上次給大家分享了《2017年最全的excel函數大全14—統計函數（1）》，這次分享給大家統計函數（2）。
BINOM.INV?函數
描述
返回一個數值，它是使得累積二項式分布的函數值大于等于臨界值的最小整數。
用法
BINOM.INV(trials,probability_s,alpha)
BINOM.INV?函數用法具有以下參數：
Trials必需。?貝努利試驗次數。
Probability_s必需。?一次試驗中成功的概率。
Alpha必需。?臨界值。
備注
如果任意參數是非數值型，則?BINOM.INV?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果?trials?不是整數，將被截尾取整。
如果?trials < 0，BINOM.INV?返回?#NUM!?錯誤值。
如果?probability_s < 0?或?probability_s > 1，則?BINOM.INV?返回?#NUM!?錯誤值。
如果?alpha < 0?或?alpha > 1，則?BINOM.INV?返回?#NUM!?錯誤值。
案例
CHISQ.DIST?函數
描述
返回?χ2?分布。
χ2?分布通常用于研究樣本中某些事物變化的百分比，例如人們一天中用來看電視的時間所占的比例。
用法
CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)
CHISQ.DIST?函數用法具有以下參數：
X必需。?用來計算分布的數值。
Deg_freedom必需。?自由度數。
cumulative必需。?決定函數形式的邏輯值。?如果?cumulative?為?TRUE，則?CHISQ.DIST?返回累積分布函數；如果為?FALSE，則返回概率密度函數。
備注
如果任意參數是非數值型，則?CHISQ.DIST?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果?x?為負數，則?CHISQ.DIST?返回?#NUM!?錯誤值。
如果?deg_freedom?不是整數，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom < 1?或?deg_freedom > 10^10，則?CHISQ.DIST?返回?#NUM!?錯誤值。
案例
CHISQ.DIST.RT?函數
描述
返回?χ2?分布的右尾概率。
χ2?分布與?χ2?測試相關聯。?使用?χ2?測試可比較觀察值和預期值。?例如，某項遺傳學實驗可能假設下一代植物將呈現出某一組顏色。?通過使用該函數比較觀察結果和理論值，可以確定初始假設是否有效。
用法
CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)
CHISQ.DIST.RT?函數用法具有以下參數：
X必需。?用來計算分布的數值。
Deg_freedom必需。?自由度數。
備注
如果任一參數是非數值型，則函數?CHISQ.DIST.RT?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果任一參數是非數值型，則函數?CHISQ.DIST.RT?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果?deg_freedom?不是整數，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom < 1?或?deg_freedom > 10^10，則?CHISQ.DIST.RT?返回?#NUM!?錯誤值。
案例
CHISQ.INV?函數
描述
返回?χ2?分布的左尾概率的反函數。
χ2?分布通常用于研究樣本中某些事物變化的百分比，例如人們一天中用來看電視的時間所占的比例。
用法
CHISQ.INV(probability,deg_freedom)
CHISQ.INV?函數用法具有以下參數：
Probability必需。?與?χ2?分布相關聯的概率。
Deg_freedom必需。?自由度數。
備注
如果參數是非數值型，則?CHISQ.INV?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果?probability < 0?或?probability > 1，則?CHISQ.INV.RT?返回?#NUM!?錯誤值。
如果?deg_freedom?不是整數，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom < 1?或?deg_freedom > 10^10，則?CHISQ.INV?返回?#NUM!?錯誤值。
案例
CHISQ.INV.RT?函數
描述
返回?χ2?分布的右尾概率的反函數。
如果?probability = CHISQ.DIST.RT(x,...)，則?CHISQ.INV(probability,...) = x。?使用此函數可比較觀察結果與理論值，以確定初始假設是否有效。
用法
CHISQ.INV.RT(probability,deg_freedom)
CHISQ.INV.RT?函數用法具有以下參數：
Probability必需。?與?χ2?分布相關聯的概率。
Deg_freedom必需。?自由度數。
備注
如果任一參數是非數值型，則?CHISQ.INV.RT?返回?#VALUE!?錯誤值。
如果?probability < 0?或?probability > 1，則?CHISQ.INV.RT?返回?#NUM!?錯誤值。
如果?deg_freedom?不是整數，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom < 1，則?CHISQ.INV.RT?返回?#NUM!?錯誤值。
如果已給定概率值，則?CHISQ.INV.RT?使用?CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) = probability?求解數值?x。?因此，CHISQ.INV.RT的精度取決于?CHISQ.DIST.RT?的精度。?CHISQ.INV.RT?使用迭代搜索技術。?如果搜索在?64?次迭代之后沒有收斂，則函數返回錯誤值?#N/A。
案例
CHISQ.TEST?函數
描述
返回獨立性檢驗值。?CHISQ.TEST?返回卡方?(χ2)?分布的統計值和相應的自由度數。?您可以使用?χ2?檢驗值確定假設結果是否經過實驗驗證。
用法
CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)
CHISQ.TEST?函數用法具有以下參數：
Actual_range必需。?包含觀察值的數據區域，用于檢驗預期值。
Expected_range必需。?包含行列匯總的乘積與總計值之比率的數據區域。
備注
如果?actual_range?和?expected_range?數據點的個數不同，CHISQ.TEST?返回錯誤值?#N/A。
χ2?檢驗首先使用下面的公式計算?χ2?統計：
其中：
Aij =?第?i?行、第?j?列的實際頻率
Eij =?第?i?行、第?j?列的預期頻率
r =?行數
c =?列數
χ2?低值是獨立性的指示器。?從公式中可看出，χ2?始終為正數或?0，且僅當每個?i,j?的?Aij = Eij?時為?0。
CHISQ.TEST?返回在獨立的假設條件下，χ2?統計的值偶然發生與以上公式計算出的值至少一樣高的概率。?在計算此概率時，CHISQ.TEST?將?χ2?分布與相應自由度?(df)?一起使用。?如果?r > 1?且?c > 1，則?df = (r - 1)(c - 1)。?如果?r = 1?且?c > 1，則?df = c - 1，或者如果?r > 1?且?c = 1，則?df = r - 1。?不允許?r = c= 1，將返回?#N/A。
當?Eij?不會太小時，最適合使用?CHISQ.TEST。?某些統計人員建議每個?Eij?應該大于或等于?5。
案例
CONFIDENCE.NORM?函數
描述
置信區間為某一范圍的值。?樣本平均值?x?位于此范圍的中心，此范圍為?x ± CONFIDENCE.NORM。?例如，如果?x?是通過郵件訂購的產品交付時間的樣本平均值，x ± CONFIDENCE.NORM?為總體平均值范圍。?對于在此范圍中的任意總體平均值?μ0，從?μ0?而非?x?中獲取樣本平均值的概率大于?alpha；對于不在此范圍內的任意總體平均值?μ0，從?μ0?而非?x?中獲取樣本平均值的概率小于?alpha。?換言之，假設我們使用?x、standard_dev?和字號在顯著性水平?alpha?上構建一個雙尾測試，其中假設總體平均值為?μ0。?則如果?μ0?處于置信區間，我們將不會拒絕該假設；如果?μ0?未處于置信區間，則將拒絕該假設。?置信區間無法使我們推斷出概率?1 - alpha，即我們的下一個包的發送時間處于置信區間內。
用法
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
CONFIDENCE.NORM?函數用法具有下列參數：
Alpha必需。?用來計算置信水平的顯著性水平。?置信水平等于?100*(1 - alpha)%，亦即，如果?alpha?為?0.05，則置信水平為?95%。
standard_dev必需。?數據區域的總體標準偏差，假定為已知。
大小必需。?樣本大小。
備注
如果任意參數為非數值型，則?CONFIDENCE.NORM?返回?#VALUE!?錯誤值?#REF!。
如果?alpha ≤ 0?或?alpha ≥ 1，則?CONFIDENCE.NORM?返回?#NUM!?錯誤值?#REF!。
如果?standard_dev ≤ 0，則?CONFIDENCE.NORM?返回?#NUM!?錯誤值?#REF!。
如果?size?不是整數，將被截尾取整。
如果?size < 1，則?CONFIDENCE.NORM?返回?#NUM!?錯誤值?#REF!。
如果假設?alpha?等于?0.05，則需要計算等于?(1 - alpha)?或?95%?的標準正態分布曲線之下的面積。?其面積值為?±1.96。?因此置信區間為：
案例
CONFIDENCE.T?函數
描述
使用學生的?t?分布返回總體平均值的置信區間。
用法
CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)
CONFIDENCE.T?函數用法具有以下參數：
Alpha必需。?用來計算置信水平的顯著性水平。?置信水平等于?100*(1 - alpha)%，亦即，如果?alpha?為?0.05，則置信水平為?95%。
standard_dev必需。?數據區域的總體標準偏差，假定為已知。
大小必需。?樣本大小。
備注
如果任一參數為非數值型，則?CONFIDENCE.T?返回?#VALUE!?錯誤值?#REF!。
如果?alpha ≤ 0?或?alpha ≥ 1，則?CONFIDENCE.T?返回?#NUM!?錯誤值?#REF!。
如果?standard_dev ≤ 0，則?CONFIDENCE.T?返回?#NUM!?錯誤值?#REF!。
如果?size?不是整數，將被截尾取整。
如果?size?等于?1，則?CONFIDENCE.T?返回?#DIV/0!?錯誤值?#REF!。
案例
CORREL?函數
描述
返回?Array1?和?Array2?單元格區域的相關系數。使用相關系數確定兩個屬性之間的關系。例如，您可以檢查一個位置的平均溫度和空調使用情況之間的關系。
用法
CORREL(array1,array2)
CORREL?函數用法具有下列參數：
Array1必需。值的單元格區域。
Array2必需。值的第二個單元格區域。
備注
如果數組或引用參數包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計算在內。
如果?Array1?和?Array2?的數據點的數量不同，函數?CORREL?返回錯誤值?#N/A。
如果?Array1?或?Array2?為空，或者其數值的?s（標準偏差）等于零，函數CORREL?返回?#DIV/0!?錯誤值。
相關系數的計算公式為：
其中
是樣本平均值?AVERAGE(array1)?和?AVERAGE(array2)。
案例
COUNT?函數
描述
COUNT函數計算包含數字的單元格個數以及參數列表中數字的個數。使用COUNT函數獲取區域中或一組數字中的數字字段中條目的個數。例如，可以輸入以下公式計算區域?A1:A20?中數字的個數：=COUNT(A1:A20)。在這個案例中，如果此區域中有?5?個單元格包含數字，則答案就為5。
用法
COUNT(value1, [value2], ...)
COUNT?函數用法具有下列參數：
value1必需。?要計算其中數字的個數的第一項、單元格引用或區域。
value2, ...可選。?要計算其中數字的個數的其他項、單元格引用或區域，最多可包含?255?個。
注意:這些參數可以包含或引用各種類型的數據，但只有數字類型的數據才被計算在內。
備注
如果參數為數字、日期或者代表數字的文本（例如，用引號引起的數字，如?"1"），則將被計算在內。
邏輯值和直接鍵入到參數列表中代表數字的文本被計算在內。
如果參數為錯誤值或不能轉換為數字的文本，則不會被計算在內。
如果參數是一個數組或引用，則只計算其中的數字。?數組或引用中的空白單元格、邏輯值、文本或錯誤值將不計算在內。
若要計算邏輯值、文本值或錯誤值的個數，請使用COUNTA函數。
若要只計算符合某一條件的數字的個數，請使用COUNTIF函數或COUNTIFS函數。
案例
COUNTA?函數
描述
COUNTA函數計算范圍中不為空的單元格的個數。
用法
COUNTA(value1, [value2], ...)
COUNTA?函數用法具有下列參數：
value1必需。?表示要計數的值的第一個參數。
value2, ...可選。?表示要計數的值的其他參數，最多可包含?255?個參數。
備注
COUNTA函數計算包含任何類型的信息（包括錯誤值和空文本?("")）的單元格。?例如，如果區域中包含的公式返回空字符串，COUNTA函數計算該值。COUNTA函數不會對空單元格進行計數。
如果不需要對邏輯值、文本或錯誤值進行計數（換句話說，只希望對包含數字的單元格進行計數），請使用COUNT函數。
如果只希望對符合某一條件的單元格進行計數，請使用COUNTIF函數或COUNTIFS函數。
案例
COUNTBLANK?函數
描述
COUNTBLANK函數，其中一個統計函數，用于計算單元格區域中的空單元格的個數。
用法
COUNTBLANK（區域）
COUNTBLANK函數用法具有下列參數：
范圍必需。?需要計算其中空白單元格個數的區域。
備注
包含返回?""（空文本）的公式的單元格也會計算在內。?包含零值的單元格不計算在內。
案例
COUNTIF?函數
描述
COUNTIF?是一個統計函數，用于統計滿足某個條件的單元格的數量；例如，統計特定城市在客戶列表中出現的次數。
用法
COUNTIF?的最簡形式為：
=COUNTIF(要檢查哪些區域??要查找哪些內容?)
例如：
=COUNTIF(A2:A5,"London")
=COUNTIF(A2:A5,A4)
COUNTIF(range, criteria)
案例
常見問題
最佳做法?
注意:COUNTIF?函數將不基于單元格背景或字體顏色計算單元格數量。但是，Excel?支持用戶定義的函數?(UDF)，基于背景或字體顏色對單元格執行?Microsoft Visual Basic for Applications (VBA)?操作。
以上是所有EXCEL的統計函數（2）描述用法以及使用案例。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進行評論。如果覺得不錯，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統計函數（2）。
?
