跟著Nature學作圖:R語言pheatmap包做熱圖

論文是

Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population

數據和代碼的github主頁鏈接

https://github.com/GRONINGEN-MICROBIOME-CENTRE/DMP

這個也是數據代碼的下載鏈接,可以看目錄結構

https://zenodo.org/record/5910709#.YmAcp4VBzic

今天的推文重復一下論文中的 Extended Data Fig. 10

image.png

論文中做數據計算和做這個圖定義了一個很長很長的函數,這里只介紹作圖代碼,數據計算的過程我還看不懂

這里主要有兩個數據,一個是熱圖顏色的數據,另外一個是加減號的文本數據,部分示例數據集如下

image.png
image.png

讀取數據

dat01<-read.csv("ExtendedFig10_01.csv",
                header=TRUE,
                row.names = 1)

dat02<-read.csv("ExtendedFig10_02.csv",
                header=TRUE,
                row.names = 1)

他這里還設置了一些額外參數,我保存到abc.Rdata這個數據集里了,加載這個數據集

load("abc.Rdata")

作圖代碼

pheatmap(dat01,
        annotation_row = NULL,
        annotation_names_row = T,
        labels_row = rownames(dat01),
        legend = T,
        show_rownames = T, 
        cluster_rows = clusterFeatures,
        cluster_cols = clusterPhenos,
        angle_col = 90,
        fontsize_number = textSize,
        border_color = "#EEEEEE",
        na_col = "white",
        fontsize = legendTextSize,
        treeheight_row = 0, 
        treeheight_col = 0,
        legend_labels = "sig*log(p-value)",
        color = myColor,
        fontsize_col = colTextSize,
        fontsize_row = rowTextSize,
        display_numbers = dat02,
        breaks = myBreaks,
        cellwidth = cellWidth,
        cellheight = cellHeight,
        filename = NA)
image.png

這里參數有點多,就不在推文里介紹了,爭取錄制視頻介紹吧

示例數據和代碼可以在公眾號后臺回復 20220531 獲取

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