前言
原文：[ javascript: 快速排序（Quick Sort） #146 ]
基本思想
1 在數據集之中，選擇一個元素作為"基準"（pivot）。
2 所有小于"基準"的元素，都移到"基準"的左邊；所有大于"基準"的元素，都移到"基準"的右邊。
3 對"基準"左邊和右邊的兩個子集，不斷重復第一步和第二步，直到所有子集只剩下一個元素為止。
舉個栗子
let array = [2, 9, 6, 3, 80, 34, 7, 8];
function quickSort(list) {
if(list.length <= 1) { return list; }
let left = [], right = [];
let pivotIndex = Math.floor(list.length / 2);
let pivot = list.splice(pivotIndex, 1)[0];
for(let index = 0, len = list.length; index < len; index++) {
let val = list[index];
if(val <= pivot) {
left.push(val);
} else {
right.push(val);
}
}
return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
}
quickSort函數解構
let left = [], right = [];
let pivotIndex = Math.floor(list.length / 2);
let pivot = list.splice(pivotIndex, 1)[0];
for(let index = 0, len = list.length; index < len; index++) {
let val = list[index];
if(val <= pivot) {
left.push(val);
} else {
right.push(val);
}
}
這部分邏輯正是對基本思想中的1、2點的實踐。
-
1 找出基準數
let pivotIndex = Math.floor(list.length / 2);
let pivot = list.splice(pivotIndex, 1)[0];
-
2 以“基準”二分數組
for(let index = 0, len = list.length; index < len; index++) {
let val = list[index];
if(val <= pivot) {
left.push(val);
} else {
right.push(val);
}
}
-
3 重復1、2點
在栗子中的數組執行一次1、2點實現后，你會發現此時執行后出現三個結果
1）letf = [2];
2）pivot = 3;
3）right = [9, 6, 80, 34, 7, 8];
然后依次組合
[...left, pivot, ...right]
// [2, 3, 9, 6, 80, 34, 7, 8]
你會發現left只有一個元素，那就沒有必要繼續對left排序，所以沒有必要再排序
if(list.length <= 1) { return list; }
然后再看right，并不是有序數組。那要怎么辦？繼續對right排序，調用quickSort
quickSort(right)
// [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
而
return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
正是對第3點的實踐。
