第14天-社群也有日活！用數據化運營提升社群活躍度-小賢

一、什么是社群

做社群有兩個常見的問題：

1、一開始做社群就問怎么快速的拉人。

2、因為老板讓我提升數據。我們就會本能地把細節做得特別好。

要思考：老板的任務下達的要求到底對不對？事情到底是不是可以長時間去做、值得去做的事情。

我自己在貼吧或者做公眾號的時候，很少有快速獲取用戶的經驗。個人覺得慢慢積累的東西，后續的爆發性會持久一些。

個人思考：

在新的實物面前，不能完全按照老板的指令去做，我們咨詢有一句名言，要聽客戶的意見，而不是建議。老板往往是出了一個問題，這個問題可能是銷量下降，可是他給員工的指令是做社群，卻沒有說出想做社群背后的意見，最后的結果雙方不滿意。

社群的分類：

1、興趣類社群：社群在15年的時候特別火，有很多文章在寫。大部分的文章會說，社群是網友基于共同的愛好和價值觀聚集在一起，通過社群的發起人來符合滿足他們的需求。這是興趣類的社群，是很多普通網友做社群的一種描述。

2、運營社群：興趣類社群和運營社群最大的區別在于，運營社群先有產品再去做社群。不管你喜不喜歡就都得去做這個事情，因為這是你的工作。這就是興趣類社群和運營社群最大的區別，我們是先有服務再去做社群。

什么是社群：社群是我們實現產品目的的手段。

如果我們把社群看成產品的話，就可以非常自然地將其數據化。

二、為什么要做社群？

社群的用戶和活躍度固然對整個產品實現它的運營目的是非常重要的，但有時候往往會沉迷其中，忽略了對社群這個事情本身的思考。

比如說，有一個拉新的社群。第一個問題怎么去找到你的用戶？第二個問題是怎么讓他來了之后成為你的注冊用戶？如果你是以拉新為目的，就不用在意它的活躍度。

重新梳理做社群的目的，來幫助大家重新找回運營工作強目的性的本質。

社群運營和渠道運營的四大目的：

1、用戶拉新

適合產品：新產品的啟動。因為用戶本身加入門檻特別低，社群非常適合新產品的啟動。社群用戶拉新上應用比較多的就是微課，個人覺得效率會比較高，操作起來也比較簡單。

目的：提升產品的注冊、獲得更多客戶的名單。

簡單粗暴的建議：如果你沒時間運營，還可以把群解散掉。既可以節約管理成本，也不會影響品牌形象。因為混亂的群會讓人感覺沒有規范，影響品牌形象。

2、用戶活躍

用戶活躍，對不同的產品定位不一樣。點贊、評論、加入購物車、購買率等等，都算一種活躍。大的產品通過社群來活躍挺難的。

用社群方式做活躍效率并不高。如果公司有這方面的資源，或者公司有這樣的排期，或者個人有這樣的想法，可以通過活動的方式來獲取效果。小部分的優惠活動可以用社群。

個人思考：

現在很多群都是垃圾群，死群，變成公司在不斷的發營銷廣告，其實只是在不斷的騷擾客戶，解散了很可惜，其實如果只能給品牌帶來負加值，解散不留存更好。留存還需要運營的人力成本。

3、用戶的留存

適合產品：低頻產品，比如說汽車、地產、口腔健康服務。基于興趣愛好，為用戶提供一些服務，讓他們交流起來。

4、轉化用戶/復購

適合產品：客單價稍微高一點的產品。

案例：通過社群轉發和復購做的比較好的，是某一個ppt學習社群組織。購買課程的用戶可以免費加入QQ群，享受答疑和分享。這并不是盈利性的。而是可以通過這個答疑群來進行新課程的推廣。達成復購。

如果你有非常多的群，一定要有一個連接點，就是我們的產品。

可以嘗試通過數據來證明我們社群的轉化率和留存率特別高。

個人思考：

無論多牛逼的社群，數據化是必不可少的，可是社群的管理工具和數據化水平都很低，很難有一些明顯的指標來判斷社群的人員質量和活躍度。這方面既然是痛點，就一定有機會。

三、社群的數據化分析怎么做？

現在用戶獲取相較15年來說，比較難。

通過數據化運營來做精細化的管理。

社群的數據化運營分為兩部分：

①用戶行為基礎數據，包含社群的用戶行為數據和用戶內容數據。

②社群的業務數據。

做社群，本質上想達到的目的是什么？這就是業務數據。

1、社群基礎數據的運營。

（1）用戶行為數據。

入群發言（包括表情圖片，可能還會發紅包）、第三方軟件簽到、購買、投票、分享、退群，都是用戶行為。

不同目的下，期望的用戶行為是不一樣的。視頻類的社群就是分享視頻。貼吧就是分享鏈接。

用戶在社區里面的行為主要有幾類，對每一類用戶的數量做統計，構建用戶分層模型，就可以分析是在哪個層級的用戶量出了問題。

以“運營研究社”為例，用戶分層模型包括：

第一層：總的用戶數量。

第二層：簽到用戶。f如果說簽到量特別低。說明社群的價值是沒有的。

第三層：發言用戶。可以到社區里面說說話發言的。

第四層：討論用戶。我們每周會有一個討論。大概五十人左右。

第五層：意見領袖，意見領袖大概有三十人。

第六層：管理團隊。大概二十人。

人工統計意見領袖，給參與討論的用戶打標簽做分類。

可以通過數據找到薄弱的環節進行優化。

“運營研究社”的用戶活躍度越來越高。用戶活躍度為什么越來越高？因為用戶簽到率低于40%以下就會進行重新的招募，把不簽到的用戶請出去。

個人思考：

社群要不斷進行篩選的互動，不能強制簽到，而是有干貨內容簽到，這樣才能通過不斷的篩選，清理出越來越有共同價值觀的人。

（2）用戶內容數據。

數據主要有：發言總數。人均發言量。發言的時間分布。有效的內容輸出。

“運營研究社”希望社群的用戶能給我一些很好的運營案例。討論一些好的idea出來。好的文章。

發言總數趨勢主要體現用戶的活躍度。如果發言量不多，也會重新去找招募。

人均發言數主要體現的是用戶的粘性。

發言的時間分布能夠幫助我們知道用戶在什么時間段會愿意去說話。那幾個小時他們比較活躍。“運營研究社”的用戶喜歡在工作日說話，周末很少說話。我們的用戶在什么時間段愿意參與互動？

用戶的發言榜單。誰是里面最活躍的用戶？不一定是意見領袖。

通過用戶的發言時間分布、發言總數趨勢，可以非常快地了解社群的運營情況和生命周期：消息什么時候發布？哪些人是活躍的用戶？哪些人是垃圾用戶？他們在關心什么？聊的比較多的關鍵詞是什么？

如果沒有第三方軟件來做一些數據，如果社群比較多的話，會非常浪費時間，沒有更多的時間做高層次的思考。

個人思考：

數據統計軟件非常關鍵，一切都是基于數據來說話。

2、社群業務數據的運營。

社群的業務數據，跟本身的業績相掛鉤，如果對產品沒有推動是沒有用的。

用戶獲取。通過社群獲取的用戶，留存和活躍度是不是比渠道的高？

用戶轉化=購買率。本身的質量是不是比普通用戶更高？用戶對整個產品的內容貢獻是不是更大？轉化成核心用戶的比例是不是更高？通過社群去買東西的用戶，客單價是不是比沒有通過我們社群的高？

刷業績。通過數據分析說服老板哪些事情可以做。進一步幫助我們做決策。要么投入更多的資源，要么決定不能做。

個人思考：

是不是所有的社群都要走電商化的路線，這個還是有待考慮的，往往這是一個矛盾點，如果不做業績，不變現，那么社群無法經營下去。如果僅僅是簡單粗暴的做電商，會讓社群很快的死掉。只有持續性有干貨的輸出，同時能夠有愿意為產品價值付費的成員，才能維持社群的閉環。

四、社群2.0：

好的社群要怎么去定義它？怎么匯報工作和沉淀工作？

早期用戶獲取量大。現在是社群的低谷。

社群的好壞從五個方面判斷：

1、關注量

2、留存/簽到比率，三十天之后，還有多少用戶簽到？

3、第三個氛圍。有沒有產生友好關系。發言人數、人均的發言量。

4、數據內容。有哪些對產品有用的內容？產生了哪些意見領袖？

5、下單的量/訂單量銷售額。

個人思考：

這個僅僅是社群好壞的判斷方法，如何能夠做出好的社群運營產品，是需要進一步思考的問題。

這是我在怒馬21天受虐計劃的第14天。筆記內容來自：第14天-社群也有日活！用數據化運營提升社群活躍度-小賢