基礎算法——折半插入排序

這是一種對直接插入排序的一種改良,因為直接插入排序的第一步,我們就能夠獲取到一個有序的集合了,對這個集合我們可以使用折半查找,查找下一個插入的位置。再說一下折半查找的實現原理,但是折半查找有一個硬傷,要求待查找的集合是有序的,所以我們在查找之前就需要先進行排序。比如我們要在1-8中找到3的話,使用折半查找

折半查找

代碼實現如下:

    private static int Binary_Search(int num[],int key){
        int startPos = 0;
        int endPos = num.length - 1;
        int middle;
        
        // 當初始位置大于結束位置,就是遍歷完畢的意思
        while (startPos <= endPos) {
            middle = (startPos + endPos)/2;
            if (num[middle] == key) {
                return middle;
            }else if (num[middle] > key) {
                //key可能在左邊,startPos保持不變
                endPos = middle - 1;
            }else {
                //key可能在右邊,endPos保持不變
                startPos = middle + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

上面的方法用于在一個有序的數組中查找元素key的位置,接下來怎么在直接插入排序中加入折半查找呢?

    private static int[] Insert_Binary_Sort(int[] num){
        int temp;
        //折半查找必備的三個要素
        int low,high,middle;
        for (int i = 1; i < num.length; i++) {
            // 對于排序,我們只需要找出插入的位置就好了
            //這個位置應該滿足|high- low|等于1,然后把值插入到他們之間
            temp = num[i];//待插入記錄
            //數組的0為開始位置,也是數組已排序的位置
            low = 0;
            //已排序數組的結束位置
            high = i-1;
            while (low <= high) {
                middle = (low+high)/2;
                if (num[middle] >temp) {
                    
                    //中間的元素大于待插入值
                    high = middle -1;
                    
                }
                else {
                    //中間的元素小于或等于待插入值
                    low = middle+1;
                }
            }
            for (int j = i-1; j >= high + 1; j--) {
                num[j+1] = num[j];//其余元素后移
            }
            num[high+1] = temp;//插入元素
        }
        return num;
    }

折半插入排序比直接插入排序會快,但實際上它的時間復雜度還是O(n^2),因為折半查找只是減少了待插入對象的比較次數而已,如果n較大的話,那么折半插入排序的效率會比直接插入排序增益不少。

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