[機器學習入門] 李宏毅機器學習筆記-10 (Tips for Deep Learning;深度學習小貼士)

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Recipe of Deep Learning

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在 training data上的performance不好

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Deeper usually does not imply better

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Vanishing Gradient Problem

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ReLU(Rectified Linear Unit)

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ReLU - variant

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那么除了ReLU有沒有別的activation function了呢?
所以我們用 Maxout來根據training data自動生成activation function

ReLU is a special cases of Maxout


Maxout

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ReLU is a special cases of Maxout

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More than ReLU

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Maxout - Training

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Adaptive Learning Rate

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RMSProp

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Hard to find optimal network parameters

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Momentum(gradient descent 融入慣性作用)

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所以,加了momentum后:

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Adam

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在testing data上performance不好

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Early Stopping

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Regularization

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Regularization - Weight Decay

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Dropout

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Dropout- Intuitive Reason

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Dropout is a kind of ensemble

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