教育的首要命題是，未來需要什么樣的人？
今天alpha go是第二代，如果一年更新一次，2030年的時候alpha go將是第十五代。
今年是iPhone的第十年，智能手機徹底改變我們的生活，用了僅僅十年。alpha go和它的同類們在第十五代會把這個世界變成什么樣，誰都無法預料，但是可以肯定的是未來無數的工作會發生變化。
1907年出租車第一次出現，到2007年這一百年來，出租車司機都是大家很熟悉的工作，但到了2017年，這個工作因為Uber滴滴們變得困難了。再往前看，谷歌百度們正數以百億計地對無人駕駛進行投入。
編程貓的其中一位投資人是張泉靈，她以前在央視已經取得了巨大的成功，但是她一直和我們說，有線電視的收視率一直在下降。在十年以前，電視行業如日中天，難以想象今天人人走在街頭，打開手機就能直播。
未來會有更多的工作發生根本性的改變，因為人工智能會成長得比機器，互聯網更快，能量也更大。
人工智能會給我們未來的工作帶來什么變化？我們結合一下編程貓來舉例子。
編程貓是以興趣為主導的游戲化學習，所以我們有很多的漫畫內容，用這些來吸引小朋友喜歡編程貓，喜歡來這里學習。之前可能大家有看過日本的漫畫，都是一周一更，而且都是黑白的。因為上色需要很多的人力來完成，很多時候上色的時間可能比畫線稿的時間更長。
但是各位可以看最近一個能上色的人工智能paintschainer的例子：
上色前：
然后人工智能來上色后：
依靠這樣的技術，未來上色這樣的工作alpha go和它的小伙伴一定能幫我們完成。
再看一個畫畫的人工智能模型，左邊的輪廓是人來畫的，右邊的是人工智能根據這個輪廓自己畫出來的。
這是人工智能時代悄悄到來的其中一小個鏡像，除了繪畫和上色，我們還看到了在金融分析，醫學研究，法律風險預測等等方面，alpha go和它的小伙伴都已經在發揮作用。
所以未來我們到底需要什么樣的人才呢？我們在做編程貓的這兩年，一直在思考，我們最近才重新梳理了企業的使命：
培養未來創作者。
可重復性的勞動一定能被人工智能替代，只有創作是人類與AI根本的區別，未來社會需要的不再是許多的工人，現存的很多工作，人工智能都可以代勞，但創作很難。
而創作也會在人工智能的幫助下發生新形態的變化。
原來文字工作者的任務是寫文章，怎么寫呢？收集相關材料，找出重點，迸發靈感，寫下文字。但是如果會Python，寫兩個簡單的爬蟲和分析，收集材料和找重點的工作，計算機就能替你完成了，而且完成得更好。
音樂和繪畫創作也會發生本質的變化。哪怕是頂級的醫生，如果僅憑自己的經驗與一個擁有全世界病例庫，還能通過各方收集病人數據的AI來比賽，結果應該比柯潔差更多。但是如果這位醫生懂得編程，他能在AI的幫助下讓整個世界的疾病治療進入下一個時代。
過去我們的創作是文字，繪畫，作曲，到了近代以后又有影視和游戲，而在人工智能的時代，編程會成為最新的創作工具。未來的社會，需要的是許許多多的創作者。
我們的下一代必須要學會新時代的創作了。
