自然語言處理從規則到統計的過渡花了15年時間。為什么這場爭議持續了15年？
1. 一種新的研究方法的成熟需要很多年。
- 20世紀70年代，基于統計的方法的核心模型是通信系統加隱含馬爾可夫模型。這個系統的輸入和輸出都是一維得得符號序列，而且保持原有的次序。
- 1988年，IBM的Peter Brown等人提出了基于統計的機器翻譯方法，框架是對的，但是效果很差，因為當時既沒有足夠的統計數據，也沒有足夠強大的模型來解決不同語言語序顛倒的問題。
2. 用基于統計的方法代替傳統的方法，需要等原有的一批語言學家退休。
?- 錢鐘書在《圍城》中講，老科學家可以理解成“老的科學家”或者“老科學的家”兩種。后者的年紀不算老，但是已經落伍，大家必須耐心等他們退休讓出位子。
基于統計的自然語言處理方法，在數學模型上和通信是相通的。
通信模型
信息(信息源) -> 編碼 -> 信息(信道) -> 解碼 -> 信息(接收方)
