? ? 一直以為自己不是會去寫分享心得的人，記得大學班會時，同學在臺上侃侃而談，我總是和死黨坐在最后一排，暗自吐槽臺上分享的同學 “假”，“大”，“空”。 也會想當然以為自己上臺分享會被別人吐槽，故而自己是盡可能避免公開分享的。由此看來，是自己封住了一條自我成長的路。

? ? 直到昨天，tiger提醒我，要不要寫點學習心得，要不“be better”一下，才讓我重新審視了一下自己的心態(tài)。我發(fā)現(xiàn)自己在想要寫這篇心得時，強迫自己做了很多思考，比如我為什么要學大數據；比如從念起，到嘗試學習大數據，我收獲到了些什么；再比如，我今年在大數據學習方面，自己是怎么規(guī)劃的？ ?

說真的，自己并沒有思考過。 不過也挺欣慰，至少我感受到一個道理：

? 分享需要思考，如果你懶于思考，那就通過多分享來到逼自己思考唄。

那我就借用這次分享來引導一下自己思考吧。

為什么自己想要學習大數據？

我腦子里一直在為自己找一個比較高尚的理由，比如擁抱新科技啦，比如想順應時代潮流啦等等。其實，這個念頭的緣起，僅僅就是工作的不如意。

回顧自己16年，發(fā)生了很多事，但3件事對自己影響甚大，1.女友變成了前女友。2.自己的生意經營質量，進入歷史最低谷。因此，合伙人大有拆伙之意。3.我在公司脾氣變爆許多，領導及下屬關系都有點緊張，工作氛圍很差。 ? （ps：我是一個既在上班，又經營著生意的兩棲動物）

到底是因為分手，讓我無心經營生意，進而脾氣變爆，引起的連鎖反應，還是，去年真的行業(yè)形勢不好，才會工作生意不樂觀呢？

我現(xiàn)在也懶得再去找原因了。咱們學習大數據的人，還是別執(zhí)拗于找因果關系，說不定這三件事本身就是黑天鵝。

其實，自己是因為這三件事，對當下的工作生活環(huán)境不滿意，才想著求變的。?

不過，恰巧當時在看一本吳軍寫的《智能時代》，當時封面就說的

未來只有2%的人，才能抓住這次大數據和智能革命的機會。

我一想，不行呀，自己可不能被那2%的人給拋下了呀，所以趕緊買書來看。 其實看完全書，發(fā)現(xiàn)這本書并沒有教會我如何做那2%，而是系統(tǒng)剖析了大數據和人工智能的原理和社會及商業(yè)中的應用。 不過，深深拜服于書中一些大數據的應用，比如塔吉特的數據分析團隊，精準預測一個14歲小女孩懷孕，比如美國警察局，通過分析用戶用電模式，來圈定種植大麻的毒販，還有以色列的高科技農業(yè)，等等。 書中這些案例，讓我覺得大數據好酷。

因此開始在知乎上，搜索相關信息，一度想要離職，專心投身大數據行業(yè)。

簡單來說，想要學習大數據的初衷來由：

1.工作生活的不如意，讓我滋生求變之心；

2.看書《智能時代》勾起了我對大數據行業(yè)的極大好奇心。

我都學到了些什么

想學大數據之初，我在網上搜索，大致知道想學大數據，懂編程最好，于是就搜索了一下編程，得到信息：python是最適合入門和最接近自然語言的編程語言，當然要從事大數據行業(yè)，python也是首選語言。所以，我決定了開始自學python。

在搜索python時，還得到了其他信息：在linux和mac os上編程的人，比在windows上編程的人，更專業(yè)且工程能力更強，所以毅然把win10換成了linux系統(tǒng)--ubuntu。

>所以，目前為止，學到的第一點就是：

自己連電腦都不怎么想打開了。

因為linux跟自己以前的使用習慣，差別太tm大啦。

自己的圈子，并沒有編程的氛圍，所以我在研究linux系統(tǒng)和python語言方面，完全沒人請教，在網上不斷搜索一些帖子，很多都看不懂。 如果非要說，在這些嘗試上學到了什么，那就是

?讓自己跟linux和python，扯上了關系。

如果沒有這些嘗試，我想自己會一輩子使用windows，也不知道可以從編程這個上帝視角看世界。

也是因為開始關注大數據，編程啦方面的東西，就加入了新生大學，聽了鄭老師的元認知課，核心是關于高頻小套路的學習方法。不過在學習大數據方面，并沒有什么直接推動，不過是在那里看文章，有人推薦了tiger。 我才認識了tiger。

然后，就決定跟tiger學。

在我看來tiger，是一個真的愿意分享的那一類人，跟他學，差不了。同時也覺得他不容易，做這些事情，他還是有點分身乏術，比如直播的時候，錄音不方便，希望大家能幫忙錄一下，于是我也希望自己能幫上他一點什么。

在跟tiger的直播分享和文章的時候，我學到了不少東西：

?社群學習，比一個人單打獨斗，歸宿感要強很多。

在聽直播時，看到其他同類大有人在，還是有一種組織感的，自己不會覺得在學一個虛無縹緲的東西。一個高質量社群帶給我的體驗真的很好，我喜歡數據群，相對于現(xiàn)在我微信上大量的紅包群，數據群簡直就是一股清流。

再后來，tiger，開始做付費社群，推出的學習活動，讓我看到了更多干貨。

先說說翻譯這事兒吧，在加入社群之前，自己是定然不會想要嘗試翻譯的。因為tiger，推出了這活動，我就硬著頭皮跟，雖然試譯投稿沒被采納，我自己還是蠻享受的。 在翻譯這件事上最大的收獲是：

我不恐懼和下意識地排斥英文內容了。

自己也在買原版書讀，現(xiàn)在有2本原版書，都只讀了三分之一，我也告訴自己哪怕讀不懂，也要朗讀完全本，但骨子里，還是認為讀原版書是苦差事?，F(xiàn)在翻譯了兩次后，感覺英文內容沒那么可怕。

還有因為跟了tiger的翻譯活動，他給我們的材料，是md格式的，這也讓我開始接觸markdown，我一用，發(fā)現(xiàn)真的好方便。 所以，翻譯活動，帶給我的第二個收獲是：

認識到了新的編輯工具，markdown。

也許你會問我，不是大數據學習心得嗎？大數據呢，大數據呢？

對，關于大數據本身，我還沒有習得可拿出手的技能，但我很確定：

嘗試本身會帶給我意料外的收獲。最怕的是自己放棄嘗試。

總結一下，自決定學習大數據以來，我都收獲了些什么：

- 打開了linux系統(tǒng)和python語言的門。

- 體驗到高質量社群的美好，有組織歸宿感。

- 不再恐懼和排斥英文內容。

- 認識了新的編輯工具markdown。

- 更堅定嘗試的意義，在未來愿意更多的做正向嘗試。

?至于，大數據核心技能，我并不著急，我相信tiger。

王波 ?2017-2-12