單正態總體參數的置信區間估計一種有兩類：總體均值μ的區間估計、總體方差^2的區間估計；其中，總體均值μ的區間估計又可分為兩種：方差
^2已知時的均值的區間估計和方差
^2未知時的均值的區間估計。
（1）方差
^2已知是的均值的區間估計
在R中沒有現成的求已知方差時均值的區間估計的函數，因此我們這里首先就是要用R編程一個函數由來求已知方差時的均值的區間估計；我們將這個函數定義為：z.test
我們從中抽取求置信區間的部分，因此可以達到求置信區間的函數：
舉例：
假設一個人稱自己的體重10次，得到的數據如下：
175 ,176 ,173,175,174,173,173,176,173,179
我們想估算一下他的體重到底是多少，假設他的體重服從正態分布；其中，標準差為1.5，我們求置信度為95%的置信區間的水平。
通過R語言的求解，可以看到在95%的置信水平下的置信區間為（173.8? ? ?175.6），其中用z.test不但可以得到置信區間而且還可以得到其它的運算結果；而用單獨的置信區間函數conf.int()只可以得到置信區間。
（2）方差未知是的均值的區間估計
對于方差未知的情況下，我們求區間估計可以直接用R語言中的t.test()函數來進行求其置信區間即可。
舉例：如上例，數據如下
175 ,176 ,173,175,174,173,173,176,173,179
（3）方差的區間估計
對于方差的區間估計，在R中也沒有專門求方差的區間估計的函數；因此，我們要用R編寫一個求方差的區間估計的函數；我們將函數chisq.var.test( )定義為求區間估計的函數；
