hello ，各位小伙伴們，下午好鴨 !
在簡書已發布了十幾篇文章，陸陸續續收到很多關注和私信，我很榮幸能為大家解答困惑，盡我的一點綿薄之力，幫助更多的人走上和走好產品的這條道路。我盡量的花費數天深度思考再進行寫作，避免產出讓大家讀了一知半解又食之無味的內容。
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vx公眾號:Carly的產品專欄?
(專注產品運營，產品增長、產品方法論、產品經理入門資源分享的干貨內容平臺)
工作中，我常常經歷著，自己每天真的很忙，畫原型，開會討論需求，進行下一個版本的規劃，跟進 開發設計進度，一直到上線測試... 卻沒有真的思考和客觀的反觀自己的產品，明明每天都在做這個產品，我應當有十足的自信去面對哪些提出質疑的的聲音。然而在一次次和大廠的產品經理刨根問底和反向思維的交流下，我發現自己日日夜夜做了一年的產品卻成了“最熟悉的陌生人”。我經過1個多月的思考，發現我們不能因為"工作"而不停的"工作"，在工作流也要進行追根問底式的工作，才能真正熟悉把控自己的產品。于是，我將產品工作流，全面深入的總結下來，里面會有非常多的思考點，希望你能從常規的思維中跳出來，好好反思自己到底在做怎么樣的產品 ？你真的對他負責嗎？
一、好好的了解我們的用戶
二、深入的分析我們的需求
三、產品經理基本功與優點 (面試總會聊)
四、產品架構能力
五、產品運營
一、好好的了解我們的用戶
1.用戶訪談獲得結論
很多產品人真的會忽視用戶調研帶來的價值，我在這里踩過坑。沒有花時間做用研，坐在辦公室里想用戶，設計產品功能，導致產品設計出來，我們連用戶是誰都抓不準。在沒有做好產品架構下，產品功能時時變更，團隊都暈頭轉向。最后的疑問就是，我們做的產品誰會去用？產品有什么價值？開始省了時間，后面卻花費成倍的代價復盤與彌補。用戶調研，用戶畫像，用戶分層，產品定位與產品架構是及其重要的環節。了解用戶就要進行用戶研究，UCD以用戶體驗為中心的設計方法對中國設計影響很大，但是目前的敏捷開發一般以2周為迭代周期，已經不容許我們產品經理拿到用研部門的結論在進行產品設計與優化了。每個產品經理應當具有用戶研究的能力，觀察產品上線數據，閱讀用戶在線反饋，在公眾號，微博等社交媒體上收集用戶的產品評價。
用戶研究的方法分定性研究（用戶訪談，焦點小組，可用性測試，留置研究）以及定量研究（問卷）的方法進行研究。
用戶訪談 與焦點小組 形式上類似，找我們的目標用戶進行聊天，在過程中，共情，共鳴，尋找共同話題，通過破冰，真誠溝通，讓用戶在過程中盡可能的保持理性坦誠。
可用性測試與留置研究：用戶使用demo，觀察用戶在過程中的問題，提出的意見；記錄感受，回答調研問題。
通過這些方法都是為了讓我們產品經理在腦海中形成用戶畫像，對他們有具象清晰的認知。而不是坐在辦公室里思考用戶是什么樣。這個過程很費力，甚至你要留出自己的休息時間。但是對產品人來說這也是了解用戶的最好的方式，讓我們對用戶人群的印象并不停留在"刻板印象中"。
我們在產品調研的初期，通過人脈和社交平臺，找到運動社團協會，健美職業選手，健身從業人員，（也包含部分熱愛健身的大學生，對健身有興趣的白領）進行研究。我們會發現，健身達人們并不像大眾認知中的四肢發達頭腦簡單。在品格上更有自律性，在經濟上屬于中產，消費能力與收入能力都比較強，會經常參與健身比賽。具有國際學習工作背景。在時尚著裝，極限運動，國際運動賽事，vlog，健身餐上有很強的興趣。也享受著強壯身材為他們帶來的自信力量與被信任關注的感受。自律好學，喜歡嘗試的特點。他們也在和我吐槽抖音，小紅書上充斥的"健身小白教小白"的現象；keep，即刻上的訓練計劃簡單枯燥。在這個過程中，我也通過洞察的方式，感受到用戶想要獲得認同關注，內心深處孤獨壓力大；想展現自己健康的生活方式和形象；在運動過程中獲得自信與成就感等心理。
國內線上健身app并不能滿足他們對健身內容資訊獲取的需求，缺少純凈環境。并且在調研過程中，我們發現在運動學習方面，線上教學的影響力非常弱，運動小白還是依賴線下健身房練習場景，健身房教練對他們的影響遠大于看運動教學視頻。加上目前市面上已經有了keep 即刻運動 火辣健身這些課程完整的學習平臺，用戶很難接受新的學習平臺。
2. 劃分用戶群
劃分用戶群的意義就是更好的理解目標用戶，產品價值與市場競爭情況。
① 有哪幾類用戶群？
② 這些用戶群有什么特點？人群數量是多少？
③ 競品已經覆蓋了哪些用戶群？
④ 哪個細分領域是空白的？我們具備的競爭策略是什么？先從哪類用戶群進行切入？
同樣也是在用戶訪談信息收集的過程中，我們發現不同人群對運動健身的認知程度是很重要的因子。有人將此看做職業，有人看做工作以外不可分割的一部分，有人想改善自己的身材，有人通過運動發泄壓力 ---- 對運動不同程度的人群，在行為上產生了差異。他們在獲取的信息類型，發現資訊的方式，學習健身動作的途徑，對運動付費的方式，都會有所不同。下面是我對通過用戶分層， 需求痛點分析獲得的表格，由此看出，雖然運動領域有頭部獨角獸出現，但是還是有細分市場的機會。經驗非常豐富的產品經理具有相當的敏銳判斷力，能夠在初期做出準確的用戶群劃分。這來源于經驗，在不斷的失敗中積累對問題的邏輯分析方法和用戶群的感性認知。
3、通過用戶調研來驗證
由于我們屬于初創團隊，成員之前并不全部都來自于運動領域，面對的市場和用戶群又是復雜多變的，在劃分用戶群之后，如何快速驗證之前的訪談結論呢？就要通過定量研究來驗證之前的定性分析的結果，從而以較低的驗證我們產品定位的正確性。
用研的流程：
1、與團隊開會明確用研目標，大家在策略層保持一致。多次溝通確定問卷問題，避免一個人設計問卷出現思維漏洞 ；
2、進行用戶分層，商討問卷投放渠道；
3、設計好的問卷先進行預調研，修正反饋上來的問題再進行大范圍的調研；
4、進行數據分析 ；
利用發散思維，盡可能全面的列出想通過問卷獲得的結論，然后有次展開，推導形成樹狀大綱。最后依據重要性的判斷，提出不需要問得問題。
我將問卷大綱設計集中在以下幾個方面：
① 競品： 通過問卷了解用戶熟知和最常用的運動健身產品，驗證各個產品的市場占有率與用戶屬性；
目前在使用的產品具有的槽點與優點有哪些？
② 用戶：1、用戶屬性：（人口屬性：性別年齡身高體重；社會屬性：職業收入；個人興趣 2、用戶運動的頻次，喜好運動內容方向，評價自己喜歡運動的程度，以及使用運動app的頻次來交叉分析不同用戶群的特點；
③ 核心需求用戶想通過運動產品解決什么樣的需求；
問卷問題的設計也有一些注意點：
① 題目數量能少就少，填寫問卷本身是一件非常枯燥的事情 ；
② 題目順序非常重要。剛開始排列簡單不需要思考的問題。性別職業年齡等信息可以放在最后填寫；
③ 題目文案精簡，選項不要過多，盡量讓用戶舒服自由的思考；
二、深入分析需求 ---需求方法論
? ? ? ? 實際工作中，每位產品經理都會面對很多復雜和突如其來的需求。人人都可以提出需求，對需求進行討論，但是產品經理確是一個把需求排期到落地執行的關鍵角色。我剛開始做產品助理時，老板經常提出很多不靠譜的需求。原型圖，規則差不多好了，又提出要修改，反復幾次容易產生矛盾。作為產品經理必須要經歷過這一關，形成自己的需求方法論，把那些不靠譜提出各種需求的人看做普通用戶，耐心的為他分析需求背后的動機和實現的目的，結合目前產品開發的情況。判斷是否為偽需求，是否要做；拆解需求，評估需求對產品的價值，需求的輕重緩急，不能一味地接需求，變成了對產品沒有掌控的產品經理。
需求分析方法論：
1、收集需求? 各渠道獲取，有條理的歸類到環節中
2、評估需求 （真偽，優先級）
3、挖掘需求 （產品利益最大的 需求）
下面我對這三點結合實際工作進行說明：
1、收集需求 ：各渠道獲取，有條理的歸類到環節中；
我從用戶對運動資訊的各個環節需求出發，將需求分為下面幾類。我們從大方向對需求進行分類與組織，避免某個環節的需求進行細節深究和單獨性的討論，耽誤大家的工作進度。所以剛開始的版本要求滿足基礎使用功能，不能深究于頁面設計，功能細節。后續的2.0版本中再進行完善。
內容平臺將這些需求做的完善的并不多并且需要2年以上的時間。比如抖音，最開始吸引人的并不是網紅和豐富的內容，甚至你刷了一個小時發現沒有內容可刷。當時主要吸引用戶使用的功能就是生產發布內容，最初使用的人基本上是藝校學生，文藝達人。他們發現這款短視頻內容實現了在手機端進行酷炫時尚效果的剪輯拍攝，改變了傳統視頻的觀看效果。具有視覺刺激 動效是抖音剛開始吸引用戶的點，帶有較強的工具屬性。目前由于運營的很好，抖音也成了千萬級的應用。如下圖所示，發現內容，關注內容，看視頻的需求以及完善，但是用戶的社交與電商購物還在不斷迭代中。
讓用戶像使用IM產品一樣，快速建立信任，快速建立關系，快速進行交流。
2、評估需求 （真偽，優先級）
遇到老板或者業務方提出的復雜需求，我們可以按照下面的思路進行分析
① 先分析需求背后的動機目的？比如他們是不是想通過這個需求的解決簡化業務流程
② 從當前產品現狀和產品長遠規劃考慮，在簡化業務流程能否達成一致，團隊目前是否有精力去完成，需要多少開發時間，是否會耽誤其他需求開發的進度；
③ 采用業務方提出的解決思路，會有什么問題嗎？有哪些弊端和優點
④ 有沒有別的方式簡化流程？有沒有更簡單，弊端小，作用大的解決方案。
舉個栗子：老板提了需求讓我們模仿游戲設計會員等級勛章體系。
作為產品經理 先思考 他為什么想要這樣的體系，是模仿游戲產品，還是想為產品提升數據，用戶會員等級，是用戶激勵系統，用于提升留存。但是產品也需要思考這到底是不是一個偽需求，又有多少人會記得自己在不同平臺的等級？會為獲得某一勛章而激動？
UGC的激勵無外乎 榮譽激勵、利益激勵和情感激勵。當然對于不同的用戶，不同類型激勵手段效果會不同。
也就是說，我還為他補充了其他兩種用戶激勵方式。去評估這三種方式能達成的效果。
預估產品設計、開發的成本以及達到的效果。
由于會員積分等級等激勵手段已經被濫用，對用戶真實情況起不到效果，不如嘗試使用金錢紅包激勵，和用戶在平臺上獲得關注評論 等情感激勵更能起到效果。
先解決目標一致的問題，再探討需求實現路徑。因為產品需求溝通是很主觀的過程，不具備一定的溝通技巧和思路，很容易陷入僵局。有清晰的思路，用數據分析，調研情況，將主觀的溝通引導到客觀的分析說明和全局的視角上。將雙方的頻道調到同一個頻道。
三、產品經理基本功與優點 (面試總會聊)
四、產品架構能力
五、產品運營? --- 用戶標簽體系 與 內容運營
用戶標簽是精細化運營的基礎，能有效提高流量的分發效率和轉化效率。
對用戶進行精細化運營，新用戶獲客成本高，留存率低，不同的產品之間競爭大。在這個背景下，隨著用戶量和后臺儲備內容增長，產品運營的同學會面臨新的挑戰，有以下核心訴求：
如何對不同用戶群體分層，提高流量的分發效率？
對于個體用戶，做到內容精細化推薦？
到產品落地設計層面，需要解決以下問題：
怎么設計一個完善的用戶標簽體系？怎么打標簽？打哪些標簽？誰來打？
怎么使用用戶標簽，創造商業價值？為產品賦能？
5.2 內容運營：
5.2.1 內容管理
（1）搭建內容管理后臺
一個產品的內容需要后臺管理，以便保存和內容運營人員的管理。
以視頻為例，單條視頻拆分以后包含：
視頻發布者，發布時間，視頻標題與介紹，視頻話題，視頻時長，視頻獲贊收藏分享數播放次數，評論內容。所以對于視頻內容平臺，我們在產品還未啟動的時候，就要考慮清楚未來的內容是什么樣的結構，然后設計合理的內容管理系統。良好的信息結構是未來的內容推薦的基礎，因為海量內容是由機器拉取的，而不是人工挑選的，機器非常死板，有就有，沒有就沒有，內容入庫的時候需要內容編輯人員針對后臺的內容管理信息進行查漏補缺。
相對前臺頁面清晰簡明的視頻信息，后臺包含的內容管理信息就回比較復雜。除了包含前臺展示的視頻信息，后臺還會設置該視頻的初始點贊量，播放量，權重，以及審核狀態。權重值是一個范圍，由內容編輯人員進行手動賦值，可以決定這條視頻是否會被作為精選視頻推薦給用戶。此外，在視頻的編輯頁面里，標簽，關聯話題也是需要編輯的。
(2) 分類體系
分類是一種邏輯，我們制作了一級分類與二級分類。二級分類下還會設置是否為 性別（男/女） 推薦類型。
5.2.2 內容推薦體系
內容推薦是「基于內容本身的推薦」，即將內容進行分析后建立特征，然后依據這些特征給用戶進行推薦，這種特征往往用「標簽」來定義，標簽在整個內容推薦體系中具有很重要的作用。分類是內容管理的基礎，標簽是內容推薦的核心。
（1）標簽體系：分類體系大多是穩定的。
比如自重訓練視頻 在一個分類下，但是可以往上面貼上N個標簽：編輯精選，健身，肌肉，自重訓練…等等。用戶在搜索的時候只要命中其中一個標簽都可以看到這個視頻。用戶點贊評論的視頻也會依據標簽進行個性化推薦。標簽在整個內容推薦體系中具有很重要的作用。那么如何進行標簽的制定，即所謂「打標簽」呢？
1. 用戶自行打標簽用戶自行打標簽有兩種方式：一是用戶在平臺預設標簽下生產的內容會自動打上對應標簽，二是平臺允許用戶自行添加一些標簽。后一種方式可能由于用戶對內容把握不足，或惡意操作，導致大量冗余標簽或噪音標簽產生，不利于后期維護。
2. 機器自動打標簽使用機器進行打標簽，有一定的開發成本。一般可以結合分詞技術和 TF-IDF 來提取關鍵詞作為標簽。這里需要注意的一點是，這種打標簽的方式對文本的依賴度較高，如果社區內容為音頻、視頻等多媒體內容，這種方式僅能作用于內容的標題，因此可能會受一些「標題黨」的干擾，但總體打標簽效率比較高。
3. 運營人工打標簽。運營人工打標簽是一種最笨，但也是最有效的方法。通過運營人工干預，可以對內容標簽進行復核，使標簽和內容匹配度更高；同時通過運營介入，可以人工設置關聯標簽，將關聯標簽 關聯話題進行聚類處理。
因此，一般的做法是，用戶在某一預設標簽下生產內容，由機器進行自動打標簽后，運營進行人工標簽復審。
除了內容標簽外，如果想做到更精細化的推薦，還需要給用戶進行「特征化分析」，也就是給用戶也打上標簽。用戶和內容的交互，如點擊、瀏覽、點贊、收藏等，都可以作為給用戶打標簽的基礎。
用戶打標簽的過程需要注意兩點，一是由于熱門內容會干預用戶的標簽，因此對于熱門內容的標簽，需要做降權處理；二是用戶的興趣會隨著時間衰減或發生變化，這時需要對用戶的標簽進行清洗，可以給內容增加「不感興趣」的選項，用戶觸發后則對此標簽做降權處理。
（2）內容編輯
隨著用戶增長和內容數量增加，“編輯推薦”的形式會逐漸重要起來。? 把握平臺內容基調，精選優質內容。例如，兩性是一個超級熱門的話題，在我們的大分類里性情男女，型男靚女的內容用戶非常喜歡，容易被關注成為熱門的領域，所以我們在引導大家對我們平臺內容定位的認知。避免讓大家過度關注這些分類的內容，采用降權。
我和數據挖掘的同事，也試圖找一套好的算法。然而，從數據上我也能知道，各項數據指標都特別好的內容，并不一定就是和運動健身有關的。用戶更喜歡輕松一刻段子，兩性秀曬身材，明星片段，勵志視頻。我們一直有意識地控制兩性視頻，其實也不能說是控制，只是不去鼓勵。內容編輯精選剪輯視頻告訴社區用戶，這是我們平臺歡迎什么內容：
海外潮流，積極健康，美好生活，自律勵志。
這倒不是對領域的歧視，我們相信所有領域都有好內容，優質內容有一些通用的特質。最后，還是用戶去選擇。然而我們的特色在于，讓用戶選擇的時候，也是有邊界的。一個產品就是一個世界，世界里有價值觀，世界觀。產品也有自己的價值觀。用戶在一個產品的價值觀內持續性的獲取內容滿足需求。但是用戶是在感受這個產品的價值觀，審美觀。
我們做的是包容開放的社區氛圍，尊重鼓勵不同的 運動興趣 運動方法，追求較高的審美，和高質量的社區品質。
內容編輯推薦方式：
首先預設一個推薦的目標：將較新的、優質的、用戶可能感興趣的內容推薦給用戶，會涉及到以下三個維度：
新（timescore） —— 反映內容的實時性（熱點）
優（qualityscore） —— 反映內容的質量（編輯精選）
趣（interestscore） —— 用戶個性化需求（用戶相關）
1. 時效性內容? 對于與時間強相關的內容，例如新聞或突發事件等，需要與普通的推薦內容區分開，做單獨的推薦通道
2. 內容排序? 受順序效應影響，在推薦時應注意推薦內容的排序，和用戶最相關、質量最高的內容應排在頂部。通常在有用戶信息的情況下，可以將推薦出的內容按和用戶相關度進行排序；若沒有用戶信息時，則可單獨依據內容本身的質量進行排序
3. 長尾內容平臺里一般都會存在一些長尾內容，這部分如果不進行推薦，則很難觸達用戶。針對長尾內容，可以在一定維度進行統一提取后，當做新內容重新進行推薦，但需注意時效性內容不適合使用此方法
（3）算法個性化推薦
其實是一個技術問題。大數據，核心問題之一就是解決個性化推薦。它常見于音樂、視頻、新聞、電商等大平臺，最具代表性的是亞馬遜的個性化商品推薦和Netflix的影視作品推薦。可以看到這些平臺的共性就是具有海量內容和海量用戶，在如此巨大的平臺上，編輯推薦、熱門排行榜都無法完全駕馭所有內容和用戶。如果能做到為每個用戶量身推薦內容，會極大地提升內容推薦的效率，自然會取得商業上的巨大回報。
個性化推薦常見的三種方式：
①? 基于用戶的推薦（user-based）找到相似的用戶看他們消費了什么內容，然后推薦給該用戶?
②? 基于物品的推薦（item-based）根據當前消費的內容找到相似的內容推薦給該用戶
③? 基于物品特性的推薦（modle-based）根據消費過的內容提取特征，找到更多相似的內容
5.3 冷啟動
每個內容平臺在初期都會遇到這樣一個問題：巧婦難為無米之炊。新平臺總會遇到，要么用戶行為或偏好數據過少，要么內容數量不足的情況。這時候應該如何進行內容的推薦呢？
采用加權的方式模擬真實10倍、20倍用戶數的訪問數據（初始點贊量，關注數，參與數）。營造熱門社區的感受，內容團隊手動添加精選內容5-10條評論。
用戶首次使用時，可以引導用戶進行所感興趣的標簽選擇，然后將該標簽下的熱門內容推薦給用戶；若用戶不選擇標簽，則可以采取全站熱門推薦或人工篩選推薦，將平臺中絕大部分用戶關心的內容進行推薦。如果平臺中新內容較多時，可以在推薦時選取部分新內容進行推薦，每通過推薦增加一次閱讀，傳播度 +1，若起傳播度高于某一預設的閾值時，可以認為該新內容值得推薦，更多進行曝光。這種方式可以解決新內容的冷啟動，也可以增加新內容的曝光量。
關鍵節點
計算時間衰減得分：時間越新，得分越高。參考函數：1/log(a*x+10, 10)，其中 x 為發表日期與當前日期的時間差，a 為常量。
計算內容質量得分：綜合內容的閱讀、點贊、收藏等維度計算得出。參考函數：sum(c/(1+exp(-(x-a)/b)))，其中 x 為影響因素的數值，a 為該因素的均值，c 為影響因素的權重，b 為常量。
計算影響用戶興趣的因素
去重：已推薦給用戶的內容應從推薦列表中移除。
控制數量：一次推薦給用戶的數量不宜過多，可從某一數量開始逐漸遞增或遞減。
控制邊界：在極端情況下，會出現完全無內容推薦或推薦內容被消費完全，這種情況下應允許不進行推薦，而按照時間維度展示所有用戶關注標簽的內容。
5.3 社區運營的經驗
1、新用戶激勵
在我們平臺上，即使你是一個普通號，沒什么粉絲，獲得曝光并不難，因為我們的產品機制上加大新人被認可的可能性：
1）將點贊行為記錄到主頁進行展示。你被粉絲大的關注者贊同并不是一個小概率事件，因為內容和關系（人）的綁定不是特別強，一個大V，也有自己不擅長的領域，也會去贊同其他領域的好內容，在運營策略+算法推薦。讓新人的優秀答案更多的曝光，包括人工贊同、推薦到發現頁面，官方轉載等。
2）早期運營的時候，為了讓優秀的新人能被認可，內容編輯是人肉識別器，看所有的新增答案，看到好答案馬上提高展示權重，讓他獲得曝光機會；再后來，我們努力讓機器算法來幫我們識別這些潛在的優質內容。
3）社區的用戶，總是流動的，再核心的用戶，也可能會流失，而有些流失，并不是平臺的錯。只是人生階段不同，有的人，一定會離開。或者會在某些時間離開。運營過論壇的朋友，做過版主的朋友一定理解我說的。所以，不斷地發現新鮮血液，讓優秀的新人得到認可，是非常重要的。
4）首次發布內容，獲得機器人點贊，評論。幫助他們在一開始融入社區。
5）優秀帳號越來越多，他們背后都基本有團隊和經濟公司運營。普通用戶，并不需要立刻擁有跟他們一樣的粉絲，他們只是需要還一點點的鼓勵而已。我們在努力的給到。
2、弱關系對UGC的激勵很重要：
我們基于深圳運動健身資源，搞了很多線下活動。因為，基于興趣的弱關系，真的非常重要。來自弱關系的認可，是很強大的激勵，有時候比金錢利益激勵還重要。畢竟，大部分人的優秀內容，能帶來的金錢收益，跟他們本職工作能獲得的金錢相比，實在太少，誘惑不了他們。沒有辦法想象每一個內容創作者在一個孤島上，不能相互發現的痛苦。blog時代，還有超鏈接，引用一下會發一個通知，其他blog也能通過訪問來源追蹤到引用的文章。互相發現，互相討論，互相認可，不斷拓展同個興趣圈子。這些，都激勵著bloggers。
快速建立信任，快速建立關系，快速進行交流
3、對歷史內容和人的傳播：
? ? 讓以往好的內容再次曝光：
1）新用戶注冊時的推薦：用戶選擇感興趣的領域之后，會推薦領域下的優秀內容創作者。
2）好的內容并不依賴于時效性強的傳播：用戶在瀏覽創作者主頁時，除了時間線的內容，還有置頂的最佳內容，最高點贊；
3）用戶行為觸發標簽下優質加精內容曝光；
4、產品價值觀
兩性是一個大眾話題，也是一個超級熱門的話題，在我們的大分類里性情男女，型男靚女的內容用戶非常喜歡，不能否認。只是這是一個容易被關注成為熱門的領域，所以我們在引導大家對我們平臺調性的認知。避免讓大家過度關注這些分類的內容，采用降權。
我一直在跟數據挖掘的同事，試圖找到一套好的算法。然而，從數據上我也能知道，各項數據指標都特別好的內容，并不一定就是和運動健身有關的。用戶更喜歡輕松一刻段子，兩性秀曬身材，明星片段，勵志視頻。我們一直有意識地控制兩性視頻，其實也不能說是控制，只是不去鼓勵。內容編輯精選剪輯視頻告訴社區用戶，這是我們平臺歡迎什么內容：
海外，潮流，積極健康，美好生活，自律勵志。
你可以說我們非常主觀。但是，這是一種價值觀。這倒不是對領域的歧視，我們相信所有領域都有好內容，優質內容有一些通用的特質。最后，還是用戶去選擇。然而我們的特色在于，讓用戶選擇的時候，用戶也是有權重的。一個產品就是一個世界，世界里有價值觀，世界觀。用戶在一個產品的價值觀內持續性的獲取內容滿足需求。但是用戶也在這個產品的價值觀，審美觀內參與社區。
我們做的是包容開放的社區氛圍，尊重鼓勵不同的 運動興趣 運動方法，追求較高的審美，和高質量的社區品質。
5、精準內容
既符合平臺內容定位，也符合用戶興趣口味。我所理解的“精準”內容：
1、是這個內容在客觀上確實是權威可信的有價值的（業內專家達人）；
2、是這個內容在主觀上是你想看到和了解的（比如某個當事人的看法和觀點、你信任的人的看法和觀點等）；
3、是快速及時的獲取；
? ? ? 4、開拓眼界，心情愉悅；
基于以上對“精準內容”的定義，我認為：
對一個精準內容的判斷，需要對發布人的專業背景的了解，也需要對投票的人的專業權威性的判斷（當然這些都可以考慮逐漸用算法來實現，不一定要靠用戶自己慢慢了解）
6、人與人之間的關系
內容平臺，人與人之間的關系很重要，這其實是一種“隱形利益”，也是需要投資付出的。
今天的分享就到這里，下面是我的個人介紹。
我在產品經理入門、求職技巧、面試總結，產品完整工作流都有自己的真實經驗，會持續毫無保留的輸出。
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