“我是天才嗎”？
“好像不是”，
“不過也無妨，因為聽說即使是天才，要達到某一領域的頂尖水平也需要10000小時的學習、實踐、積累”。
“所以只要我足夠勤奮、刻苦、努力就可以達到頂尖水平了”。
好好學習，天天向上，就可以萬事大吉了？不是早有專家說只要你努力了10000個小時不就可以成為頂尖高手的么？在答案揭曉前，我們先來看看到底什么是“一萬小時定律”吧。
大眾所熟知的“一萬小時定律”是由美國暢銷書作家馬爾科姆?格拉德威爾(Malcolm Gladwell)在《異類》一書中指出，其實，這個定律不是格拉德威爾發明的，但他確實在《異類》中普及了“一萬小時定律”。
事實上，這個定律最早要追溯到1993年瑞典心理學家安德斯·埃里克森的一次研究，在論文中安德斯把它稱為“十年定律”：在所有學科所有領域，只要花費10年時間，你就可以稱為頂尖專家。簡單的說就是下圖所示的公式：
這個公式還告訴我們，如果每天花3小時，“成精”需要10年，那如果每天花6小時，“成精”就只需要5年。也就是說只要我們集中學習，就根本不需要那么長的時間。
原來成為行業大牛還有捷徑可走：譬如，在我們選定一個行業后，除了正常上班的8~10小時工作時間，業余也有2~3個小時可利用，那么，假設以理想狀態下（不談戀愛或不打游戲等耗費大量時間的活動）積累的時間量以每日10~13小時計，那我們大概僅僅需要2.1~2.7年就可以行業頂尖了！
應該說這個理論有它一定的理論依據。在大量的調查研究中，科學家發現，無論是在對作曲家、籃球運動員、小說家、鋼琴家還是象棋選手的研究中，這個數字——一萬，反復出現。但是，這個數字也并非是一個剛性鐵數，其具體數字因人而異。誰能在更短的時間內達到頂尖水平，那么，誰的（某方面）資質或悟性就更高。
這個理論的科學性在于任何未知事物規律的掌握或能力的構建的確需要足量的時間來完成：從最初概念的認知，元基礎問題的夯實，技巧性方法的反復實踐，錯誤性漏洞的反饋與糾正，達到高水平后的前沿創新。
其中間的每一個過程都是從無到有環環相扣，也就是說在成長為頂尖專家的道路上，我們的認知是在不斷升級與擴張，實踐技能也是在不斷的優化與增長。
可以想象，簡單重復的單純時間積累并不能讓我們有實質性的突破，也就是說，沒有目的性與指向性的思考或行為是不能抵達某處的，更不用說達到頂尖水平了。
比如，你很早就學會了寫“我們”這兩個字，但是在這之后你只是不斷重復寫“我們”這兩個字，那么即使你寫了一百年“我們”這兩個字，你也不能寫出一個完整的句子，更不用說成為一個優秀作家了。
心理學家將我們的認知與行為劃分為三個區域：舒適區、學習區、恐慌區。如果我們長期待在自己所熟知的領域——舒適區，那么我們的思維不僅會變得越發僵化，能力也會停止增長。
只需要在舒適區結合或者關聯較緊密的學習區不斷開墾，將學習區逐漸轉化為新的舒適區，那么我們的恐慌區就會越來越小，我們的專業度也會越來越強。無效或低效努力除了掩飾自己安慰自己，結果只會是浪費了寶貴的時間徹底摧毀了我們進步的空間。
那么怎么樣才算有效學習甚至高效學習呢？如何才能讓我們的時間變得更有價值？難道迅速成為高手只屬于那些所謂的天才們？其實不然，只是我們沒有找到其中的訣竅或好的方法。
借用中國圍棋棋盤為例，當我們進入一個全新的領域時，所有未知的知識技能經驗方法就像這盤棋上面的縱橫線交叉點，而要達到頂尖水平，就必須要把這上面每一個交叉點都用棋子填滿并搞清楚為什么是在此處交叉。
如果你沒有按照特定方法胡亂或者直接依次擺上去，表面上看你是填了進去，但是這個棋子卻是“死”的，孤立的，沒有與周圍棋子產生任何關系。換句話說，即使我們是在學習在努力，但是并沒有學通學透，因為沒有“結成一張網”，將孤立的內容按照其內在邏輯聯結起來。
那高手們是如何思考如何學習的呢？還是用圍棋棋盤來解釋。
上圖中的圍棋網絡化思維構造與大系統——子系統的相互聯結方式形象地闡釋了高手非同凡響的系統化思維模式。高手思考問題并不是平鋪直敘無的放矢，而是抓關鍵抓重點抓要害，建立系統化的思維方針。
任何大問題都是由許許多多個小問題組成的，而這當中許許多多的問題并非是毫無關聯毫無主次。如果我們找到了那個“牽一發而動全身”的關鍵點并集中突破后，那么與之相關的一系列問題即可迎刃而解。
這也就是說我們專業能力的構建并非是線性增長，而是一種曲折向前。而且，一旦我們在某一關鍵問題上沒能突破，就會遇到瓶頸，如果突破不了這個瓶頸即使我們花費再多的時間，還是會導致發展停滯而無法上升到新的臺階。
進入下一個問題，一萬小時定律真能適合所有行業所有領域么？時間可以解決一切？如果真能，你去買買彩票試試。君不見有的幸運兒第一天買了兩注就中了一千萬，而有的可憐老爹爹買了一輩子都沒中過超過一千塊的獎。
我們再回看那些得出結論的科學家所研究的對象分別是：作曲家、籃球運動員、鋼琴家、象棋選手等，我們會發現這些人員大都是處于一個單一確定環境下，而且他們的經驗技能在人類歷史上都有非常明確的技術儲備，只要按照預定套路反復練習人人都可以達到目標。
而一旦進入復雜多變或者隨性性大的領域，時間根本不能解決問題，比如像買彩票，預測地震等偶發性事件。這些事情無論你操作多少遍，都無法做到“熟能生巧”。也就是說，越是不定因素多不確定性大的領域，一萬小時定律就越是難以發揮作用。
最后，回到我們的主題，一萬小時定律還在發揮作用么，它能夠應對未來時代嗎？本人的答案是：恐怕再難以奏效了！如果你不把這個時間縮短到一千小時甚至一百小時，你將趕不上時代發展的潮流，最終會被社會無情的拋棄。
為什么會這么說呢？我們先設想下以前，在一個確定的環境確定的領域里面，深耕深鉆十年時間，然后等著成為行業內不可或缺的專業人士，但是現在呢？不要說十年，很多行業周期已經縮短到五年——才五年這個行業就從朝陽變成了夕陽。
如果你再固守原來的“十年成專家”的老一套思想，沒等你“成精”，整個市場就急轉直下了。在日本經濟社會，我們可以看到典型的例子。
日本向來以“十年如一日”的工匠精神聞名，尤其在制造業方面，像精密儀器，半導體材料等某些尖端領域，連美國德國都得向日本進口。可是如此有鉆研精神的日本人怎么就造就了“失去的二十年”（指的是二十年經濟停滯）呢？
不止是近期鬧得沸沸揚揚的神戶制鋼造假事件，也不止是一兩件豐田質量門事件，日本失落二十年的背后，更大的深層次原因是日本在整個經濟創新與迭代上反應太慢，出現了嚴重的斷層與落后。
先是在上世紀七八十年代賭錯了信息技術革命，落后美國，如今在互聯網新經濟面前不要說美國，連中國都不如。總是慢人一步的追趕式經濟戰略再也不適合未來經濟發展了。
進入二十一世紀后，科學技術占經濟發展的比重越來越高，而且科技水平呈指數型發展，技術更新迭代越來越快。哪個國家在科技發展上落后，就會在產業鏈上退居次流。相反，誰能占得科技制高點，誰就能贏得發展先機。
我們只有拼了命的加快發展，才不會在激烈競爭中輸掉，而被社會所淘汰。
然而，即使某一天我們能夠將這一萬小時縮減到一千甚至一百小時，我們還是可能會被淘汰掉，因為人工智能時代即將來臨。不信，你們就看看下面兩個例子吧：
2016年3月AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍韓國九段棋手李世石，2017年5月與排名世界第一的圍棋冠軍柯潔對戰，結果以3比0的總比分獲勝。至此，人類再無機會戰勝機器，數千年的人類圍棋積累瞬間被一個機器所顛覆。
2017年10月，全球最大資產管理公司貝萊德集團（BlackRock Inc）裁掉7名基金經理投奔機器人：宣布將對其主動型基金業務進行重組，用計算機與數學模型進行投資的量化投資策略取而代之。
“我年紀輕輕，工作不到十年，沒想到在旦夕之間，就被一個機器人給取代了”！九段圍棋高手與華爾街頂級基金經理可都是世間絕頂聰明的人，然而，在人工智能面前卻微不足道。
未來還有許多職業飯碗將被機器人搶走，如：記者、編輯、翻譯、律師、醫療診斷師、出租車司機，包括一切機械性、重復性、程式化的工作。
雖然說在近十年之內，以上那些工作難以大面積的被機器人所取代，尤其是其中專業能力與綜合能力比較強的佼佼者。但是十年以后呢？不要忘了科技水平呈指數型發展的規律，人工智能的發展速度會遠遠超出我們的預期。
目前人類還處在專有人工智能階段，遠未到通用人工智能時期。像AlphaGo，智能翻譯機器人等都只能在某一特定領域特定技能方面功能強大，但是不具備同時多領域全方位復合智能。尤其不能像人類一樣擁有自我意識，情感識別能力。
但是，絕對不可以小瞧人工智能的發展速度。我們知道AlphaGo之所以強大，是因為背后有一個深度學習算法，能夠源源不斷的吸收數以千萬計的海量數據，然后“直覺判斷”對方最有可能行棋路數，最大化的提高成功概率。
關鍵是現在的人工智能已經具備初級的創造能力。AlphaGo整日不間斷地在與自己“對弈”的過程中，會“自發”走出一些人類沒有走過的棋，然后不斷地“試錯”。
也就是說，機器除了吸收人類的歷史經驗外，也在開拓人類未知的領域了。
一旦機器具備了“創造能力”，或者“自主學習能力”，那么人類在機器面前將毫無優勢可言。不要說一個人一萬小時，即便一萬個人一萬小時，也抵不上機器一分鐘！人類的學習能力相當于“雞肋”。
如此強大的機器人，如果不受控制，那么對人類來說真就是一種威脅一場噩夢。可以想象，未來“道德算法”將會成為機器人的標配。當然這是后話，關鍵是我們該如何應對未來，處于不敗之地呢？
在某些方面，一萬小時的積累已經失去了意義，因為機器可以比人類做的更好更高效。聰明的做法是，尋找機器短時間內無論如何都無法超越的領域，避免跟機器正面競爭。
那么，有哪些領域是機器難以替代人類的呢？機器再聰明可能永遠也不能變得像人類一樣“多愁善感”，“心急如焚”，“悲痛欲絕”，更做不到“始亂終棄”，“三天打魚兩天曬網”……
沒錯，機器的軟肋在于情感，這也是人類最不同于機器的核心變量。凡是需要動用人類情感、直覺、個性、創造力、隨機應變等思考或行為的地方，人類都可以穩操勝券。
比如，極具個性的藝術家，東北二人轉，德云社相聲；極富創造力的電影導演、編劇、演員；統籌協調指揮人與機器人工作的企業管理人員等凡是需要人際互動、決策制定方面的工作，機器一時半會兒是頂替不了人類的。
當然，就目前來看，通用人工智能時代的到來尚需時日，過早的擔憂被機器人取代也顯得有些愚蠢。只是當下我們必須明白一點：絕對不能再像以前一樣“十年如一日”般地“雙耳不聞世間事”般地“閉門造車”了。
新的時代，我們必須學會審時度勢，快速學習，敏銳感知社會的變遷。在強化自己本身專業領域的同時，也需額外跨領域拓寬自己的能力邊界，以此來對沖未來單一行業衰落的風險。
至于，此前提出的一萬小時定律的有效性問題，本人并不是鼓勵大家都去“投機取巧”，更不為助長“好逸惡勞”，只是提醒大家要辯證地看待這個問題。
世間很少有永恒不變的定律，何況是處在未來這個變化萬端的人工智能時代呢。
