#! usr/bin/python
# coding=utf-8
import numpy as np
import cv2
# opencv 直線和圓檢測
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 120)
minLineLength = 20
maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, minLineLength, maxLineGap)
# (248, 1, 4)
# print lines.shape
for x1, y1, x2, y2 in lines[0]:
print x1, y1, x2, y2
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 120, param1=100, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0, :]:
print i
cv2.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 0, 255), 3)
cv2.circle(img, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 3)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindow()opencv 直線和圓檢測
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