安裝elasticsearch

# 拉取鏡像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
 
# 安裝
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
 
安裝ik分詞器:
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.2/elasticsearch-analysis-ik-6.3.2.zip

簡易搭建ElasticSearch集群

一、拉取ElasticSearch鏡像

在centos窗口中，執(zhí)行如下命令：

docker pull elasticsearch:5.6.8

當前ES鏡像版本信息：

{
"name" : "WlwFyqU",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "78UDZtviQqiWmzmenGpSrQ",
"version" : {
"number" : "5.6.8",
"build_hash" : "cfe3d9f",
"build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)掛在目錄，以及配置ElasticSearch集群配置文件，調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件掛載目錄,并開放通信端口

在centos窗口中，執(zhí)行如下操作：

[root@localhost soft]# pwd
/home/soft
[root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
[root@localhost soft]# cd  ES 
[root@localhost ES]# mkdir data1
[root@localhost ES]# mkdir data2
[root@localhost ES]# mkdir data3
[root@localhost ES]# cd ES/config/
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
success

注：如果ELK選的6.X版本的，那么讀者需將data1 data2 data3 開啟777權限=> chmod 777 data1 data2 data3

2.創(chuàng)建ElasticSearch配置文件

在centos窗口中，使用vim命令分別創(chuàng)建如下文件：es1.yml,es2.yml,es3.yml
es1.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

es2.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

es3.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.9.219:9300","192.168.9.219:9301","192.168.9.219:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

注：本機虛擬機ip：192.168.9.219 讀者請自行更改

3.調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

在centos窗口中，修改配置sysctl.conf
vim /etc/sysctl.conf

加入如下內(nèi)容：
vm.max_map_count=262144
啟用配置：
sysctl -p
注：這一步是為了防止啟動容器時，報出如下錯誤：
bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

三、啟動ElasticSearch集群容器

啟動ElasticSearch集群容器
在centos窗口中，執(zhí)行如下命令：

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /home/soft/ES/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data1:/usr/share/elasticsearch/data --name ES01 elasticsearch:5.6.8
 
 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /home/soft/ES/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data2:/usr/share/elasticsearch/data --name ES02 elasticsearch:5.6.8

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /home/soft/ES/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/soft/ES/data3:/usr/share/elasticsearch/data --name ES03 elasticsearch:5.6.8

注：設置-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 是因為/etc/elasticsearch/jvm.options 默認jvm最大最小內(nèi)存是2G，讀者啟動容器后可用docker stats命令查看

四、驗證是否搭建成功

1.在瀏覽器地址欄訪問http://192.168.9.219:9200/_cat/nodes?pretty 查看節(jié)點狀態(tài)

在這里插入圖片描述
注：節(jié)點名稱帶表示為主節(jié)點*
2.使用elasticsearch-head前端框架

1.拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.啟動容器

docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager  mobz/elasticsearch-head:5

3.瀏覽器訪問http://192.168.9.219:9100/

在這里插入圖片描述

寫在最后，這里要多提一點索引分片設置以及副本，官方推薦設置，讀者根據(jù)自身需要進行修改：
curl -XPUT ‘http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true’ -d ‘{
“index.number_of_replicas” : “1”,
“index.number_of_shards” : “10”
}’
附錄：

1.查看容器內(nèi)存

docker stats $(docker ps --format={{.Names}})

2.查看容器日志

docker logs 容器名/容器ID

3.ElasticSearch配置文件說明

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
#index.number_of_shards: 2
#index.number_of_replicas: 1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.9.219
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es-node1:9300","es-node2:9301","es-node3:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

注：

cluster.name：用于唯一標識一個集群，不同的集群，其 cluster.name 不同，集群名字相同的所有節(jié)點自動組成一個集群。如果不配置改屬性，默認值是：elasticsearch。
 node.name：節(jié)點名，默認隨機指定一個name列表中名字。集群中node名字不能重復
index.number_of_shards: 默認的配置是把索引分為5個分片 index.number_of_replicas:設置每個index的默認的冗余備份的分片數(shù)，默認是1
 通過 index.number_of_shards，index.number_of_replicas默認設置索引將分為5個分片，每個分片1個副本，共10個結點。
    禁用索引的分布式特性，使索引只創(chuàng)建在本地主機上：
    index.number_of_shards: 1
    index.number_of_replicas: 0
    但隨著版本的升級 將不在配置文件中配置而實啟動ES后，再進行配置

    bootstrap.memory_lock: true 當JVM做分頁切換（swapping）時，ElasticSearch執(zhí)行的效率會降低，推薦把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM兩個環(huán)境變量設置成同一個值，并且保證機器有足夠的物理內(nèi)存分配給ES，同時允許ElasticSearch進程鎖住內(nèi)存

    network.bind_host: 設置可以訪問的ip,可以是ipv4或ipv6的，默認為0.0.0.0，這里全部設置通過

    network.publish_host:設置其它結點和該結點交互的ip地址，如果不設置它會自動判斷，值必須是個真實的ip地址

        同時設置bind_host和publish_host兩個參數(shù)可以替換成network.host
        network.bind_host: 192.168.9.219
        network.publish_host: 192.168.9.219
        =>network.host: 192.168.9.219

    http.port:設置對外服務的http端口，默認為9200

    transport.tcp.port: 設置節(jié)點之間交互的tcp端口，默認是9300

    http.cors.enabled: 是否允許跨域REST請求

    http.cors.allow-origin: 允許 REST 請求來自何處

    node.master: true 配置該結點有資格被選舉為主結點（候選主結點），用于處理請求和管理集群。如果結點沒有資格成為主結點，那么該結點永遠不可能成為主結點；如果結點有資格成為主結點，只有在被其他候選主結點認可和被選舉為主結點之后，才真正成為主結點。

    node.data: true 配置該結點是數(shù)據(jù)結點，用于保存數(shù)據(jù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)相關的操作（CRUD，Aggregation）；

    discovery.zen.minimum_master_nodes: //自動發(fā)現(xiàn)master節(jié)點的最小數(shù)，如果這個集群中配置進來的master節(jié)點少于這個數(shù)目，es的日志會一直報master節(jié)點數(shù)目不足。（默認為1）為了避免腦裂，個數(shù)請遵從該公式 => (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)。 * 腦裂是指在主備切換時，由于切換不徹底或其他原因，導致客戶端和Slave誤以為出現(xiàn)兩個active master，最終使得整個集群處于混亂狀態(tài)*

    discovery.zen.ping.unicast.hosts： 集群個節(jié)點IP地址，也可以使用es-node等名稱，需要各節(jié)點能夠解析

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通過docker安裝elasticsearch

通過docker安裝elasticsearch

安裝elasticsearch

簡易搭建ElasticSearch集群

一、拉取ElasticSearch鏡像

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)掛在目錄，以及配置ElasticSearch集群配置文件，調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件掛載目錄,并開放通信端口

2.創(chuàng)建ElasticSearch配置文件

3.調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

三、啟動ElasticSearch集群容器

四、驗證是否搭建成功

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簡易搭建ElasticSearch集群

一、拉取ElasticSearch鏡像

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)掛在目錄，以及配置ElasticSearch集群配置文件，調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件掛載目錄,并開放通信端口

2.創(chuàng)建ElasticSearch配置文件

3.調高JVM線程數(shù)限制數(shù)量

三、啟動ElasticSearch集群容器

四、驗證是否搭建成功

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