Q:你這篇文章講的是什么？
A：嗯,,,,,如題所示？
Q：你為什么要寫這篇文章？
A：立一個falg，宣告，我是一個有職業規劃的人！
Q：你確定你以后要從事AIPM（人工智能產品經理）這個職業嗎？
A：咳咳…..對我來說，它是一個薛定諤的“職業理想”。
但有了想法，總比什么都不做要好吧。至于能不能實現，你要不問問以后的我？
Q：那你要是沒有實現怎么辦？
A：那我就……就……回來把這篇文章刪了，絕對！絕對不能讓別人知道（我是一個要面子的人）……畢竟理想千千萬，不能在一棵樹上吊死啊~
Q：那你還有什么備選理想嗎？
A：等會，我找找。暫時是上面這個吧。你知道對大多數普通的蕓蕓眾生來說，找到一個職業理想或者喜歡的事情有多么不易嗎？
也許我一生，也找不到一個我唯一喜歡的不變的東西；但值得欣慰的是，我每天都在找喜歡的東西，找到了，就拆開它，“蹂躪”它，看看它是不是自己真的喜歡的，想要的東西。
Q：老問題，你這篇文章到底要講什么呢？
A：說一下我想法的來源，介紹一下AIPM以及該如何準備。
Q：網上也有一些關于AIPM的介紹，你和他們的區別是？
A：目前網上的介紹主要是很多產品從業者寫的，他們的理解肯定比我深入，見解更加深刻，會更多從實踐、市場的角度去寫。我主要是從一個學生的角度，試圖去探索和記錄自己的求職成長之路，重在學習路徑的探索，與諸多學子共勉。
1 AIPM初體驗
????本科的時候，一直在一個互聯網實驗室里，這里的學長學姐畢業之后很多都從事了產品經理的崗位，所以從進入這個實驗室之后，我們大多都是奔著產品這個崗位的，我們經常寫一些產品分析的文章，互聯網行業分析報告，學到了很多東西，但比較缺乏實踐經驗。
????大四后期，考上研究生，在入學之前，我進入一家初創公司實習，做產品經理助理，也是從這個時候開始，真正接觸什么叫AI產品，當時接觸的是一款新聞改寫的AI產品設計，關于自然語言生成。剛開始會有很多不適感，原因如下：
1） 為什么跟我想象中的產品經理不太一樣，我的一些同學已經做了產品經理，感覺他們每天都在做產品功能設計、界面設計、數據運營。而我，每天要做很多數據標注工作，理解一些特別生澀難懂的設計規則（當時完全不懂自然語言處理）。
2） 人工智能一點都不智能，我以前看到的關于人工智能的介紹感覺特別高大上！而當時為了實現文章改寫，前期進行了大量的數據標注，同時改寫的規則基本是人工總結，并沒有涉及到什么機器學習，感覺像人工智障。
第一次接觸AI產品，感覺并不友好，因為剛開始對技術不了解，融入團隊的過程有些艱難，感受不到自己的價值，不過還是慢慢克服了困難，獲得了技術人員、leader的認可，學到了很多東西。
空閑之余，我就在考慮我碩士的導師，看到我最喜歡的導師最近的研究方向是自然語言處理，于是，我便毫無猶豫地選擇了他。
突然開始相信一句話，你過去的一些經歷總會冥冥之中把你推向下一個“注定”的港口。（誰說的這句話，不知道？我說的吧）
2 為什么想做AIPM
1） 個人：之前我雖然也一直想做產品經理，但沒有仔細想過從事什么行業，什么類型。這樣會導致自己不夠專注，缺乏核心競爭力。考慮到目前我的研究方向是自然語言處理等，所以我決定未來從事與AI相關的產品經理。
2） 行業：AI的發展算得上是曲折上升，中間經歷過幾次低潮期，但是，總體來說，會隨著計算機技術、大數據等技術的發展，體現出越來越大的潛力。目前很多的AI初創公司都在探索AI技術的應用。
3） 人才：目前人才市場上，優秀的AI產品經理非常稀缺，是的，沒錯，我就是想賺錢，賺好多錢。
但要想實現這個想法，道路也很艱難：
1） AIPM的能力要求非常高，自己還有很多方面的不足，遠沒有達到要求，尤其對一個在校生來說，學習的途徑比較有限。
2） 市場上沒有太多關于如何培養AIPM的體系化的培訓或資料，所以很多內容還需要靠自己收集整理。
所以就有了這篇文章~~
3 什么是人工智能產品
人工智能定義：人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器
人工智能分類：
a.? 強人工智能
制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。
b.? 弱人工智能
看起來像是智能的，不能真正地推理和解決問題的智能機器，且不真正擁有智能，也不會有自主意識。
但目前絕大部分的產品都處于弱人工智能的階段，它們的特點是在特定的應用場景下，根據所獲得的信息，作出合理的行動。
如果說到AIPM，離不開和之前的PM的比較，其實他們打造了一個產品，以滿足用戶需求，而AIPM更加關注利用人工智能技術給傳統的服務和產品賦能。
和之前的互聯網產品相比，人工智能更加關注升級生產要素（勞動、土地、資本和企業家才能），進而推動產業升級。比如在交通和出行領域，互聯網時代典型的產品的是一站式出行平臺，它關注的是如何連接乘客和司機，不改變車輛和駕駛本身，司機該怎么開車還怎么開車，但更加關注生產要素和資源配置方式的優化和升級；
但是人工智能產品在該領域采取的切入點是自動駕駛技術，賦予車輛自動駕駛的能力，更關注產品和服務作為生產要素本身的升級和創新。
4 AIPM能力框架
結合我找到的資料《人工智能產品經理的新起點_黃釗》、《人工智能產品經理》等，人工智能產品經理需要兼具“軟硬”實力，其實關于產品經理是否需要懂技術之前在互聯網時代也一直有諸多討論。但在AI領域，產品經理確實需要懂技術，要在自己所在的領域中掌握前沿技術的實現原理，諳熟每種技術實現手段的優劣勢，對技術發展方向和技術如何融合產品有自己獨到的認識。
首先我們需要了解一下人工智能的產業框架，因為處于不同的層級，需要你了解的技術種類和深淺程度是不一樣的：
我把自己主要定位于應用層和技術層，需要的能力分成了三個層面去講：
1）AI：主要涉及與人工智能相關的技術。在學習算法原理時，第一要懂基本原理并知道應用的特點，同時也要關注前沿的算法技術。第二，在基礎設施方面，人工智能產品與用戶的交互已經不僅僅局限于移動手機及電腦，還有很多其他的物聯網設備。
2）PM：這里的能力與互聯網產品經理的能力一致。
3）其他：行業知識，讓你有意識地把人工智能技術和行業進行結合，只理解AI技術，不關注應用是錯誤的；人工智能產品往往有更加復雜的產品架構，跨部門、跨公司協作越來越多；在設計人工智能時也不能忽視潛在的倫理和道德風險。
5 AIPM學習規劃
要學習的內容非常多，但是一口吃不了大胖子，更希望能夠通過把手頭上的事情做好，同時鍛煉到AIPM的相關能力
1）閱讀提升知識面
作為一個在校生，實踐鍛煉的機會比較有限，所以，閱讀也是當前比較有效的一種學習方式，在此列幾本最近必讀的數目吧：
《AI 未來》 李開復
《人工智能》李開復
《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》 佩德羅
《科學的極致：漫談人工智能》集智俱樂部
《大數據架構商業之路》黃申
《機器學習》周志華（看過一遍，需要二刷）
《數據挖掘概念與技術》JiaWei Han
2）學術
其實平時很少有機會去深入研究算法原理，只有在看論文，做學術研究的時候，才會靜下心來鉆研每一個算法原理，所以一定要結合自己的研究鄰域，把自己那一塊吃透，打好技術的基礎。
3）實踐
把握在校項目的實踐機會，多進行總結；
如果有時間，學有余力可以找一份相關實習，加深對AI產品的理解。
3） 行業積累
AIPM并不只是需要你懂技術，更強調行業理解和應用。所以我準備每周體驗一款AI相關產品，爭取每兩周輸出一篇分析文章，來加深自己對行業的理解。
關注相關的新聞資訊，保持狀態，推薦如下公眾號：
1. hanniman（hanniman）
2. 集智俱樂部（swarma_org）
3. ??智能學家（AItists）
4. 機器之?（almosthuman2014）
5. 新智元（AI_era）
6. 將?創投（thejiangmen）
7. Xtecher（Xtecher）
8. AI科技評論（aitechtalk）
9.CometLabs（CometLabs）
10.PaperWeekly
那這篇文章就寫到這吧，希望下一篇文章能快點出爐吧，不過在這個過程中也會對自己的學習路徑進行反思總結，歡迎留言和交流。
