在正文開始之前的最后，放上 GitHub 鏈接和引入依賴的 gradle 代碼： Github：

https://github.com/ReactiveX/RxJava

https://github.com/ReactiveX/RxAndroid

引入依賴：

compile 'io.reactivex:rxjava:1.0.14'

compile 'io.reactivex:rxandroid:1.0.1'

RxJava 到底是什么

一個詞：異步。

RxJava 在 GitHub 主頁上的自我介紹是 "a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM"（一個在 Java VM 上使用可觀測的序列來組成異步的、基于事件的程序的庫）。這就是 RxJava ，概括得非常精準。

然而，對于初學(xué)者來說，這太難看懂了。因為它是一個『總結(jié)』，而初學(xué)者更需要一個『引言』。

其實， RxJava 的本質(zhì)可以壓縮為異步這一個詞。說到根上，它就是一個實現(xiàn)異步操作的庫，而別的定語都是基于這之上的。

RxJava 好在哪

換句話說，『同樣是做異步，為什么人們用它，而不用現(xiàn)成的 AsyncTask / Handler / XXX / ... ？』

一個詞：簡潔。

異步操作很關(guān)鍵的一點是程序的簡潔性，因為在調(diào)度過程比較復(fù)雜的情況下，異步代碼經(jīng)常會既難寫也難被讀懂。 Android 創(chuàng)造的 AsyncTask 和Handler ，其實都是為了讓異步代碼更加簡潔。RxJava 的優(yōu)勢也是簡潔，但它的簡潔的與眾不同之處在于，隨著程序邏輯變得越來越復(fù)雜，它依然能夠保持簡潔。

假設(shè)有這樣一個需求：界面上有一個自定義的視圖imageCollectorView，它的作用是顯示多張圖片，并能使用addImage(Bitmap)方法來任意增加顯示的圖片。現(xiàn)在需要程序?qū)⒁粋€給出的目錄數(shù)組File[] folders中每個目錄下的 png 圖片都加載出來并顯示在imageCollectorView中。需要注意的是，由于讀取圖片的這一過程較為耗時，需要放在后臺執(zhí)行，而圖片的顯示則必須在 UI 線程執(zhí)行。常用的實現(xiàn)方式有多種，我這里貼出其中一種：

newThread() {@Overridepublicvoidrun(){super.run();for(File folder : folders) {? ? ? ? ? ? File[] files = folder.listFiles();for(File file : files) {if(file.getName().endsWith(".png")) {finalBitmap bitmap = getBitmapFromFile(file);? ? ? ? ? ? ? ? ? ? getActivity().runOnUiThread(newRunnable() {@Overridepublicvoidrun(){? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? imageCollectorView.addImage(bitmap);? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? ? ? ? ? });? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? }}.start();

而如果使用 RxJava ，實現(xiàn)方式是這樣的：

Observable.from(folders)? ? .flatMap(newFunc1>() {@OverridepublicObservablecall(File file){returnObservable.from(file.listFiles());? ? ? ? }? ? })? ? .filter(newFunc1() {@OverridepublicBooleancall(File file){returnfile.getName().endsWith(".png");? ? ? ? }? ? })? ? .map(newFunc1() {@OverridepublicBitmapcall(File file){returngetBitmapFromFile(file);? ? ? ? }? ? })? ? .subscribeOn(Schedulers.io())? ? .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(Bitmap bitmap){? ? ? ? ? ? imageCollectorView.addImage(bitmap);? ? ? ? }? ? });

那位說話了：『你這代碼明明變多了啊！簡潔個毛啊！』大兄弟你消消氣，我說的是邏輯的簡潔，不是單純的代碼量少（邏輯簡潔才是提升讀寫代碼速度的必殺技對不？）。觀察一下你會發(fā)現(xiàn)， RxJava 的這個實現(xiàn)，是一條從上到下的鏈式調(diào)用，沒有任何嵌套，這在邏輯的簡潔性上是具有優(yōu)勢的。當需求變得復(fù)雜時，這種優(yōu)勢將更加明顯（試想如果還要求只選取前 10 張圖片，常規(guī)方式要怎么辦？如果有更多這樣那樣的要求呢？再試想，在這一大堆需求實現(xiàn)完兩個月之后需要改功能，當你翻回這里看到自己當初寫下的那一片迷之縮進，你能保證自己將迅速看懂，而不是對著代碼重新捋一遍思路？）。

另外，如果你的 IDE 是 Android Studio ，其實每次打開某個 Java 文件的時候，你會看到被自動 Lambda 化的預(yù)覽，這將讓你更加清晰地看到程序邏輯：

Observable.from(folders)? ? .flatMap((Func1) (folder) -> { Observable.from(file.listFiles()) })? ? .filter((Func1) (file) -> { file.getName().endsWith(".png") })? ? .map((Func1) (file) -> { getBitmapFromFile(file) })? ? .subscribeOn(Schedulers.io())? ? .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe((Action1) (bitmap) -> { imageCollectorView.addImage(bitmap) });

如果你習(xí)慣使用 Retrolambda ，你也可以直接把代碼寫成上面這種簡潔的形式。而如果你看到這里還不知道什么是 Retrolambda ，我不建議你現(xiàn)在就去學(xué)習(xí)它。原因有兩點：1. Lambda 是把雙刃劍，它讓你的代碼簡潔的同時，降低了代碼的可讀性，因此同時學(xué)習(xí) RxJava 和 Retrolambda 可能會讓你忽略 RxJava 的一些技術(shù)細節(jié)；2. Retrolambda 是 Java 6/7 對 Lambda 表達式的非官方兼容方案，它的向后兼容性和穩(wěn)定性是無法保障的，因此對于企業(yè)項目，使用 Retrolambda 是有風險的。所以，與很多 RxJava 的推廣者不同，我并不推薦在學(xué)習(xí) RxJava 的同時一起學(xué)習(xí) Retrolambda。

API 介紹和原理簡析

這個我就做不到一個詞說明了……因為這一節(jié)的主要內(nèi)容就是一步步地說明 RxJava 到底怎樣做到了異步，怎樣做到了簡潔。

1. 概念：擴展的觀察者模式

RxJava 的異步實現(xiàn)，是通過一種擴展的觀察者模式來實現(xiàn)的。

觀察者模式

先簡述一下觀察者模式，已經(jīng)熟悉的可以跳過這一段。

觀察者模式面向的需求是：A 對象（觀察者）對 B 對象（被觀察者）的某種變化高度敏感，需要在 B 變化的一瞬間做出反應(yīng)。舉個例子，新聞里喜聞樂見的警察抓小偷，警察需要在小偷伸手作案的時候?qū)嵤┳ゲ丁Ｔ谶@個例子里，警察是觀察者，小偷是被觀察者，警察需要時刻盯著小偷的一舉一動，才能保證不會漏過任何瞬間。程序的觀察者模式和這種真正的『觀察』略有不同，觀察者不需要時刻盯著被觀察者（例如 A 不需要每過 2ms 就檢查一次 B 的狀態(tài)），而是采用注冊(Register)或者稱為訂閱(Subscribe)的方式，告訴被觀察者：我需要你的某某狀態(tài)，你要在它變化的時候通知我。

Android 開發(fā)中一個比較典型的例子是點擊監(jiān)聽器 OnClickListener 。對設(shè)置 OnClickListener 來說， View 是被觀察者， OnClickListener 是觀察者，二者通過 setOnClickListener() 方法達成訂閱關(guān)系。訂閱之后用戶點擊按鈕的瞬間，Android Framework 就會將點擊事件發(fā)送給已經(jīng)注冊的 OnClickListener 。

采取這樣被動的觀察方式，既省去了反復(fù)檢索狀態(tài)的資源消耗，也能夠得到最高的反饋速度。當然，這也得益于我們可以隨意定制自己程序中的觀察者和被觀察者，而警察叔叔明顯無法要求小偷『你在作案的時候務(wù)必通知我』。

OnClickListener 的模式大致如下圖：

OnClickListener 觀察者模式

如圖所示，通過 setOnClickListener()方法，Button持有 OnClickListener的引用（這一過程沒有在圖上畫出）；當用戶點擊時，Button自動調(diào)用 OnClickListener的 onClick()方法。另外，如果把這張圖中的概念抽象出來

Button-> 被觀察者、OnClickListener-> 觀察、setOnClickListener()

-> 訂閱，onClick()-> 事件）

就由專用的觀察者模式（例如只用于監(jiān)聽控件點擊）轉(zhuǎn)變成了通用的觀察者模式。如下圖：而 RxJava 作為一個工具庫，使用的就是通用形式的觀察者模式。

通用觀察者模式

RxJava 的觀察者模式

RxJava 有四個基本概念：Observable (可觀察者，即被觀察者)、Observer (觀察者)、subscribe (訂閱)、事件。

Observable 和 Observer 通過 subscribe() 方法實現(xiàn)訂閱關(guān)系，從而 Observable 可以在需要的時候發(fā)出事件來通知 Observer。

與傳統(tǒng)觀察者模式不同， RxJava 的事件回調(diào)方法除了普通事件 onNext() （相當于 onClick() / onEvent()）之外，還定義了兩個特殊的事件：onCompleted() 和 onError()。

onCompleted(): 事件隊列完結(jié)。RxJava 不僅把每個事件單獨處理，還會把它們看做一個隊列。RxJava 規(guī)定，當不會再有新的 onNext() 發(fā)出時，需要觸發(fā) onCompleted() 方法作為標志。

onError(): 事件隊列異常。在事件處理過程中出異常時，onError() 會被觸發(fā)，同時隊列自動終止，不允許再有事件發(fā)出。

在一個正確運行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一個，并且是事件序列中的最后一個。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在隊列中調(diào)用了其中一個，就不應(yīng)該再調(diào)用另一個。

RxJava 的觀察者模式大致如下圖：

RxJava 的觀察者模式

2. 基本實現(xiàn)

基于以上的概念， RxJava 的基本實現(xiàn)主要有三點：

1) 創(chuàng)建 Observer

Observer即觀察者，它決定事件觸發(fā)的時候?qū)⒂性鯓拥男袨椤?RxJava 中的 Observer 接口的實現(xiàn)方式：

Observer observer =newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(String s){? ? ? ? Log.d(tag,"Item: "+ s);? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? Log.d(tag,"Completed!");? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable e){? ? ? ? Log.d(tag,"Error!");? ? }};

除了 Observer 接口之外，RxJava 還內(nèi)置了一個實現(xiàn)了 Observer 的抽象類：Subscriber。 Subscriber 對 Observer 接口進行了一些擴展，但他們的基本使用方式是完全一樣的：

Subscriber subscriber =newSubscriber() {@OverridepublicvoidonNext(String s){? ? ? ? Log.d(tag,"Item: "+ s);? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? Log.d(tag,"Completed!");? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable e){? ? ? ? Log.d(tag,"Error!");? ? }};

不僅基本使用方式一樣，實質(zhì)上，在 RxJava 的 subscribe 過程中，Observer 也總是會先被轉(zhuǎn)換成一個 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能，選擇 Observer 和 Subscriber 是完全一樣的。它們的區(qū)別對于使用者來說主要有兩點：

onStart(): 這是 Subscriber 增加的方法。它會在 subscribe 剛開始，而事件還未發(fā)送之前被調(diào)用，可以用于做一些準備工作，例如數(shù)據(jù)的清零或重置。這是一個可選方法，默認情況下它的實現(xiàn)為空。需要注意的是，如果對準備工作的線程有要求（例如彈出一個顯示進度的對話框，這必須在主線程執(zhí)行）， onStart() 就不適用了，因為它總是在 subscribe 所發(fā)生的線程被調(diào)用，而不能指定線程。要在指定的線程來做準備工作，可以使用 doOnSubscribe() 方法，具體可以在后面的文中看到。

unsubscribe(): 這是 Subscriber 所實現(xiàn)的另一個接口 Subscription 的方法，用于取消訂閱。在這個方法被調(diào)用后，Subscriber 將不再接收事件。一般在這個方法調(diào)用前，可以使用 isUnsubscribed() 先判斷一下狀態(tài)。 unsubscribe() 這個方法很重要，因為在 subscribe() 之后， Observable 會持有 Subscriber 的引用，這個引用如果不能及時被釋放，將有內(nèi)存泄露的風險。所以最好保持一個原則：要在不再使用的時候盡快在合適的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）調(diào)用 unsubscribe() 來解除引用關(guān)系，以避免內(nèi)存泄露的發(fā)生。

2) 創(chuàng)建 Observable

Observable即被觀察者，它決定什么時候觸發(fā)事件以及觸發(fā)怎樣的事件。 RxJava 使用create()方法來創(chuàng)建一個 Observable ，并為它定義事件觸發(fā)規(guī)則：

Observable observable = Observable.create(newObservable.OnSubscribe() {@Overridepublicvoidcall(Subscriber subscriber){? ? ? ? subscriber.onNext("Hello");? ? ? ? subscriber.onNext("Hi");? ? ? ? subscriber.onNext("Aloha");? ? ? ? subscriber.onCompleted();? ? }});

可以看到，這里傳入了一個 OnSubscribe 對象作為參數(shù)。OnSubscribe 會被存儲在返回的 Observable 對象中，它的作用相當于一個計劃表，當Observable 被訂閱的時候，OnSubscribe 的 call() 方法會自動被調(diào)用，事件序列就會依照設(shè)定依次觸發(fā)（對于上面的代碼，就是觀察者Subscriber 將會被調(diào)用三次 onNext() 和一次 onCompleted()）。這樣，由被觀察者調(diào)用了觀察者的回調(diào)方法，就實現(xiàn)了由被觀察者向觀察者的事件傳遞，即觀察者模式。

這個例子很簡單：事件的內(nèi)容是字符串，而不是一些復(fù)雜的對象；事件的內(nèi)容是已經(jīng)定好了的，而不像有的觀察者模式一樣是待確定的（例如網(wǎng)絡(luò)請求的結(jié)果在請求返回之前是未知的）；所有事件在一瞬間被全部發(fā)送出去，而不是夾雜一些確定或不確定的時間間隔或者經(jīng)過某種觸發(fā)器來觸發(fā)的。總之，這個例子看起來毫無實用價值。但這是為了便于說明，實質(zhì)上只要你想，各種各樣的事件發(fā)送規(guī)則你都可以自己來寫。至于具體怎么做，后面都會講到，但現(xiàn)在不行。只有把基礎(chǔ)原理先說明白了，上層的運用才能更容易說清楚。

create() 方法是 RxJava 最基本的創(chuàng)造事件序列的方法。基于這個方法， RxJava 還提供了一些方法用來快捷創(chuàng)建事件隊列，例如：

just(T...): 將傳入的參數(shù)依次發(fā)送出來。

Observable observable = Observable.just("Hello","Hi","Aloha");// 將會依次調(diào)用：// onNext("Hello");// onNext("Hi");// onNext("Aloha");// onCompleted();

from(T[]) / from(Iterable): 將傳入的數(shù)組或 Iterable 拆分成具體對象后，依次發(fā)送出來。

String[] words = {"Hello","Hi","Aloha"};Observable observable = Observable.from(words);// 將會依次調(diào)用：// onNext("Hello");// onNext("Hi");// onNext("Aloha");// onCompleted();

3) Subscribe (訂閱)

創(chuàng)建了 Observable 和 Observer 之后，再用 subscribe() 方法將它們聯(lián)結(jié)起來，整條鏈子就可以工作了。代碼形式很簡單：

observable.subscribe(observer);// 或者：observable.subscribe(subscriber);

有人可能會注意到， subscribe() 這個方法有點怪：它看起來是『observalbe 訂閱了 observer / subscriber』而不是『observer / subscriber 訂閱了 observalbe』，這看起來就像『雜志訂閱了讀者』一樣顛倒了對象關(guān)系。這讓人讀起來有點別扭，不過如果把 API 設(shè)計成 observer.subscribe(observable) / subscriber.subscribe(observable) ，雖然更加符合思維邏輯，但對流式 API 的設(shè)計就造成影響了，比較起來明顯是得不償失的。

Observable.subscribe(Subscriber)的內(nèi)部實現(xiàn)是這樣的（僅核心代碼）：

// 注意：這不是 subscribe() 的源碼，而是將源碼中與性能、兼容性、擴展性有關(guān)的代碼剔除后的核心代碼。// 如果需要看源碼，可以去 RxJava 的 GitHub 倉庫下載。publicSubscriptionsubscribe(Subscriber subscriber){? ? subscriber.onStart();? ? onSubscribe.call(subscriber);returnsubscriber;}

可以看到，subscriber() 做了3件事：

調(diào)用Subscriber.onStart()。這個方法在前面已經(jīng)介紹過，是一個可選的準備方法。

調(diào)用 Observable 中的OnSubscribe.call(Subscriber)。在這里，事件發(fā)送的邏輯開始運行。從這也可以看出，在 RxJava 中，Observable 并不是在創(chuàng)建的時候就立即開始發(fā)送事件，而是在它被訂閱的時候，即當 subscribe() 方法執(zhí)行的時候。

將傳入的 Subscriber 作為 Subscription 返回。這是為了方便unsubscribe().

整個過程中對象間的關(guān)系如下圖：

關(guān)系靜圖

除了subscribe(Observer)和subscribe(Subscriber)，subscribe() 還支持不完整定義的回調(diào)，RxJava 會自動根據(jù)定義創(chuàng)建出 Subscriber 。形式如下：

Action1 onNextAction =newAction1() {// onNext()@Overridepublicvoidcall(String s){? ? ? ? Log.d(tag, s);? ? }};Action1 onErrorAction =newAction1() {// onError()@Overridepublicvoidcall(Throwable throwable){// Error handling}};Action0 onCompletedAction =newAction0() {// onCompleted()@Overridepublicvoidcall(){? ? ? ? Log.d(tag,"completed");? ? }};// 自動創(chuàng)建 Subscriber ，并使用 onNextAction 來定義 onNext()observable.subscribe(onNextAction);// 自動創(chuàng)建 Subscriber ，并使用 onNextAction 和 onErrorAction 來定義 onNext() 和 onError()observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);// 自動創(chuàng)建 Subscriber ，并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 來定義 onNext()、 onError() 和 onCompleted()observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);

簡單解釋一下這段代碼中出現(xiàn)的Action1 和 Action0。

Action0 是 RxJava 的一個接口，它只有一個方法 call()，這個方法是無參無返回值的；由于 onCompleted() 方法也是無參無返回值的，因此 Action0 可以被當成一個包裝對象，將 onCompleted() 的內(nèi)容打包起來將自己作為一個參數(shù)傳入 subscribe() 以實現(xiàn)不完整定義的回調(diào)。這樣其實也可以看做將 onCompleted() 方法作為參數(shù)傳進了 subscribe()，相當于其他某些語言中的『閉包』。

Action1 也是一個接口，它同樣只有一個方法 call(T param)，這個方法也無返回值，但有一個參數(shù)；與 Action0 同理，由于 onNext(T obj) 和 onError(Throwable error) 也是單參數(shù)無返回值的，因此 Action1 可以將 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起來傳入 subscribe() 以實現(xiàn)不完整定義的回調(diào)。事實上，雖然 Action0 和 Action1 在 API 中使用最廣泛，但 RxJava 是提供了多個 ActionX 形式的接口 (例如 Action2, Action3) 的，它們可以被用以包裝不同的無返回值的方法。

注：正如前面所提到的，Observer 和 Subscriber 具有相同的角色，而且 Observer 在 subscribe() 過程中最終會被轉(zhuǎn)換成 Subscriber 對象，因此，從這里開始，后面的描述我將用 Subscriber 來代替 Observer ，這樣更加嚴謹。

4) 場景示例

下面舉兩個例子：

為了把原理用更清晰的方式表述出來，本文中挑選的都是功能盡可能簡單的例子，以至于有些示例代碼看起來會有『畫蛇添足』『明明不用 RxJava 可以更簡便地解決問題』的感覺。當你看到這種情況，不要覺得是因為 RxJava 太啰嗦，而是因為在過早的時候舉出真實場景的例子并不利于原理的解析，因此我刻意挑選了簡單的情景。

a. 打印字符串數(shù)組

將字符串數(shù)組 names 中的所有字符串依次打印出來：

String[] names = ...;Observable.from(names)? ? .subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(String name){? ? ? ? ? ? Log.d(tag, name);? ? ? ? }? ? });

b. 由 id 取得圖片并顯示

由指定的一個 drawable 文件 id drawableRes 取得圖片，并顯示在 ImageView 中，并在出現(xiàn)異常的時候打印 Toast 報錯：

intdrawableRes = ...;ImageView imageView = ...;Observable.create(newOnSubscribe() {@Overridepublicvoidcall(Subscriber subscriber){? ? ? ? Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));? ? ? ? subscriber.onNext(drawable);? ? ? ? subscriber.onCompleted();? ? }}).subscribe(newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(Drawable drawable){? ? ? ? imageView.setImageDrawable(drawable);? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable e){? ? ? ? Toast.makeText(activity,"Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show();? ? }});

正如上面兩個例子這樣，創(chuàng)建出 Observable 和 Subscriber ，再用 subscribe() 將它們串起來，一次 RxJava 的基本使用就完成了。非常簡單。

在 RxJava 的默認規(guī)則中，事件的發(fā)出和消費都是在同一個線程的。也就是說，如果只用上面的方法，實現(xiàn)出來的只是一個同步的觀察者模式。觀察者模式本身的目的就是『后臺處理，前臺回調(diào)』的異步機制，因此異步對于 RxJava 是至關(guān)重要的。而要實現(xiàn)異步，則需要用到 RxJava 的另一個概念：Scheduler。

3. 線程控制 —— Scheduler (一)

在不指定線程的情況下， RxJava 遵循的是線程不變的原則，即：在哪個線程調(diào)用 subscribe()，就在哪個線程生產(chǎn)事件；在哪個線程生產(chǎn)事件，就在哪個線程消費事件。如果需要切換線程，就需要用到Scheduler（調(diào)度器）。

Scheduler 的 API (一)

在RxJava 中，Scheduler ——調(diào)度器，相當于線程控制器，RxJava 通過它來指定每一段代碼應(yīng)該運行在什么樣的線程。RxJava 已經(jīng)內(nèi)置了幾個 Scheduler ，它們已經(jīng)適合大多數(shù)的使用場景：

Schedulers.immediate(): 直接在當前線程運行，相當于不指定線程。這是默認的 Scheduler。

Schedulers.newThread(): 總是啟用新線程，并在新線程執(zhí)行操作。

Schedulers.io(): I/O 操作（讀寫文件、讀寫數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息交互等）所使用的 Scheduler。行為模式和 newThread() 差不多，區(qū)別在于 io() 的內(nèi)部實現(xiàn)是是用一個無數(shù)量上限的線程池，可以重用空閑的線程，因此多數(shù)情況下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把計算工作放在 io() 中，可以避免創(chuàng)建不必要的線程。

Schedulers.computation(): 計算所使用的 Scheduler。這個計算指的是 CPU 密集型計算，即不會被 I/O 等操作限制性能的操作，例如圖形的計算。這個 Scheduler 使用的固定的線程池，大小為 CPU 核數(shù)。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否則 I/O 操作的等待時間會浪費 CPU。

另外， Android 還有一個專用的AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作將在 Android主線程運行。

有了這幾個 Scheduler ，就可以使用subscribeOn()和observeOn()兩個方法來對線程進行控制了。subscribeOn(): 指定 subscribe() 所發(fā)生的線程，即 Observable.OnSubscribe 被激活時所處的線程。或者叫做事件產(chǎn)生的線程。 observeOn(): 指定 Subscriber 所運行在的線程。或者叫做事件消費的線程。

文字敘述總歸難理解，上代碼：

Observable.just(1,2,3,4)? ? .subscribeOn(Schedulers.io())// 指定 subscribe() 發(fā)生在 IO 線程.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())// 指定 Subscriber 的回調(diào)發(fā)生在主線程.subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(Integer number){? ? ? ? ? ? Log.d(tag,"number:"+ number);? ? ? ? }? ? });

上面這段代碼中，由于subscribeOn(Schedulers.io())的指定，被創(chuàng)建的事件的內(nèi)容 1、2、3、4 將會在 IO 線程發(fā)出；而由于observeOn(AndroidScheculers.mainThread())的指定，因此 subscriber 數(shù)字的打印將發(fā)生在主線程 。

事實上，這種在 subscribe() 之前寫上兩句 subscribeOn(Scheduler.io()) 和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 的使用方式非常常見，它適用于多數(shù)的 『后臺線程取數(shù)據(jù)，主線程顯示』的程序策略。

而前面提到的由圖片 id 取得圖片并顯示的例子，如果也加上這兩句：

intdrawableRes = ...;ImageView imageView = ...;Observable.create(newOnSubscribe() {@Overridepublicvoidcall(Subscriber subscriber){? ? ? ? Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));? ? ? ? subscriber.onNext(drawable);? ? ? ? subscriber.onCompleted();? ? }}).subscribeOn(Schedulers.io())// 指定 subscribe() 發(fā)生在 IO 線程.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())// 指定 Subscriber 的回調(diào)發(fā)生在主線程.subscribe(newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(Drawable drawable){? ? ? ? imageView.setImageDrawable(drawable);? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable e){? ? ? ? Toast.makeText(activity,"Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show();? ? }});

那么，加載圖片將會發(fā)生在 IO 線程，而設(shè)置圖片則被設(shè)定在了主線程。這就意味著，即使加載圖片耗費了幾十甚至幾百毫秒的時間，也不會造成絲毫界面的卡頓。

Scheduler 的原理 (一)

RxJava 的 Scheduler API 很方便，也很神奇（加了一句話就把線程切換了，怎么做到的？而且 subscribe() 不是最外層直接調(diào)用的方法嗎，它竟然也能被指定線程？）。然而 Scheduler 的原理需要放在后面講，因為它的原理是以下一節(jié)《變換》的原理作為基礎(chǔ)的。

4. 變換

RxJava 提供了對事件序列進行變換的支持，這是它的核心功能之一，也是大多數(shù)人說『RxJava 真是太好用了』的最大原因。所謂變換，就是將事件序列中的對象或整個序列進行加工處理，轉(zhuǎn)換成不同的事件或事件序列。概念說著總是模糊難懂的，來看 API。

API

首先看一個 map() 的例子：

Observable.just("images/logo.png")// 輸入類型 String.map(newFunc1() {@OverridepublicBitmapcall(String filePath){// 參數(shù)類型 StringreturngetBitmapFromPath(filePath);// 返回類型 Bitmap}? ? })? ? .subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(Bitmap bitmap){// 參數(shù)類型 BitmapshowBitmap(bitmap);? ? ? ? }? ? });

這里出現(xiàn)了一個叫做Func1的類。它和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一個接口，用于包裝含有一個參數(shù)的方法。 Func1 和 Action 的區(qū)別在于，F(xiàn)unc1 包裝的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一樣， FuncX 也有多個，用于不同參數(shù)個數(shù)的方法。FuncX 和 ActionX 的區(qū)別在 FuncX 包裝的是有返回值的方法。

可以看到，map() 方法將參數(shù)中的 String 對象轉(zhuǎn)換成一個 Bitmap 對象后返回，而在經(jīng)過 map() 方法后，事件的參數(shù)類型也由 String 轉(zhuǎn)為了 Bitmap。這種直接變換對象并返回的，是最常見的也最容易理解的變換。不過 RxJava 的變換遠不止這樣，它不僅可以針對事件對象，還可以針對整個事件隊列，這使得 RxJava 變得非常靈活。我列舉幾個常用的變換：

map(): 事件對象的直接變換，具體功能上面已經(jīng)介紹過。它是 RxJava 最常用的變換。 map() 的示意圖：

map() 示意圖

flatMap(): 這是一個很有用但非常難理解的變換，因此我決定花多些篇幅來介紹它。 首先假設(shè)這么一種需求：假設(shè)有一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)『學(xué)生』，現(xiàn)在需要打印出一組學(xué)生的名字。實現(xiàn)方式很簡單：

Student[] students = ...;Subscriber subscriber =newSubscriber() {@OverridepublicvoidonNext(String name){? ? ? ? Log.d(tag, name);? ? }? ? ...};Observable.from(students)? ? .map(newFunc1() {@OverridepublicStringcall(Student student){returnstudent.getName();? ? ? ? }? ? })? ? .subscribe(subscriber);

很簡單。那么再假設(shè)：如果要打印出每個學(xué)生所需要修的所有課程的名稱呢？（需求的區(qū)別在于，每個學(xué)生只有一個名字，但卻有多個課程。）首先可以這樣實現(xiàn)：

Student[] students = ...;Subscriber subscriber =newSubscriber() {@OverridepublicvoidonNext(Student student){? ? ? ? List courses = student.getCourses();for(inti =0; i < courses.size(); i++) {? ? ? ? ? ? Course course = courses.get(i);? ? ? ? ? ? Log.d(tag, course.getName());? ? ? ? }? ? }? ? ...};Observable.from(students)? ? .subscribe(subscriber);

這個時候，就需要用 flatMap() 了：

Student[] students = ...;Subscriber subscriber =newSubscriber() {@OverridepublicvoidonNext(Course course){? ? ? ? Log.d(tag, course.getName());? ? }? ? ...};Observable.from(students)? ? .flatMap(newFunc1>() {@OverridepublicObservablecall(Student student){returnObservable.from(student.getCourses());? ? ? ? }? ? })? ? .subscribe(subscriber);

從上面的代碼可以看出， flatMap() 和 map() 有一個相同點：它也是把傳入的參數(shù)轉(zhuǎn)化之后返回另一個對象。但需要注意，和 map() 不同的是，flatMap() 中返回的是個 Observable 對象，并且這個 Observable 對象并不是被直接發(fā)送到了 Subscriber 的回調(diào)方法中。

flatMap() 的原理是這樣的：

1.使用傳入的事件對象創(chuàng)建一個 Observable 對象；

2.并不發(fā)送這個 Observable, 而是將它激活，于是它開始發(fā)送事件；

3.每一個創(chuàng)建出來的 Observable 發(fā)送的事件，都被匯入同一個 Observable ，而這個 Observable 負責將這些事件統(tǒng)一交給 Subscriber 的回調(diào)方法。

這三個步驟，把事件拆成了兩級，通過一組新創(chuàng)建的 Observable 將初始的對象『鋪平』之后通過統(tǒng)一路徑分發(fā)了下去。而這個『鋪平』就是 flatMap() 所謂的 flat。

flatMap() 示意圖：

flatMap() 示意圖

擴展：由于可以在嵌套的 Observable 中添加異步代碼， flatMap() 也常用于嵌套的異步操作，例如嵌套的網(wǎng)絡(luò)請求。示例代碼（Retrofit + RxJava）：

networkClient.token()// 返回 Observable，在訂閱時請求 token，并在響應(yīng)后發(fā)送 token.flatMap(newFunc1>() {@OverridepublicObservablecall(String token){// 返回 Observable，在訂閱時請求消息列表，并在響應(yīng)后發(fā)送請求到的消息列表returnnetworkClient.messages();? ? ? ? }? ? })? ? .subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(Messages messages){// 處理顯示消息列表showMessages(messages);? ? ? ? }? ? });

傳統(tǒng)的嵌套請求需要使用嵌套的 Callback 來實現(xiàn)。而通過 flatMap() ，可以把嵌套的請求寫在一條鏈中，從而保持程序邏輯的清晰。

throttleFirst(): 在每次事件觸發(fā)后的一定時間間隔內(nèi)丟棄新的事件。常用作去抖動過濾，例如按鈕的點擊監(jiān)聽器： RxView.clickEvents(button) // RxBinding 代碼，后面的文章有解釋 .throttleFirst(500, TimeUnit.MILLISECONDS) // 設(shè)置防抖間隔為 500ms .subscribe(subscriber); 媽媽再也不怕我的用戶手抖點開兩個重復(fù)的界面啦。

此外， RxJava 還提供很多便捷的方法來實現(xiàn)事件序列的變換，這里就不一一舉例了。

變換的原理：lift()

這些變換雖然功能各有不同，但實質(zhì)上都是針對事件序列的處理和再發(fā)送。而在 RxJava 的內(nèi)部，它們是基于同一個基礎(chǔ)的變換方法： lift(Operator)。首先看一下 lift() 的內(nèi)部實現(xiàn)（僅核心代碼）：

// 注意：這不是 lift() 的源碼，而是將源碼中與性能、兼容性、擴展性有關(guān)的代碼剔除后的核心代碼。// 如果需要看源碼，可以去 RxJava 的 GitHub 倉庫下載。publicObservablelift(Operator operator){returnObservable.create(newOnSubscribe() {@Overridepublicvoidcall(Subscriber subscriber){? ? ? ? ? ? Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);? ? ? ? ? ? newSubscriber.onStart();? ? ? ? ? ? onSubscribe.call(newSubscriber);? ? ? ? }? ? });}

這段代碼很有意思：它生成了一個新的 Observable 并返回，而且創(chuàng)建新 Observable 所用的參數(shù) OnSubscribe 的回調(diào)方法 call() 中的實現(xiàn)竟然看起來和前面講過的 Observable.subscribe() 一樣！然而它們并不一樣喲~不一樣的地方關(guān)鍵就在于第二行 onSubscribe.call(subscriber) 中的 onSubscribe 所指代的對象不同（高能預(yù)警：接下來的幾句話可能會導(dǎo)致身體的嚴重不適）——

subscribe() 中這句話的 onSubscribe 指的是 Observable 中的 onSubscribe 對象，這個沒有問題，但是 lift() 之后的情況就復(fù)雜了點。

當含有 lift() 時：

1.lift() 創(chuàng)建了一個 Observable 后，加上之前的原始 Observable，已經(jīng)有兩個 Observable 了；

2.而同樣地，新 Observable 里的新 OnSubscribe 加上之前的原始 Observable 中的原始 OnSubscribe，也就有了兩個 OnSubscribe；

3.當用戶調(diào)用經(jīng)過 lift() 后的 Observable 的 subscribe() 的時候，使用的是 lift() 所返回的新的 Observable ，于是它所觸發(fā)的 onSubscribe.call(subscriber)，也是用的新 Observable 中的新 OnSubscribe，即在 lift() 中生成的那個 OnSubscribe；

4.而這個新 OnSubscribe 的 call() 方法中的 onSubscribe ，就是指的原始 Observable 中的原始 OnSubscribe ，在這個 call() 方法里，新 OnSubscribe 利用 operator.call(subscriber) 生成了一個新的 Subscriber（Operator 就是在這里，通過自己的 call() 方法將新 Subscriber 和原始 Subscriber 進行關(guān)聯(lián)，并插入自己的『變換』代碼以實現(xiàn)變換），然后利用這個新 Subscriber 向原始 Observable 進行訂閱。

這樣就實現(xiàn)了 lift() 過程，有點像一種代理機制，通過事件攔截和處理實現(xiàn)事件序列的變換。

精簡掉細節(jié)的話，也可以這么說：在 Observable 執(zhí)行了 lift(Operator) 方法之后，會返回一個新的 Observable，這個新的 Observable 會像一個代理一樣，負責接收原始的 Observable 發(fā)出的事件，并在處理后發(fā)送給 Subscriber。

如果你更喜歡具象思維，可以看圖：

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lift() 原理圖

舉一個具體的 Operator 的實現(xiàn)。下面這是一個將事件中的 Integer 對象轉(zhuǎn)換成 String 的例子，僅供參考：

observable.lift(newObservable.Operator() {@OverridepublicSubscriber call(finalSubscriber subscriber) {// 將事件序列中的 Integer 對象轉(zhuǎn)換為 String 對象returnnewSubscriber() {@OverridepublicvoidonNext(Integer integer){? ? ? ? ? ? ? ? subscriber.onNext(""+ integer);? ? ? ? ? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? ? ? ? ? subscriber.onCompleted();? ? ? ? ? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable e){? ? ? ? ? ? ? ? subscriber.onError(e);? ? ? ? ? ? }? ? ? ? };? ? }});

講述 lift() 的原理只是為了讓你更好地了解 RxJava ，從而可以更好地使用它。然而不管你是否理解了 lift() 的原理，RxJava 都不建議開發(fā)者自定義 Operator 來直接使用 lift()，而是建議盡量使用已有的 lift() 包裝方法（如 map() flatMap() 等）進行組合來實現(xiàn)需求，因為直接使用 lift() 非常容易發(fā)生一些難以發(fā)現(xiàn)的錯誤。

compose: 對 Observable 整體的變換

除了 lift() 之外， Observable 還有一個變換方法叫做 compose(Transformer)。它和 lift() 的區(qū)別在于， lift() 是針對事件項和事件序列的，而 compose() 是針對 Observable 自身進行變換。舉個例子，假設(shè)在程序中有多個 Observable ，并且他們都需要應(yīng)用一組相同的 lift() 變換。你可以這么寫：

publicclassLiftAllTransformerimplementsObservable.Transformer{@OverridepublicObservablecall(Observable observable){returnobservable? ? ? ? ? ? .lift1()? ? ? ? ? ? .lift2()? ? ? ? ? ? .lift3()? ? ? ? ? ? .lift4();? ? }}...Transformer liftAll =newLiftAllTransformer();observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1);observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2);observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3);observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4);

像上面這樣，使用 compose() 方法，Observable 可以利用傳入的 Transformer 對象的 call 方法直接對自身進行處理，也就不必被包在方法的里面了。

compose() 的原理比較簡單，不附圖嘍。

5. 線程控制：Scheduler (二)

除了靈活的變換，RxJava 另一個牛逼的地方，就是線程的自由控制。

Scheduler 的 API (二)

前面講到了，可以利用subscribeOn()結(jié)合observeOn()來實現(xiàn)線程控制，讓事件的產(chǎn)生和消費發(fā)生在不同的線程。

可是在了解了 map() flatMap() 等變換方法后，有些好事的（其實就是當初剛接觸 RxJava 時的我）就問了：能不能多切換幾次線程？

答案是：能。

因為observeOn()指定的是 Subscriber的線程，而這個 Subscriber并不是（嚴格說應(yīng)該為『不一定是』，但這里不妨理解為『不是』subscribe()參數(shù)中的 Subscriber，而是 observeOn()執(zhí)行時的當前 Observable所對應(yīng)的 Subscriber，即它的直接下級 Subscriber。換句話說，observeOn()指定的是它之后的操作所在的線程。因此如果有多次切換線程的需求，只要在每個想要切換線程的位置調(diào)用一次 observeOn()即可。上代碼：

Observable.just(1,2,3,4)// IO 線程，由 subscribeOn() 指定.subscribeOn(Schedulers.io())? ? .observeOn(Schedulers.newThread())? ? .map(mapOperator)// 新線程，由 observeOn() 指定.observeOn(Schedulers.io())? ? .map(mapOperator2)// IO 線程，由 observeOn() 指定.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread)? ? .subscribe(subscriber);// Android 主線程，由 observeOn() 指定

如上，通過 observeOn()的多次調(diào)用，程序?qū)崿F(xiàn)了線程的多次切換。不過，不同于observeOn()，subscribeOn()的位置放在哪里都可以，但它是只能調(diào)用一次的。又有好事的（其實還是當初的我）問了：如果我非要調(diào)用多次 subscribeOn()呢？會有什么效果？

這個問題先放著，我們還是從 RxJava 線程控制的原理說起吧。

Scheduler 的原理（二）

其實， subscribeOn()和 observeOn()的內(nèi)部實現(xiàn)，也是用的 lift()。

具體看圖（不同顏色的箭頭表示不同的線程）：subscribeOn() 原理圖：

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subscribeOn() 原理

observeOn() 原理圖：

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observeOn() 原理

從圖中可以看出

subscribeOn()和observeOn()都做了線程切換的工作（圖中的 "schedule..." 部位）。

不同的是，subscribeOn()的線程切換發(fā)生在 OnSubscribe中，即在它通知上一級 OnSubscribe時，這時事件還沒有開始發(fā)送，因此 subscribeOn()的線程控制可以從事件發(fā)出的開端就造成影響；

而observeOn()的線程切換則發(fā)生在它內(nèi)建的 Subscriber中，即發(fā)生在它即將給下一級 Subscriber發(fā)送事件時，因此 observeOn()控制的是它后面的線程。

最后，我用一張圖來解釋當多個 subscribeOn()和 observeOn()混合使用時，線程調(diào)度是怎么發(fā)生的（由于圖中對象較多，相對于上面的圖對結(jié)構(gòu)做了一些簡化調(diào)整）：

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線程控制綜合調(diào)用

圖中共有 5 處含有對事件的操作。由圖中可以看出，

①和②兩處受第一個 subscribeOn()影響，運行在紅色線程；

③和④處受第一個 observeOn()的影響，運行在綠色線程；

⑤處受第二個 onserveOn()影響，運行在紫色線程；而第二個 subscribeOn() ，由于在通知過程中線程就被第一個 subscribeOn()截斷，因此對整個流程并沒有任何影響。這里也就回答了前面的問題：當使用了多個 subscribeOn()

的時候，只有第一個 subscribeOn() 起作用。

延伸：doOnSubscribe()

然而，雖然超過一個的 subscribeOn() 對事件處理的流程沒有影響，但在流程之前卻是可以利用的。

在前面講 Subscriber 的時候，提到過 Subscriber 的onStart()可以用作流程開始前的初始化。然而 onStart() 由于在 subscribe() 發(fā)生時就被調(diào)用了，因此不能指定線程，而是只能執(zhí)行在 subscribe() 被調(diào)用時的線程。這就導(dǎo)致如果 onStart() 中含有對線程有要求的代碼（例如在界面上顯示一個 ProgressBar，這必須在主線程執(zhí)行），將會有線程非法的風險，因為有時你無法預(yù)測 subscribe() 將會在什么線程執(zhí)行。

而與 Subscriber.onStart() 相對應(yīng)的，有一個方法Observable.doOnSubscribe()。它和 Subscriber.onStart() 同樣是在 subscribe() 調(diào)用后而且在事件發(fā)送前執(zhí)行，但區(qū)別在于它可以指定線程。默認情況下，doOnSubscribe() 執(zhí)行在 subscribe() 發(fā)生的線程；而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的話，它將執(zhí)行在離它最近的 subscribeOn() 所指定的線程。

示例代碼：

Observable.create(onSubscribe)? ? .subscribeOn(Schedulers.io())? ? .doOnSubscribe(newAction0() {@Overridepublicvoidcall(){? ? ? ? ? ? progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);// 需要在主線程執(zhí)行}? ? })? ? .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())// 指定主線程.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe(subscriber);

如上，在 doOnSubscribe()的后面跟一個 subscribeOn() ，就能指定準備工作的線程了。

RxJava 的適用場景和使用方式

與 Retrofit 的結(jié)合

Retrofit是 Square 的一個著名的網(wǎng)絡(luò)請求庫。沒有用過 Retrofit 的可以選擇跳過這一小節(jié)也沒關(guān)系，我舉的每種場景都只是個例子，而且例子之間并無前后關(guān)聯(lián)，只是個拋磚引玉的作用，所以你跳過這里看別的場景也可以的。

Retrofit 除了提供了傳統(tǒng)的Callback形式的 API，還有 RxJava 版本的Observable形式 API。下面我用對比的方式來介紹 Retrofit 的 RxJava 版 API 和傳統(tǒng)版本的區(qū)別。

以獲取一個 User對象的接口作為例子。使用Retrofit 的傳統(tǒng) API，你可以用這樣的方式來定義請求：

@GET("/user")publicvoidgetUser(@Query("userId")String userId, Callback callback);

在程序的構(gòu)建過程中， Retrofit 會把自動把方法實現(xiàn)并生成代碼，然后開發(fā)者就可以利用下面的方法來獲取特定用戶并處理響應(yīng)：

getUser(userId,newCallback() {@Overridepublicvoidsuccess(User user){? ? ? ? userView.setUser(user);? ? }@Overridepublicvoidfailure(RetrofitError error){// Error handling...? ? }};

而使用 RxJava 形式的 API，定義同樣的請求是這樣的：

@GET("/user")publicObservablegetUser(@Query("userId")String userId);

使用的時候是這樣的：

getUser(userId)? ? .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe(newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(User user){? ? ? ? ? ? userView.setUser(user);? ? ? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable error){// Error handling...? ? ? ? }? ? });

看到區(qū)別了嗎？

當 RxJava 形式的時候，Retrofit 把請求封裝進Observable，在請求結(jié)束后調(diào)用onNext()或在請求失敗后調(diào)用onError()。

對比來看， Callback形式和 Observable形式長得不太一樣，但本質(zhì)都差不多，而且在細節(jié)上 Observable形式似乎還比 Callback形式要差點。那 Retrofit 為什么還要提供 RxJava 的支持呢？

因為它好用啊！從這個例子看不出來是因為這只是最簡單的情況。而一旦情景復(fù)雜起來， Callback形式馬上就會開始讓人頭疼。比如：假設(shè)這么一種情況：你的程序取到的 User 并不應(yīng)該直接顯示，而是需要先與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對和修正后再顯示。使用 Callback方式大概可以這么寫：

getUser(userId,newCallback() {@Overridepublicvoidsuccess(User user){? ? ? ? processUser(user);// 嘗試修正 User 數(shù)據(jù)userView.setUser(user);? ? }@Overridepublicvoidfailure(RetrofitError error){// Error handling...? ? }};

有問題嗎？

很簡便，但不要這樣做。為什么？因為這樣做會影響性能。數(shù)據(jù)庫的操作很重，一次讀寫操作花費 10~20ms 是很常見的，這樣的耗時很容易造成界面的卡頓。所以通常情況下，如果可以的話一定要避免在主線程中處理數(shù)據(jù)庫。所以為了提升性能，這段代碼可以優(yōu)化一下：

getUser(userId,newCallback() {@Overridepublicvoidsuccess(User user){newThread() {@Overridepublicvoidrun(){? ? ? ? ? ? ? ? processUser(user);// 嘗試修正 User 數(shù)據(jù)runOnUiThread(newRunnable() {// 切回 UI 線程@Overridepublicvoidrun(){? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? userView.setUser(user);? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? ? ? });? ? ? ? ? ? }).start();? ? }@Overridepublicvoidfailure(RetrofitError error){// Error handling...? ? }};

性能問題解決，但……這代碼實在是太亂了，迷之縮進啊！雜亂的代碼往往不僅僅是美觀問題，因為代碼越亂往往就越難讀懂，而如果項目中充斥著雜亂的代碼，無疑會降低代碼的可讀性，造成團隊開發(fā)效率的降低和出錯率的升高。

這時候，如果用 RxJava 的形式，就好辦多了。 RxJava 形式的代碼是這樣的：

getUser(userId)? ? .doOnNext(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(User user){? ? ? ? ? ? processUser(user);? ? ? ? })? ? .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe(newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(User user){? ? ? ? ? ? userView.setUser(user);? ? ? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable error){// Error handling...? ? ? ? }? ? });

后臺代碼和前臺代碼全都寫在一條鏈中，明顯清晰了很多。

再舉一個例子：假設(shè) /user接口并不能直接訪問，而需要填入一個在線獲取的 token，代碼應(yīng)該怎么寫？

Callback方式，可以使用嵌套的 Callback：

@GET("/token")publicvoidgetToken(Callback callback);@GET("/user")publicvoidgetUser(@Query("token")String token, @Query("userId")String userId, Callback callback);...getToken(newCallback() {@Overridepublicvoidsuccess(String token){? ? ? ? getUser(token, userId,newCallback() {@Overridepublicvoidsuccess(User user){? ? ? ? ? ? ? ? userView.setUser(user);? ? ? ? ? ? }@Overridepublicvoidfailure(RetrofitError error){// Error handling...? ? ? ? ? ? }? ? ? ? };? ? }@Overridepublicvoidfailure(RetrofitError error){// Error handling...? ? }});

倒是沒有什么性能問題，可是迷之縮進毀一生，你懂我也懂，做過大項目的人應(yīng)該更懂。

而使用 RxJava 的話，代碼是這樣的：

@GET("/token")publicObservablegetToken();@GET("/user")publicObservablegetUser(@Query("token")String token, @Query("userId")String userId);...getToken()? ? .flatMap(newFunc1>() {@OverridepublicObservableonNext(String token){returngetUser(token, userId);? ? ? ? })? ? .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())? ? .subscribe(newObserver() {@OverridepublicvoidonNext(User user){? ? ? ? ? ? userView.setUser(user);? ? ? ? }@OverridepublicvoidonCompleted(){? ? ? ? }@OverridepublicvoidonError(Throwable error){// Error handling...? ? ? ? }? ? });

用一個 flatMap()

就搞定了邏輯，依然是一條鏈。看著就很爽，是吧？

2.RxBinding

RxBinding是 Jake Wharton 的一個開源庫，它提供了一套在 Android 平臺上的基于 RxJava 的 Binding API。所謂 Binding，就是類似設(shè)置 OnClickListener、設(shè)置 TextWatcher這樣的注冊綁定對象的 API。舉個設(shè)置點擊監(jiān)聽的例子。使用 RxBinding，可以把事件監(jiān)聽用這樣的方法來設(shè)置：

Button button = ...;RxView.clickEvents(button)// 以 Observable 形式來反饋點擊事件.subscribe(newAction1() {@Overridepublicvoidcall(ViewClickEvent event){// Click handling}? ? });

看起來除了形式變了沒什么區(qū)別，實質(zhì)上也是這樣。甚至如果你看一下它的源碼，你會發(fā)現(xiàn)它連實現(xiàn)都沒什么驚喜：它的內(nèi)部是直接用一個包裹著的 setOnClickListener()來實現(xiàn)的。然而，僅僅這一個形式的改變，卻恰好

就是 RxBinding 的目的：擴展性。

通過RxBinding把點擊監(jiān)聽轉(zhuǎn)換成Observable之后，就有了對它進行擴展的可能。擴展的方式有很多，根據(jù)需求而定。一個例子是前面提到過的 throttleFirst() ，用于去抖動，也就是消除手抖導(dǎo)致的快速連環(huán)點擊：

RxView.clickEvents(button).throttleFirst(500,TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(clickAction);

如果想對 RxBinding

有更多了解，可以去它的GitHub 項目下面看看。

各種異步操作

前面舉的 Retrofit和 RxBinding的例子，是兩個可以提供現(xiàn)的 Observable的庫。而如果你有某些異步操作無法用這些庫來自動生成 Observable，也完全可以自己寫。例如數(shù)據(jù)庫的讀寫、大圖片的載入、文件壓縮/解壓等各種需要放在后臺工作的耗時操作，都可以用 RxJava 來實現(xiàn)，有了之前幾章的例子，這里應(yīng)該不用再舉例了。

RxBus

RxBus 名字看起來像一個庫，但它并不是一個庫，而是一種模式，它的思想是使用 RxJava 來實現(xiàn)了 EventBus ，而讓你不再需要使用 Otto或者 GreenRobot 的 EventBus。至于什么是 RxBus，可以看這篇文章。順便說一句，F(xiàn)lipboard 已經(jīng)用 RxBus 替換掉了 Otto，目前為止沒有不良反應(yīng)。

最后

對于 Android 開發(fā)者來說， RxJava 是一個很難上手的庫，因為它對于 Android 開發(fā)者來說有太多陌生的概念了。可是它真的很牛逼。因此，我寫了這篇《給 Android 開發(fā)者的 RxJava 詳解》，希望能給始終搞不明白什么是 RxJava 的人一些入門的指引，或者能讓正在使用 RxJava 但仍然心存疑惑的人看到一些更深入的解析。無論如何，只要能給各位同為 Android 工程師的你們提供一些幫助，這篇文章的目的就達到了。