Docker基礎(chǔ)、Machine、Compose、Swarm入門與實(shí)踐

前言

你是否曾經(jīng)和我一樣，想了解一個(gè)新的中間件，如redis、kafka、zookeeper等，發(fā)現(xiàn)無論是單點(diǎn)還是集群搭建過程都異常繁瑣，甚至占用了一半以上的學(xué)習(xí)時(shí)間？很多中間件都是基于linux系統(tǒng)的，但是你卻要在windows上做文章？作為一個(gè)后端程序員，我只想學(xué)習(xí)一下中間件怎么使用，卻被這種繁瑣的過程限制住了手腳，抑或是半途而廢？
正所謂，工欲善其事，必先利其器。Docker可以完美的解決我們以上的痛點(diǎn)，而且安裝過程簡(jiǎn)單。
本文參照Docker官方文檔https://docs.docker.com/，基于windows系統(tǒng)，Linux和Mac系統(tǒng)除了安裝過程不同之外其余過程均相同。

一、安裝Docker

步驟一

下載安裝DockerToolBox： https://docs.docker.com/toolbox/overview/

image.png

步驟二

安裝成功之后會(huì)有三個(gè)圖標(biāo)出現(xiàn)，Docker Quickstart基本上不用，常用的是另兩個(gè)，打開VM更新到最新版本（因?yàn)榕f版本打開Kitematic的時(shí)候容易卡死）


image.png

步驟三

打開Kitematic軟件，點(diǎn)擊hello-world-nginx的CREATE按鈕，創(chuàng)建一個(gè)容器，如果能正常跑起來就證明安裝成功了。


image.png

二、Docker Machine

經(jīng)過上面過程我們已經(jīng)在Windows里面成功安裝了docker環(huán)境，但本質(zhì)上Kitematic軟件底層利用的是VirtualBox虛擬機(jī)和DockerMachine，那么什么是Docker Machine？

1、Docker Machine概念

Docker Machine就是創(chuàng)建Docker環(huán)境的機(jī)器，簡(jiǎn)單說就是有了Docker Machine就可以在任何系統(tǒng)任何平臺(tái)上快速的搭建Docker環(huán)境了。

2、利用Docker Machine快速創(chuàng)建Docker環(huán)境

創(chuàng)建Docker虛擬機(jī)

打開cmd窗口，執(zhí)行命令 docker-machine create --driver=virtualbox machine1
該命令以virtualbox為介質(zhì)快速創(chuàng)建一個(gè)包含有docker環(huán)境的虛擬機(jī)。命令執(zhí)行完成之后打開virtualbox界面如下：
可以看到machine1正在運(yùn)行，雙擊進(jìn)入該虛擬機(jī)可以執(zhí)行docker的所有命令。
你可以利用上面的命令繼續(xù)創(chuàng)建多個(gè)含有Docker Engine的多個(gè)虛擬機(jī)


image.png

進(jìn)入Docker虛擬機(jī)

打開cmd窗口，執(zhí)行命令 docker-machine ssh machine1
該命令可以通過cmd窗口進(jìn)入到machine1環(huán)境，因?yàn)関irtualbox的復(fù)制粘貼操作沒有cmd窗口那么便捷，所以我一般復(fù)制命令的時(shí)候都使用cmd窗口ssh進(jìn)入

其他Docker machine命令

docker-machine start/stop 可以刪除容器關(guān)閉和不刪除容器關(guān)閉虛擬機(jī)
更多命令請(qǐng)參考 https://docs.docker.com/machine/reference/

三、Docker Compose

1、Dcoker Compose概念

Docker Compose可以有組織的啟動(dòng)同屬于一個(gè)服務(wù)的多個(gè)容器
換句話說 當(dāng)一個(gè)服務(wù)包含多個(gè)容器的時(shí)候，docker compose可以通過yaml文件預(yù)先配置，然后統(tǒng)一啟動(dòng)

2、Docker Compose安裝

三步走：進(jìn)入machine1、切換root用戶、安裝及更改compose權(quán)限
1.21.1為版本，可以到https://github.com/docker/compose/releases去查看可更換的compose版本

sudo -i
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.1/docker-compose-uname -s-uname -m -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3、Compose的使用

以三節(jié)點(diǎn)的zookeeper偽集群為例，最重要的就是yaml文件，這個(gè)是構(gòu)建服務(wù)的藍(lán)圖
首先：隨便在哪個(gè)目錄下創(chuàng)建一個(gè)docker-compose.yml文件（注意名稱必須為docker-compose），內(nèi)容如下
然后：進(jìn)入docker-compose.yml目錄，執(zhí)行docker-compose up -d （-d表示后臺(tái)運(yùn)行）結(jié)果如圖

version: '3.1'

services:
  zoo1:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo1
    ports:
      - 2181:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo2:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo2
    ports:
      - 2182:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

  zoo3:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo3
    ports:
      - 2183:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2888:3888

image.png

再次：檢查zookeeper偽集群是否安裝成功，使用docker ps 查看正在運(yùn)行的容器，記下ID
然后：通過docker exec -it id /bin/bash進(jìn)入zookeeper下，進(jìn)入bin目錄，執(zhí)行zkCli.sh就可以執(zhí)行zookeeper命令了！
image.png

就這樣偽集群瞬間搭建好，跟誰說理去？

4、yml模板說明：

  • version對(duì)應(yīng)compose和Engine版本


    image.png
  • services對(duì)應(yīng)多個(gè)容器
  • zoo1/2/3為容器名稱
  • image表示基于的鏡像為zookeeper
  • environment表示環(huán)境變量
  • ports前面的端口號(hào)表示容器宿主機(jī)的端口號(hào)，后面的端口號(hào)表示容器的端口號(hào)
  • 其他顧名思義

4、Compose yml其他語法

https://docs.docker.com/compose/compose-file/

四、Docker Swarm

上面兩位劍客完成了Docker環(huán)境搭建和容器的編排工作，swarm則用來完成多臺(tái)機(jī)器（可物理可虛擬）之間容器集群的管理，Swarm是docker自帶的一種模式，內(nèi)嵌到docker里，不用額外安裝。

1、Swarm中的重要概念

  • 節(jié)點(diǎn)：NODE，一個(gè)節(jié)點(diǎn)本質(zhì)上是一個(gè)包含Docker Engine環(huán)境的機(jī)器，可以是物理機(jī)也可以是虛擬機(jī)，我們這里可以是自己構(gòu)建的docker machine。Node分為兩種，一種為leader，一種為worker，前者負(fù)責(zé)分派工作，后者負(fù)責(zé)執(zhí)行工作，同一個(gè)NODE可以同時(shí)有兩種角色。
  • 服務(wù)：Service，運(yùn)行在節(jié)點(diǎn)上包含一個(gè)或者多個(gè)task的綜合體，每個(gè)task都由一個(gè)容器和容器內(nèi)部運(yùn)行的一些命令共同代表。
  • 負(fù)載均衡：使用內(nèi)部負(fù)載均衡，訪問任何節(jié)點(diǎn)端口都會(huì)通過負(fù)載均衡找到服務(wù)，即便當(dāng)前node沒有服務(wù)
    image.png

2、快速搭建一個(gè)Swarm集群

步驟一：

打開cmd窗口，使用docker-machine create xxx 創(chuàng)建一個(gè)manager環(huán)境和兩個(gè)worker環(huán)境，創(chuàng)建完成可以打開virtualbox查看


image.png
步驟二：

在manager節(jié)點(diǎn)即圖中的machine1節(jié)點(diǎn)內(nèi)，執(zhí)行命令
docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.101 注意后邊的IP為當(dāng)前機(jī)器的IP可以通過cmd窗口的docker-machine ip machine1查看。--advertise-addr表示設(shè)置mannager

$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.101
Swarm initialized: current node (bvz81updecsj6wjz393c09vti) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join \
    --token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-1awxwuwd3z9j1z3puu7rcgdbx \
    172.17.0.2:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
步驟三：

上一步中其實(shí)已經(jīng)給出了加入swarm的命令了，如果沒記住可以在mananger節(jié)點(diǎn)執(zhí)行docker swarm join-token worker 命令查看

docker swarm join --token SWMTKN-1-3pu6hszjas19xyp7ghgosyx9k8atbfcr8p2is99znpy26u2lkl-7p73s1dx5in4tatdymyhg9hu2 192.168.99.101:2377
執(zhí)行完上述命令后會(huì)有成功的提示

在Manager節(jié)點(diǎn)執(zhí)行docker node ls可以查看當(dāng)前節(jié)點(diǎn)


image.png
步驟四：

至此Docker swarm集群搭建完成，該集群包含三個(gè)節(jié)點(diǎn)，一個(gè)Manager和兩個(gè)worker，Manager本質(zhì)上也是一個(gè)worker，都可以執(zhí)行任務(wù)。

3、在Swarm上操作服務(wù)

  • 發(fā)布：
    隨便在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行命令
    docker service create
    --replicas 3
    --name redis
    --update-delay 10s
    redis:3.0.6
    就可以發(fā)布一個(gè)3.0.6版本的Redis了，replicas表示有三個(gè)副本，update-delay表示當(dāng)升級(jí)的時(shí)候，一個(gè)節(jié)點(diǎn)升級(jí)成功之后的10秒后才升級(jí)另一個(gè)節(jié)點(diǎn)
  • 升級(jí)：
    docker service update --image redis:3.0.7 redis
    這個(gè)過程是滾動(dòng)的，即一個(gè)接一個(gè)升級(jí)
  • 查看：
    docker service inspect --pretty redis
    或者docker service ps redis
  • 刪除：
    docker service rm redis
  • 停止/重啟節(jié)點(diǎn)：
    docker node update --availability drain worker1
    該命令停止了節(jié)點(diǎn)worker1，停止之后不接受新的請(qǐng)求，不接受manager分派
    docker node update --availability active worker1
    該命令重啟了節(jié)點(diǎn)，使其恢復(fù)active狀態(tài)
  • 指定端口：
    docker service create
    --name my-web
    --publish published=8080,target=80
    --replicas 2
    nginx
    該命令指定了訪問端口為8080，映射docker80端口，可以通過任何節(jié)點(diǎn)訪問到如192.168.99.101:8080

4、Swarm && Compose

上面Swarm發(fā)布的Service都是單個(gè)容器的，多個(gè)容器如何操作呢？首先我們會(huì)聯(lián)想到Compose，但是Comopse舊版本只支持在單個(gè)Host上發(fā)布，在集群里就需要Compose新版本了！先保證Compose是v3以上吧！
去這個(gè)網(wǎng)址https://github.com/docker/compose/releases/查看compose版本和compose yml版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系

image.png

Swarm發(fā)布Compose編排的Service過程：

步驟一：

編排docker-compose.yml模板文件，此處命名可以隨便起，與Compose不同
下面的yml文件來自官方https://github.com/docker/labs/blob/master/beginner/chapters/votingapp.md

  • version必須是3及以上
  • 該服務(wù)包含redis、db、vote服務(wù)（投票功能）、result服務(wù)（統(tǒng)計(jì)結(jié)果）等等
version: "3"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    ports:
      - "6379"
    networks:
      - frontend
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure
  db:
    image: postgres:9.4
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
  vote:
    image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
    ports:
      - 5000:80
    networks:
      - frontend
    depends_on:
      - redis
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
      restart_policy:
        condition: on-failure
  result:
    image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
    ports:
      - 5001:80
    networks:
      - backend
    depends_on:
      - db
    deploy:
      replicas: 1
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    networks:
      - frontend
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      labels: [APP=VOTING]
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 10s
        max_attempts: 3
        window: 120s
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer
    ports:
      - "8080:8080"
    stop_grace_period: 1m30s
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

networks:
  frontend:
  backend:

volumes:
  db-data:
步驟二：

執(zhí)行命令 docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml vote 啟動(dòng)基于yml文件的名稱為vote的服務(wù)
注意docker stack不支持build，需要事先指定鏡像


image.png
步驟三：

這樣多個(gè)容器就以服務(wù)的形式發(fā)布到集群里面了！通過192.168.99.101:5000訪問即可看到頁面！
docker stack services vote：可以查看服務(wù)狀態(tài)
docker stack rm vote：可以刪除服務(wù)

image.png

Docker-Compose所有命令參數(shù)可以參考：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

五、Docker基礎(chǔ)

docker主要由倉(cāng)庫、鏡像、容器三個(gè)概念組成！下圖中顯示了三者之間的關(guān)系

  • 把鏡像理解為軟件安裝包
  • 把容器理解為使用的軟件
  • 把倉(cāng)庫理解為安裝包下載網(wǎng)站
image.png

一：對(duì)于鏡像：

1:增加鏡像：
A：從倉(cāng)庫下載：docker pull NAME:TAG
A1:例子：docker pull ubuntu:latest
A2:例子：docker pull ubuntu 同上
A3:例子：docker pull ubuntu:14.04
B：創(chuàng)建鏡像：
B1:基于已有鏡像的容器創(chuàng)建：docker commit已經(jīng)修改過的容器，如docker容器里創(chuàng)建了文件的鏡像
B11:docker commit -m “消息” -a “作者信息” a925948cb23d（容器ID） test：0.1（標(biāo)簽）
B2:基于本地模板導(dǎo)入
B3:基于Dockerfile創(chuàng)建
C：存出鏡像：docker save -o xxx.tar xxx:latest即可保存成tar文件
D：載入鏡像：docker load < xxx.tar即可載入tar文件
2:刪除鏡像：
A：刪除鏡像：docker rmi image image可以為標(biāo)簽也可以為id
A1:-f強(qiáng)行刪除
3:修改鏡像：
A：給鏡像打標(biāo)簽：docker tag ubuntu:latest myubuntu:latest

4:查看鏡像：
A：列出鏡像：docker images
A1:-a列出所有的鏡像文件
A2:-q僅輸出ID信息
B：詳細(xì)信息：docker inspect ubuntu：latest
C：查看歷史：docker history ubuntu：latest
5:搜索鏡像：
A：搜索鏡像：docker search -s 3 —automated ubuntu 搜索3星以上自動(dòng)創(chuàng)建的ubutnu鏡像
6:上傳鏡像：
A：先加標(biāo)簽：docker tag xxx：14.04 user／test：latest
再往上推：docker push user／test：latest
B：上傳到docker hub里面，跟git很類似

7:Dockerfile詳解：
構(gòu)建：
Kind1：在dockerfile所在目錄執(zhí)行：docker build -t nginx：v3 .
Kind2: 直接用gitRepo構(gòu)建：docker build git路徑：版本
解釋：BS架構(gòu)，dockerfile所在目錄應(yīng)該為空目錄，所有需要復(fù)制或者添加的文件都應(yīng)該復(fù)制到該目錄下，這個(gè)路徑是一個(gè)上下文Context，構(gòu)建過程中會(huì)把上下文發(fā)送給Docker引擎
A：FROM命令：以什么為基礎(chǔ)，可以是已經(jīng)存在的鏡像，也可以是虛擬鏡像scratch
B：RUN命令：與直接在容器內(nèi)命令行中輸入的命令一樣的效果，為了減少層數(shù)，可以使用\和&&結(jié)合的方式，換行并繼續(xù)的意思
C：COPY命令：COPY package.json ／usr／src／app，前者為上下文中的路徑，后者可以為絕對(duì)路徑，也可以為WORKDIR目錄的相對(duì)路徑
D：ADD命令：與COPY一至，源路徑可以為url，可以為tar文件，只在自動(dòng)解壓縮的場(chǎng)合使用ADD，其余一律用RUN
E：CMD命令：制定容器啟動(dòng)時(shí)所要執(zhí)行的命令，只能執(zhí)行一次，多次會(huì)覆蓋，CMD 【“可執(zhí)行程序”，“param1”，“parma2”】
F：ENTRYPOINT命令：格式與RUN相同，給容器配置一個(gè)可執(zhí)行程序格式與CMD相同，docker run指令不會(huì)覆蓋ENTRYPOINT命令而會(huì)覆蓋CMD命令，比如-i
G：ENV命令：設(shè)dockerfile的環(huán)境變量 ENV key value，之后的命令可以使用ENV定義的環(huán)境變量，容器內(nèi)也可以使用
H：VOLUME命令：VOLUME ／data，匿名卷容器內(nèi)的／data映射入主機(jī)了
I：EXPOSE命令：聲明端口 EXPOSE 80 8080
J：WORKDIR：指定工作目錄，或者成為當(dāng)前目錄，如果目錄不存在WORKDIR會(huì)幫你創(chuàng)建
K：USER命令：制定當(dāng)前用戶

二：對(duì)于容器：
1:創(chuàng)建容器：
A：創(chuàng)建容器：docker create -it ubuntu：latest
保持標(biāo)準(zhǔn)輸入打開：-i
后臺(tái)運(yùn)行容器：-d
分配一個(gè)偽終端：-t
B：創(chuàng)建并啟動(dòng)容器：docker run ubuntu ／bin/bash
2:刪除容器：
A：docker rm命令刪除：
B：刪除所有：sudo docker rm $(docker ps -a -q)
3:停止容器：
A：優(yōu)雅的停止：docker stop dockerID
B：直接殺死：docker kill id
4:查看容器：docker ps
A：獲取容器輸出信息：docker logs id
5:進(jìn)入容器：
A：exec命令：docker exec -it dockerID ／bin／bash
B：nsenter工具：可以去查
6:容器互聯(lián)：
A：docker run -d -P —name dockerName1 --link dockerName2:dockerName2Alias ubuntu：14.04
B：
7:啟動(dòng)容器：
A：docker start af（容器ID）
B：重啟：docker restart id
C：?jiǎn)?dòng)容器會(huì)自動(dòng)在鏡像層外掛載一層可讀寫層
D：直接從鏡像啟動(dòng)容器：docker run -i -t -d -p 8080:8080 --name myname ubuntu:latest
8:導(dǎo)入導(dǎo)出容器：
A：導(dǎo)出容器：docker export -o xxx.tar dockerID
B：導(dǎo)入容器：docker import xxx.tar - dockerName

三：對(duì)于倉(cāng)庫：
1:創(chuàng)建私有倉(cāng)庫：
A：創(chuàng)建本地／tmp／registry 位置的倉(cāng)庫 docker run -d -p 5000:5000 registry
B：創(chuàng)建制定路徑倉(cāng)庫 docker run -d -p 5000:5000 -v ／opt／data／registry：／tmp／registry registry
2:從國(guó)內(nèi)鏡像下載鏡像：
A：從時(shí)速云下載鏡像：docker pull index.tenxcloud.com/docker_library/鏡像：標(biāo)簽

四：對(duì)于數(shù)據(jù)：
1:數(shù)據(jù)卷：
A：容器內(nèi)數(shù)據(jù)直接映射到本地主機(jī)環(huán)境
B：數(shù)據(jù)卷可以被多個(gè)容器共享和重用
C：對(duì)數(shù)據(jù)卷修改立馬生效，并且更新數(shù)據(jù)卷不影響鏡像
D：數(shù)據(jù)卷會(huì)一直存在，直到?jīng)]有容器使用才可以安全卸載
E：掛載數(shù)據(jù)卷到容器內(nèi)目錄的兩種方法：
E1：docker run -d -P --name web -v /webapp ubuntu:14.04 把容器的webapp目錄映射到主機(jī)上
E2：掛載指定目錄到容器：docker run -d -P --name web -v /src/webapp（主機(jī)目錄）:/opt/webapp（容器內(nèi)目錄）:ro ubuntu：14.04 加上：ro后容器對(duì)鎖掛在的數(shù)據(jù)卷內(nèi)數(shù)據(jù)就無法修改了
E3：可以掛載單個(gè)文件到容器內(nèi)目錄作為數(shù)據(jù)卷，不推薦
F：刪除數(shù)據(jù)卷：docker rm -v
2:數(shù)據(jù)卷容器：
A：使用特定容器維護(hù)數(shù)據(jù)卷
B：操作流程：
B1:創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷容器：docker run -v ／dbdata —name dbdata ubuntu
B2:在其他容器使用—volumes-from dbdata即可掛載改容器，可以寄連掛在，也可以掛載多個(gè)數(shù)據(jù)卷容器

總結(jié)：

本篇博客涵蓋了Docker自家的所有內(nèi)容，從Docker基礎(chǔ)到Docker三劍客都有解析，可以作為入門指導(dǎo)。
有了docker之后我們就可以隨便的安裝那些安裝過程復(fù)雜的軟件了，如果你看懂了，請(qǐng)給我一點(diǎn)鼓勵(lì)哦！

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    文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上，一...
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  • 城市分裂傳說
    那天，我揣著相機(jī)與錄音，去河邊找鬼。 笑死，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播，決...
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    序言：老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體，經(jīng)...
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  • ?護(hù)林員之死
    正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
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  • ?白月光啟示錄
    正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
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  • 活死人
    序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤，帶...
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  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布，位于F島的核電站，受9級(jí)特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
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    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧，春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
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