本文適用于剛?cè)腴TAI、想學(xué)習(xí)但暫時無從入手
一、人工智能的基本概念
1.人工智能概念的誕生
關(guān)鍵詞：圖靈，達(dá)特茅斯會議
2.人工智能的三次熱潮和三大門派
關(guān)鍵詞：符號主義，連接主義，行為主義
3.人工智能的
二、AI技術(shù)體系
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、集合論、圖論、博弈論
2.計算機(jī)基礎(chǔ)
計算機(jī)原理、程序設(shè)計語言、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、算法基礎(chǔ)
3.機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
估計方法
特征工程
線性模型
邏輯回歸
決策樹模型
線性回歸
支持向量機(jī)
貝葉斯分類器
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)
MLP
CNN
RNN
GAN
聚類算法
4.機(jī)器學(xué)習(xí)分類
監(jiān)督學(xué)習(xí)
分類任務(wù)
回歸任務(wù)
監(jiān)督降維
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
聚類人物
異常檢測
無監(jiān)督降維
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
遷移學(xué)習(xí)
5.問題領(lǐng)域
語言識別
字符識別
手寫識別
機(jī)器視覺
自然語言處理
機(jī)器翻譯
自然語言理解
知識推理
自動控制
游戲理論和人機(jī)對弈
象棋
圍棋
德州撲克
星際爭霸
數(shù)據(jù)挖掘
6.機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)
高性能處理器
CPU
GPU
FPGA
ASIC
TPU
虛擬化
容器
Decker
分布式結(jié)構(gòu)
Spark
庫和計算框架
TensorFlow
Torch
Caffe
MXNET
可視化解決方案
云服務(wù)
Amazon ML
Google Cloud ML
Microsoft Azure ML
阿里云ML
7.數(shù)據(jù)集和競賽
ImageNet
MSCOCC
Kaggle
阿里天池
8.其他相關(guān)人工智能技術(shù)
知識圖譜
統(tǒng)計語言模型
專家系統(tǒng)
遺傳算法
博弈算法
納什均衡
三、人工智能架構(gòu)
四、人工智能行業(yè)應(yīng)用
