數據分析師經常會被靈魂拷問，這樣三個問題：
Q1：流量波動，數據突然漲了什么情況？
Q2：分析下你手機里面最常用的三個 App 是哪三個？
Q3：目前產品商業模式是什么樣的，怎么優化，如何變現？
一 流量突然漲了（降了）
比如老大問現在app主動消費用戶本周下降了10%，這是什么情況。正常人都會去盲目地檢查原因，比如是否由口徑問題、數據存儲問題、產品變化問題等等原因導致的。但這樣的回答都是單點分析，缺少全面性。具體可以嘗試一下全面的套路：
1 常識判斷：比如今年的疫情。比如是不是五一，或者618這樣的大型活動影響。這些對整個產品的上升下降都會有致命影響
2 競品數據：雖然不是所有核心競品數據都能拿的到，但是目前易觀、極光這些平臺數據相對蠻全，也是很好的參考。競品如果大漲是會搶走流量的，這個就需要警惕了
3 外部事件：社會上是不是有一些正面或者負面的事情。比如滴滴女乘客被害，整個打車行業都是受到影響的
4 產品變化：是否新的版本、新的活動等等
5 用戶行為：整體的訂單量下降是因為全國的訂單量均普降，還是因為部分區域的訂單量下降。行為拆分，常態的是渠道或者省區劃分
6 數據問題：口徑、數據底層，這個一般最后才看的問題。
有套路不僅僅是自身分析維度的全面，也可以大大提高效率，鎖定目標，不會遺漏。
二 分析下你手機里面最常用的三個 App 是哪三個
這個是面試常用的問題，這個就不多贅述了，重點就是有亮點，突出自身獨特的價值認同和分析角度，如果所有東西都可以百度到，要分析師干嘛。
三 商業化變現—考察對商業的最終目的是否敏感
實際上分析師日常所有的 PV、UV、MAU、DAU 等都是圍繞最終的本質目的——商業變現。比如問分析師怎么把一款工具類產品商業化。
案例 “以墨跡天氣 App 為例，首頁"天氣" Button 是主流量入口，進行底部下拉時會出現資訊，而在資訊里面有較多廣告 App 下載鏈接， 所以這是一個 App 帶量商業化時景 Button，內部有較多旅游景點、住宿類 App下載推薦，所以這里是一個自身 App 高相關商業化推薦 。"Me" 這個 Button，分生活、娛樂、休閑、游戲四大板塊，每個模塊都有自己的商業化坑位 。”
目前產品的主要商業化收入來自 "時景" button 的旅游景點推薦，cpm 大概在 6 元 ，作為工具類產品，用戶停留時長短，這是最大的痛點。作為一款天氣 App，用戶周末效應非常明顯，即周五晚上、周末用戶很多，所以可以考慮否存在一批用戶群會在周末的時候出去游玩可以和相關的旅游景點合作，做線下場景推薦。當然一切需要數據和調研支撐
所有的商業化，都需要一個明確的抓手和切點，未必一定性價比最高。有和優不會早早同步的。
