這是樓主學習在windows下搭建深度學習環境的心（作）路（死）歷程，本著no zuo no die 的精神，小白樓主堅持不懈地折騰了一整天，留此文章，以供后人參考（其實就是怕萬一重裝了系統又得從頭再來）。
首戰
安裝Anaconda
直接點擊進入鏈接
注意安裝的過程中可以讓anaconda將原有版本的python給刪去，無所謂的。
安裝Theano
這個時候你會發現Numpy和Scipy等都已經自動裝好，因此只需要進入anaconda的prompt,直接輸入
pip install theano
好像就裝好了誒
但是這個時候在prompt內輸入
ipython
進入python界面，輸入
import theano
會收到warning,顯示機器沒有安裝gcc,這意味著theano可以正常運行，但是效率堪憂
本著缺啥補啥的精神，樓主決定裝一下g++和gcc
安裝MinGW
度娘了一下，普遍認為使用MinGW為系統安裝GCC是個不錯的選擇，但是安裝過程中是在捉急。因為它是在線安裝，在界面內進一步安裝gcc和g++的時候····沒。。有。。進。。度。。條！！！
裝完以后要添加環境變量，這個過程很平凡，按照教程來就好.
測試
同樣是進入ipython,然后import,這個時候你會發現····出錯了，跑都跑不起來
度娘之發現可能是因為環境更新之后pyc文件沒有更新，所以把theano中的.pyc文件全卸了，再來一次，果然有用——錯誤提示不一樣了。
所以，樓主第一天就把mingw卸了，心里想著這樣好歹還能將就著用。
第二戰
看了這個帖子以后 http://blog.5ibc.net/p/10970.html
私以為這篇帖子說得對
所以在anaconda的prompt里面輸入
pip uninstall numpy
pip uninstall scipy
等著待會全部重裝
安裝MinGW-W64
這個時候找到了一個64版本的mingw，喜出望外，果斷下載之
下載完以后雙擊，選擇X86_64,thread選項選擇posix(支持C++11).
裝完以后不同于上文鏈接中的安裝方式了，進入MinGW\bin,我們會發現里面已經有了gcc和g++，所以直接從第六步開始，添加三個環境變量，并完成后續步驟。
gcc -v
gcc -o hello1.exe hello1.c
#include <stdio.h>
int main( int argc, char *argv[] )
{
printf( "Hello World!\n" );
return 0;
}
g++ -o hello2.exe hello2.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main( int argc, char *argv[] )
{
cout << "Hello World!" << endl;
return 0;
}
未出錯，則說明安裝成功
安裝BLAS和LAPACK
這一部分參考自教程但是在實際操作的時候還是有些細節感覺說得不清楚，所以決定寫得再詳細些。
- 下載LAPACK
將lapack.tgz解壓到一個文件夾，稱為源代碼文件夾，我的是：D:\Download\lapack\lapack-3.5.0。注意將文件夾內的make.inc.example文件重命名為make.inc - 下載CMAKE
樓主下載的是windows64位的.msi文件,然后雙擊安裝即可。
安裝LAPACK和BLAS
- 1.打開CMake的界面，將where is source code設置為你的源代碼文件夾，build the binaries設置為已存在的另一個文件夾用于存放編譯生成的文件，下面簡稱為build文件夾。
- 2、點擊Configure，在Specify the generator for this project 下拉項選MinGW Makefiles，選項組選"Specify native compilers"，點擊next，選擇c和fortran編譯器在你機器的路徑，我的是"E:/MinGW/bin/mingw32-gcc.exe", 和"E:/MinGW/bin/mingw32-gfortran.exe"，c++留空，點擊finish，結果如圖2。
- 3、將BUILD的 'BUILD_SHARED_LIBS' 、 CMAKE中的'CMAKE_GNUtoMS' 和在Ungrouped Entries中選中'LAPACKE'。再點一次Configure，除第一行CMAKE外紅色警告都消失了。
- 4、點擊Generate。出現Configuring done和Generating done 提示時，說明編譯完成。
- 5、打開cmd prompt，cd進入build文件夾，執行mingw32-make.exe命令，開始漫長（25min）的生成過程。
在樓主的實驗過程中，生成的是D:\lapack_test>，mingw版本是64位的，所以命令是
C:\"Program Files"\mingw-w64\x86_64-6.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin\mingw32-make.exe
//引號用來防止cmd將C:\Program當做一個命令
- 6.生成結束后,通過 test命令來檢查是否正確。
C:\"Program Files"\mingw-w64\x86_64-6.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin\mingw32-make.exe test
100% tests passed, 0 tests failed out of 102
- 7.在build文件夾下的lib文件夾下生成了libblas.dll.a，liblapacke.dll.a、liblapack.dll.a和libtmglib.dll.a四個個文件(教程中說文件名中沒有.dll，可能是因為版本不同)，至此完成了lapack庫和blas庫的編譯。
- 8.將build文件夾中bin文件夾添入環境變量中的PATH中去，方法類似添加MINGW,并將lib文件夾中的四個.a文件放入MINGW的Lib中去。
- 9.測試下段代碼
program test_sgesv
implicit none
real :: a(3,3),b(3)
integer :: v(3),iflag
external sgesv
a=reshape([2.0,0.0,0.0,0.0,3.0,0.0,0.0,0.0,4.0],[3,3])
b=[998.0,999.0,1000.0]
print *,'a=',a
print *,'b=',b
call sgesv(3,1,a,3,v,b,3,iflag)
print *,'solve=',b
end program test_sgesv
輸出結果為
a= 2.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 3.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 4.00000000
b= 998.000000 999.000000 1000.00000
solve= 499.000000 333.000000 250.000000
說明安裝LAPACK和BLAS成功
安裝Numpy和Scipy以
如前文所見，numpy和scipy已經被卸載了，所以，首先在anaconda prompt中輸入
conda install numpy
conda update numpy
pip install numpy
然后進入ipython輸入
import numpy
numpy.test()
進行測試，顯示
Ran 6054 tests in 150.778s
OK (KNOWNFAIL=8, SKIP=9)
Out[3]:<nose.result.TextTestResult run=6054 errors=2 failures=0>
error可能是代碼內部的一些一場，沒有failure，numpy應該是安裝成功了。接下來安裝scipy
conda install scipy
conda update scipy
pip install scipy
然后進入ipython輸入
import scipy
scipy.test()
進行測試，顯示
Ran 20192 tests in 407.232s
OK (KNOWNFAIL=100, SKIP=1628)
Out[4]: <nose.result.TextTestResult run=20192 errors=0 failures=0>
所以scipy應該是安裝成功了。
