group by是關系型數據庫中較為常用的方法，rails也提供了類似的group_by方法，但兩者還是有不小區別的，下面我們通過一個實例說明一下：
有一張表： orders,包含這些字段,
用戶ID： user_id
商品ID： product_id
購買數量： amount
購買時間： buy_at
| user_id | product_id | amount | buy_at |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 2015-05-05 |
| 1 | 2 | 4 | 2015-05-05 |
| 2 | 1 | 5 | 2015-05-05 |
| 2 | 2 | 6 | 2015-05-06 |
先簡單說一下數據庫中group by的用法，顧名思義，就是分組的意思。使用了group by，那SQL語句的select部分，只能寫sum或者count這類函數（只有被group by的字段可以直接取），因為數據庫已經把所有記錄按照指定條件進行了分組，每組其實就是一條記錄（由符合該組條件的一條或者多條數據轉變而來），比如：
select user_id, sum(amount) from orders group by user_id
此時得到的結果就是：
| user_id | amount |
|---|---|
| 1 | 7 |
| 2 | 11 |
在使用group by之前，可以正常使用where來對需要group by的數據進行預篩選，如果還需要對group by之后的數據再次進行篩選，可以在group by 之后使用having：
select user_id, sum(amount) as total_amount from orders where amount >=4 group by user_id having total_amount >=8
這句句子很好理解，先從全部四條數據中，選出購買數量大于等于4的訂單（第一條數據被去掉了），然后按照上面的方法進行分組，分組后結果顯示是：
| user_id | amount |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 11 |
最后再次篩選出購買總數大于等于8的數據，那分組結果中的第一條數據又被去掉了，符合條件的只剩第二條了
如果用rails的find_by_sql來取數據：
@orders = Order.find_by_sql(["select user_id, sum(amount) from orders group by user_id"])
此時如果看@orders.size的話，應該是2，只有兩條數據
這個時候，我們再看一下rails提供的order_by方法：
@orders = Order.all.group_by{|o|o.user_id}
此時我們得到的結果是這樣的：
{1=>[#<Order id: 1, user_id: 1, product_id: 1, amount: 3, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>], 2=>[#<Order id: 3, user_id: 2, product_id: 1, amount: 5, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 4, user_id: 2, product_id: 2, amount: 6, buy_at: 2015-05-06>]}
結果很明顯，返回了一組Hash，key是user_id，value是等于這個user_id的所有實例對象，個人認為rails中的group_by，更符合“分組”這個詞的本義，并沒有去合并或者計算數據，而且根據要求進行了單純的分組處理。我們拿第一條數據來看一下：
@orders.first
1=>[#<Order id: 1, user_id: 1, product_id: 1, amount: 3, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>]
@orders.first[0]
3
@orders.first[1]
[#<Order id: 1, user_id: 1, product_id: 1, amount: 3, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>]
此時又能對@orders.first[1]進行.each來迭代輸出數據了
總結一下：兩種group by，不存在好與壞，因為應用的場景不同，善于利用group by，在某些場景下可以大大減少對數據庫的查詢次數，提高頁面的執行效率。
