【案例分享】某科技企業(yè)如何升級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)科技型企業(yè)的技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段,分別是獨(dú)立工具階段、集成式階段、中臺(tái)式階段。這類企業(yè)在集成式階段不斷地陷入IT怪圈,急需運(yùn)用新的技術(shù)能力令其從集成式階段發(fā)展到中臺(tái)式階段。
01項(xiàng)目背景
大多科技型公司的技術(shù)發(fā)展都經(jīng)歷了幾個(gè)階段。最早的時(shí)候,科技公司需要獨(dú)立的工具來(lái)做數(shù)據(jù)分析,這些企業(yè)零散地使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),之后還購(gòu)買(mǎi)了數(shù)據(jù)治理工具。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越深入的情況下,這些企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)正契合其需要。所以這類企業(yè)會(huì)集成多款數(shù)據(jù)工具,包括數(shù)據(jù)同步工具,而這些工具大多產(chǎn)自于不同的廠商。科技型公司需要將這幾款產(chǎn)自不同廠商的數(shù)據(jù)分析工具集成在一起,完成數(shù)據(jù)接入、計(jì)算、治理、分析等工作內(nèi)容。為了維護(hù)這些數(shù)據(jù)工具,該類科技公司配備了IT團(tuán)隊(duì),確保數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的正常使用。
02痛點(diǎn)分析
該類科技公司的IT部門(mén)的維護(hù)工作具有以下幾個(gè)特征:
IT人員投入大,手工維護(hù),周期長(zhǎng)
IT團(tuán)隊(duì)對(duì)于這些集成工具的維護(hù)大多通過(guò)手動(dòng)的形式完成,為了滿足業(yè)務(wù)部門(mén)的需求,IT部門(mén)手動(dòng)為其開(kāi)發(fā)應(yīng)用,周期一般需要三周,這樣的工作是不成體系的。
1. 產(chǎn)出價(jià)值低
IT團(tuán)隊(duì)完成這些維護(hù)工作后,大部分產(chǎn)出的都是報(bào)表,這些報(bào)表是不能直接給企業(yè)產(chǎn)生直接受益的。IT團(tuán)隊(duì)還產(chǎn)生了一些靜態(tài)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,比如說(shuō)用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量差
大量的IT工程師投入數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析的工作中,通過(guò)各種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論手動(dòng)地構(gòu)建各種中間表來(lái)治理數(shù)據(jù),無(wú)法保障數(shù)據(jù)是否出錯(cuò),所以不敢上真正的智能應(yīng)用,因?yàn)橹悄艿膽?yīng)用的數(shù)據(jù)一旦出錯(cuò)會(huì)造成直接的經(jīng)濟(jì)損失,導(dǎo)致企業(yè)不斷的陷入IT怪圈當(dāng)中。
針對(duì)以上問(wèn)題,該類科技公司也嘗試了各種方法來(lái)解決,始終沒(méi)有很好的效果,整個(gè)技術(shù)部門(mén)也進(jìn)入一個(gè)疲憊期。因?yàn)榧夹g(shù)部門(mén)長(zhǎng)時(shí)間處于一種狀態(tài),即一方面要應(yīng)付大量的業(yè)務(wù)需求,另一方面還要擠出時(shí)間解決構(gòu)建更先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及工具的問(wèn)題,但是永遠(yuǎn)有新問(wèn)題產(chǎn)生,導(dǎo)致剛做好的東西又需要重構(gòu),永無(wú)止境。
03解決方案
面對(duì)以上問(wèn)題,我們給該科技型公司進(jìn)行了一場(chǎng)調(diào)研,發(fā)現(xiàn)該公司的狀況和阿里當(dāng)時(shí)某個(gè)階段的情況非常相似,這些問(wèn)題需要從組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、人力培訓(xùn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)四個(gè)方面制定出體系化的方案,徹底地解決了他們多年來(lái)的困惑。
在該企業(yè)已有的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系上升級(jí)和構(gòu)建更智能的數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以幫助該公司以自動(dòng)化的形式完成數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用過(guò)程。其具有以下特點(diǎn):
1. 形成高速運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)加工流水線
數(shù)據(jù)中臺(tái)可以針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)形成一個(gè)高速流轉(zhuǎn)的加工流水線。以前,業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析可能需要兩三周才能完成,但現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)智能式的處理,只需要一兩天就可以完成數(shù)據(jù)分析,且前端業(yè)務(wù)人員有何變化,后端都可以進(jìn)行相應(yīng)的改動(dòng),而不改變基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。
2. 產(chǎn)出智能應(yīng)用,業(yè)務(wù)價(jià)值高
以前,IT部門(mén)做了大量的工作只研發(fā)出了報(bào)表,現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái),可以快速研發(fā)和組裝出各種深度智能的應(yīng)用,包括智能定價(jià)、智能排產(chǎn)、智能配儲(chǔ)貨、智能營(yíng)銷等應(yīng)用。
3. 以智能方式保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,釋放IT人員,提升技術(shù)部門(mén)士氣
數(shù)據(jù)中臺(tái)可以以智能的方式保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,不需要通過(guò)大量的人來(lái)開(kāi)發(fā)、維護(hù),為企業(yè)解放了大量IT人員,令其做更重要的事情。
04最終效果
科技型企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到的問(wèn)題主要表現(xiàn)在IT人員上。IT人員陷入了一個(gè)怪圈,即大量的IT人員將時(shí)間花費(fèi)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)治理上面。因此,科技型企業(yè),甚至銀行、金融、互聯(lián)網(wǎng)公司都面臨著從集成式中臺(tái)升級(jí)到智能的數(shù)據(jù)中臺(tái)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以大大降低人員成本,提升人員價(jià)值,幫助企業(yè)走出IT怪圈,最終使得企業(yè)的整個(gè)業(yè)績(jī)得到大幅度地提升。
關(guān)于國(guó)云數(shù)據(jù)
國(guó)云數(shù)據(jù)由原阿里數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成員共同創(chuàng)辦,是一家能為客戶提供“咨詢+教育+中臺(tái)”全方位、高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地服務(wù)的供應(yīng)商。獨(dú)創(chuàng)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型合伙人”模式,以“與客戶風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享”為宗旨,陪伴客戶成長(zhǎng)。旗下有國(guó)云咨詢、國(guó)云數(shù)據(jù)中臺(tái)、國(guó)云教育、國(guó)云基金。
國(guó)云咨詢:為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略落地、技術(shù)落地、人才落地等方面的輕咨詢,融合了阿里巴巴、波士頓與IBM的咨詢經(jīng)驗(yàn)和自有的獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
國(guó)云數(shù)據(jù)中臺(tái):源于阿里,開(kāi)放落地。目前已服務(wù)大中小客戶7萬(wàn)多家,市場(chǎng)占有率在國(guó)內(nèi)名列前茅,是數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),對(duì)標(biāo)美股IPO公司Snowflake,被譽(yù)為“中國(guó)版的Snowflake”。
國(guó)云大數(shù)據(jù)學(xué)院:國(guó)云教育旗下的數(shù)字化人才培養(yǎng)學(xué)院,在校生數(shù)千人,課程體系由原阿里巴巴數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成員親自構(gòu)建,已開(kāi)發(fā)數(shù)字化相關(guān)的課程102門(mén)。《大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用實(shí)踐》由高等教育出版社出版,被500余所高校用作教材。致力于解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才問(wèn)題,為企業(yè)提供高、中、基層數(shù)字化人才培訓(xùn)、培養(yǎng)、選拔等服務(wù)。
國(guó)云基金:為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資金支持。