用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 范圍層的功能整理和歸納

假設(shè)要把《軟件方法》的“業(yè)務(wù)和軟件需求分析”,與“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)”關(guān)聯(lián)到一起,那么可以講,前者就是提出產(chǎn)品要求的過程,后者就是提出產(chǎn)品解決方案的過程。

在“業(yè)務(wù)和軟件需求分析”的階段,軟件系統(tǒng)用例(何人使用系統(tǒng)做何事的“何事”)是不共用的,即不同角色(系統(tǒng)操作者)看起來像做同樣的事情,但只要是不同的角色做的事,我們就把這些事區(qū)別對(duì)待,我們不做歸納設(shè)計(jì),而保留原本的做事“要求”要點(diǎn)。

到了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)階段,我們采用ajax之父j esse James Garrett的用戶體驗(yàn)五要素分層,直接穿透到范圍層,開始進(jìn)行產(chǎn)品需求功能的歸納,以期做出來的產(chǎn)品即符合用戶使用,又簡(jiǎn)約好用,還考慮平衡成本因素。

系統(tǒng)外部表現(xiàn)的功能范圍層面,雖然不像內(nèi)部系統(tǒng)設(shè)計(jì)一樣需要把需求解構(gòu)成各類組成對(duì)象,建立各類組成對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及將所有的操作,都解構(gòu)成用戶角色和組成對(duì)象之間的關(guān)系。但是外部表現(xiàn)功能,也需要重新排列組合,即將各功能的能力點(diǎn)打散,歸納,重排。

而范圍層,就是解決“打散”,“歸納”的問題。

范圍層的打散和歸納

1. 各角色做的完全相同的事情,可以考慮是否歸納到一起

例如,組織內(nèi)部人員使用的采集系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集人員和采集管理人員都可以現(xiàn)場(chǎng)使用系統(tǒng)采集人口數(shù)據(jù)。軟件兩個(gè)采集人口數(shù)據(jù)的軟件用例,涉及到的采集相關(guān)功能,可以歸納到一處。

但是并非所有的情況都可以,假如數(shù)據(jù)采集人員,和數(shù)據(jù)采集管理人員,使用的終端,一開始就已經(jīng)定義成兩個(gè)終端的話,則我們沒有必要去做這樣的歸納的動(dòng)作。

2. 各個(gè)角色的操作細(xì)節(jié),最終匯集到一處的時(shí)候,這一處,可以考慮功能是否可以歸納到一起

例如,我們針對(duì)人口采集,做了很多的統(tǒng)計(jì)給到領(lǐng)導(dǎo)使用,有每日/周/月人口采集數(shù)統(tǒng)計(jì),區(qū)域人口采集數(shù)統(tǒng)計(jì)。

這些統(tǒng)計(jì)最終都會(huì)下鉆到:“根據(jù)xx條件詳細(xì)查詢?nèi)丝凇边@個(gè)子功能。那么查詢?nèi)丝谑欠窨梢詺w集到一起,統(tǒng)一一個(gè)人口多條件查詢功能?最終即可以滿足用戶的查詢需求,也沒有降低系統(tǒng)的使用體驗(yàn),又能減少系統(tǒng)開發(fā)的成本,而且說不定這個(gè)多條件查詢的功能,還可以有更多的隱藏的用途(當(dāng)然,這個(gè)更多的用途視情況而言,怎么有用,好用,用的爽,還是具體問題,具體分析)

3. 謹(jǐn)慎識(shí)別看起來好像相同的操作,實(shí)際細(xì)節(jié)上會(huì)有所不同的操作功能,避免歸納之后提高設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。

有些操作看似相同,其實(shí)細(xì)節(jié)有一點(diǎn)彎彎繞繞的不同。而因?yàn)檫@點(diǎn)彎彎繞繞的不同,會(huì)提高設(shè)計(jì)的難度,增加用戶使用的難度,而且也可能引發(fā)開發(fā)的難度。

例如,上面的例子,假如“根據(jù)xx條件詳細(xì)查詢?nèi)丝凇保诓煌膱?chǎng)景下,要體現(xiàn)放大的人口特征有所不同,有些需要放大人口的年齡數(shù)據(jù),有些需要放大人口的戶籍?dāng)?shù)據(jù),那么,這幾個(gè)場(chǎng)景下的“根據(jù)xx條件詳細(xì)查詢?nèi)丝凇本筒荒芸紤]歸納到一處了。

所以對(duì)于細(xì)節(jié)上有些許不同的操作,要加以辨別:是否歸納之后會(huì)“滿足需求,超越需求”,如果并不能,而且會(huì)引發(fā)其他的問題,那么,我們寧可把他們當(dāng)成兩個(gè)獨(dú)立的功能,更易于用戶直接操作處理。

4. 歸納,還可以往上歸納一層,對(duì)功能做簡(jiǎn)單的領(lǐng)域分類,形成功能模塊。

領(lǐng)域指代“功能涉及的細(xì)分業(yè)務(wù)”,例如任務(wù)的處理,安排任務(wù),處理任務(wù)等功能,都可以歸納到“任務(wù)管理”這個(gè)大功能模塊里面。領(lǐng)域分類的好處是,為下一個(gè)階段的信息重排做好準(zhǔn)備。

而下一階段的重排,我們從信息層面和任務(wù)層面進(jìn)行信息重排。

信息層面的重排,我們稱為信息架構(gòu)。

任務(wù)層面的重排,我們稱為交互流程。


參考書籍\《用戶體驗(yàn)要素》Jesse James Garrett\《軟件方法(上)》,作者“潘加宇”

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,030評(píng)論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,310評(píng)論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,951評(píng)論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,796評(píng)論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,566評(píng)論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,055評(píng)論 1 322
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,142評(píng)論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,303評(píng)論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,799評(píng)論 1 333
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,683評(píng)論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,899評(píng)論 1 369
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,409評(píng)論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,135評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,520評(píng)論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,757評(píng)論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,528評(píng)論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 47,844評(píng)論 2 372

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容