前言
在編寫代碼時，我們應該有一些方法將程序像連接水管一樣連接起來 -- 當我們需要獲取一些數據時，可以去通過"擰"其他的部分來達到目的。這也應該是IO應有的方式。 -- Doug McIlroy. October 11, 1964
本質上來說，編碼就是對數據的讀取，處理最后返回結果，數據在一個程序又一個程序中不斷傳遞。理想情況下，數據的傳遞應該是不停滯的，但是現實情況中因為諸如單個數據過大，內存較小，IO處理較慢等客觀原因使數據不能流暢的流動起來。這時我們就需要一種方法去將數據拆分成一小塊一小塊的數據(chunks),流水一樣的讀取處理寫入。這種方法便是流(stream)，nodejs中的流主要分為以下四種：
- Readable（可讀流）
- Writable（可寫流）
- Duplex（可讀寫流）
- Transform (變換流)
而所有的流都有一種公有方法，它會像管道一樣處理流的數據，這便是pipe,下面一張大神制作的圖很好的演示了這個過程：
Markdown
正文
pipe期望的使用方式
pipe函數需要將源頭src并將數據輸出到一個可寫的流dst中：
src.pipe(dst)
pipe將會返回dst,所以我們希望可以鏈式調用將多個流用管道連接起來:
a.pipe(b).pipe(c).pipe(d)
pipe的簡化源碼分析
為了實現以上期望的使用方式，我們將Nodejs源碼簡化一下看是怎樣實現的
stream.prototype.pipe = function(dest, options) {
this.on('data', (chunk) => {
if (dest.writable) {
if (false === dest.write(chunk) && this.pause) {
this.pause();
}
}
});
dest.on('drain', () => {
this.resume();
});
dest.emit('pipe', this);
return dest;
};
以上代碼主要做了4件事：
- 可讀流監聽
data事件
1）首先判斷dest.Writable，當寫完時會賦值為false
2）此時如果消費者消費速度慢，這時產生了一個現象，叫做背壓。背壓問題即是外部的生產者和消費者速度差造成的，此時我們需要暫停寫入.pause() - 可寫流監聽
drain事件
1）消費者完成消費，可以觸發drain事件，此時我們可以繼續向流中寫入數據。執行.resume() - 觸發
pipe事件，通知有流寫入 - 返回
dest流，可以進行鏈式調用
小記
簡單的梳理了下stream pipe的原理和實現方式。在現實應用中諸如gulp，Browserify等工作流工具都使用了pipe。而stream更是應用廣泛，文件、http、打包壓縮甚至console等都是用流實現的。
