主要分為四個部分

• 第一部分，怎么寫需求文檔，從項目描述、需求描述兩個角度，闡述如何清楚的寫一份需求文檔
• 第二部分，準召率；如何完成效果回歸，根據項目目標建立指標體系，具體包括核心指標、過程指標、觀察指標；
• 第三部分，通用方法論，策略產品的日常工作就是，發現問題、提出解決方案、推動上線、效果回歸的循環。
• 第四部分，實例，實例1搜索優化，實例2滴滴叫車步長優化，分別迭代了三個版本，除第一版開始需要明確產品目標外，后續優化都是 上線——>指標觀測——>問題分析——>方案優化的循環。

策略產品工作流程中每個環節涉及到的方法論

1.怎么寫策略需求文檔

1.1 一份完整的需求文檔應該包含哪些部分

1.項目背景：項目的來龍去脈
2.項目目標：解決什么問題，怎么才算達成目標
3.需求概述：描述你要解決什么問題
4.需求詳述：詳細描述要解決的問題是什么，產品細節
統計需求+監控需求，不算在主流程內，但依然需要。概述和詳述都是描述項目要解決的問題，看情況是不是要merge到一起。

如何把需求描述清楚？

• 功能型文檔給出的是收斂的解決方案，通過流程圖和原型來表達產品實現路徑、效果
• 策略文檔給出的是發散的解決方案，通過badcase示例、邏輯描述和預期實現效果來表達

1.2 實例—微眾銀行登錄密碼

以微眾銀行為例，實踐 定義問題(定義待解決問題)——>問題調研(窮盡所有影響因素)。

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定義問題

產品目標：產品的目標是保障登錄的安全性。
策略目標：找到那個不影響體驗的最短時間間隔。

解題

采用了用戶路徑分析方法，調取了1000個用戶完整使用流程，統計流程中所有動作間隔。

策略產品經常面對的兩類項目

兩類項目

從0到1的項目，需要 經驗假設—>邏輯推理—>數據驗證的前置調研。
從1到N的項目，更多是當前策略存在問題的分析迭代。

2 策略項目效果評估

策略的生命周期，大概就是 調研—>評審—>開發—>測評—>分析—>優化—>測評—>分析—>優化的循環過程。

2.1 準確召回率

什么是準召率

2.2 效果回歸

基于開始制定的業務目標、產品目標開始分析拆解，慢慢到各項模塊的指標，發現問題。
效果回歸的流程，大致就是定義理想態——>拆解理想態，發現問題后，根據問題原因制定優化方案的小循環，和挖掘需求的大循環，方法論一致。

2.3 建立指標體系

• 核心指標
• 過程指標
• 觀察指標

以滴滴接駕為例，核心指標就是到達目的地；解決問題關鍵路徑中的過程指標，腦補用戶行為路徑，對每個環節建立指標；新的路徑影響了誰，找到觀察指標，例如為了擴大成交率，擴大司機派單半徑，就增大了司機的聽單數量，由此影響聽單距離、接駕距離。

分析指標未達標的方法

搜索優化實例：

用戶搜索路徑拆分

核心指標：

產品目標：降低用戶輸入成本
核心指標：用戶輸入時間，預期降低2S

影響用戶輸入效率的三個過程指標

1.sug展現率越高越好，節省用戶輸入時間
2.sug展現越早越好，節省用戶輸入字數
3.點擊sug越多，后面輸入字數越少

觀察指標：

sug改動對輸入流程的影響是可控的，對輸入后搜索體驗的影響是不確定的，某種意義上，搜索起到了推薦作用，所以觀察指標：sug輸入qeury的搜索結果滿足度
尋找觀察指標的時候，可以從 用戶行為 的上下文角度分析，就是優化這個環節，對上下游的影響。

上線后效果回歸

對上線后的問題做了跟蹤，發現有些長搜索sug響應慢，針對此做優化。

3 貫穿工作中的通用方法論

通用方法論：定義理想態—>拆解未達理想態的原因—>提出解決方案—>驗證是否解決
抽象方法論：就是發現問題——>解決問題的循環
方法論落到工作中每個環節：

抽象的視角

1.發現問題：關注 a.定義理想態，即項目目標 b.抽樣分析，未達到理想態的問題是什么？ c.對所有問題進行歸類統計，確定優化方向和項目優先級。
2.撰寫需求：以邏輯描述和case實例的方式描述待解決問題和解決的效果期望。
3.跟進開發評估：驗證每一班策略是否解決了所有問題，1.達到目標，策略上線 2.未達到目標，問題是什么，接下來怎么迭代。
4.效果回歸：1.是否達成目標？ 2.未達目標/過程指標/觀察指標問題是什么？開啟新的產品循環 3.未達目標，抽樣分析
四個環節，不同的關注點。

四個工作環節的不同關注點

4 實例

4.1 實例1—京東到家消息推送

產品目標：通過消息觸達用戶，實現響應的轉化目的
核心指標：消息點擊率

版本0.0方案：運營寫好文案，人工推送

產品介入，套方法論，對當前存在問題做整理分析。
定義理想態：所有人都點擊
未達理想態：有99.5%的人沒有點擊，怎么拆解？
PM提出的新的分析思路，點擊的人和沒點擊的人有什么區別？原來活躍用戶點擊占比更高。
根據分析出的問題，確認下期迭代方案

版本1.0方案，增加基于用戶分層的推送，增加活躍程度、手機平臺標簽

對1.0版本的問題分析
1.埋點問題，統計過程中數據缺失
2.沒有點擊的用戶，都是曾經很少或者沒有買過肉蛋商品的用戶
確認2.0優化方案

版本2.0方案，細化用戶標簽，收集平臺商品、價格信息和常規活動信息，作為待推送的內容集合，根據用戶標簽，個性化推送。此時運營只需要配各類興趣維度的模板，系統自動推送。

對2.0版本做效果回歸，分析問題
1.各推薦維度在不同品類上不同表現
2.不同用戶對同一種維度的點擊率也差異較大
3.同一用戶在不同時間段的點擊率有比較明顯的差異

版本3.0方案，增加推送時間控制、繼續豐富標簽維度、將用戶點擊加入到個性化推送的模型中

以細分問題，采用優化解決方案的方式，進行版本迭代優化

迭代小結

實例2—滴滴叫車

產品目標：幫用戶已最低成本完成目的地輸入。
衡量指標：用戶平均輸入時長。

版本1.0

原指標，輸入時長比較模糊，可以轉化為輸入步長。

指標轉化

版本2.0用戶路徑

版本2.0效果評估

版本2.0問題分析

版本3.0用戶路徑