方法
