Python爬蟲爬取美劇網站

  • 一直有愛看美劇的習慣,一方面鍛煉一下英語聽力,一方面打發一下時間。之前是能在視頻網站上面在線看的,可是自從廣電總局的限制令之后,進口的美劇英劇等貌似就不在像以前一樣同步更新了。但是,作為一個宅diao的我又怎甘心沒劇追呢,所以網上隨便查了一下就找到一個能用迅雷下載的美劇下載網站【天天美劇】,各種資源隨便下載,最近迷上的BBC的高清紀錄片,大自然美得不要不要的。
  • 雖說找到了資源網站可以下載了,但是每次都要打開瀏覽器,輸入網址,找到該美劇,然后點擊鏈接才能下載。時間長了就覺得過程好繁瑣,而且有時候網站鏈接還會打不開,會有點麻煩。正好一直在學習Python爬蟲,所以今天就心血來潮來寫了個爬蟲,抓取該網站上所有美劇鏈接,并保存在文本文檔中,想要哪部劇就直接打開復制鏈接到迅雷就可以下載啦。
最終效果
  • 其實一開始打算寫那種發現一個url,使用requests打開抓取下載鏈接,從主頁開始爬完全站。但是,好多重復鏈接,還有其網站的url不是我想的那么規則,寫了半天也沒有寫出我想要的那種發散式的爬蟲,也許是自己火候還不到吧,繼續努力。。。
  • 后來發現,其電視劇鏈接都是在文章里面,然后文章url后面有個數字編號,就像這樣的http://cn163.net/archives/24016/,所以機智的我又用了之前寫過的爬蟲經驗,解決方法就是自動生成url,其后面的數字不是可以變的嗎,而且每部劇的都是唯一的,所以嘗試了一下大概有多少篇文章,然后用range函數直接連續生成數來構造url。
  • 但是很多url是不存在的,所以會直接掛掉,別擔心,我們用的可是requests,其自帶的status_code就是用來判斷請求返回的狀態的,所以只要是返回的狀態碼是404的我們都把它跳過,其他的都進去爬取鏈接,這就解決了url的問題了。
  • 以下就是上述步驟的實現代碼。
    def get_urls(self):
    try:
    for i in range(2015,25000):
    base_url='http://cn163.net/archives/'
    url=base_url+str(i)+'/'
    if requests.get(url).status_code == 404:
    continue
    else:
    self.save_links(url)
    except Exception,e:
    pass
  • 其余的就進行的很順利了,網上找到前人寫的類似的爬蟲,但是只是爬取一篇文章的,所以借鑒了一下其正則表達式。自己用了BeautifulSoup還沒有正則效果好,所以果斷棄了,學海無涯啊。但是效果也不是那么理想,有一半左右的鏈接不能正確抓取,還需繼續優化。
#  -*- coding:utf-8 -*-
import requests 
import re
import sys
import threading
import time
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class Archives(object):
    
    def save_links(self,url):
        try:

            data=requests.get(url,timeout=3)
            content=data.text
            link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"]+?\.(S\d+)(E\d+)[^"]+?1024X\d{3}[^"]+?)"'
            name_pat=re.compile(r'<h2 class="entry_title">(.*?)</h2>',re.S)
            links = set(re.findall(link_pat,content))
            name=re.findall(name_pat,content)
            links_dict = {}
            count=len(links)
        except Exception,e:
            pass
        for i in links:
            links_dict[int(i[1][1:3]) * 100 + int(i[2][1:3])] = i#把劇集按s和e提取編號
        try:
            with open(name[0].replace('/',' ')+'.txt','w') as f:
                print name[0]
                for i in sorted(list(links_dict.keys())):#按季數+集數排序順序寫入
                    f.write(links_dict[i][0] + '\n')
            print "Get links ... ", name[0], count
        except Exception,e:
            pass

    def get_urls(self):
        try:
            for i in range(2015,25000):
                base_url='http://cn163.net/archives/'
                url=base_url+str(i)+'/'
                if requests.get(url).status_code == 404:
                    continue
                else:
                    self.save_links(url)
        except Exception,e:
            pass
    def main(self):
        thread1=threading.Thread(target=self.get_urls())
        thread1.start()
        thread1.join()
    if __name__ == '__main__':
    start=time.time()
    a=Archives()
    a.main()
    end=time.time()
    print end-start
  • 完整版代碼,其中還用到了多線程,但是感覺沒什么用,因為Python的GIL的緣故吧,看似有兩萬多部劇,本以為要很長時間才能抓取完成,但是除去url錯誤的和沒匹配到的,總共抓取時間20分鐘不到。搞得我本來還想使用Redis在兩臺Linux上爬取,但是折騰了一番之后感覺沒必要,所以就這樣吧,后面需要更大數據的時候再去弄。
  • 還有過程中遇到一個很折磨我的問題是文件名的保存,必須在此抱怨一下,txt文本格式的文件名能有空格,但是不能有斜線、反斜線、括號等。就是這個問題,一早上的時間都花在這上面的,一開始我以為是抓取數據的錯誤,后面查了半天才發現是爬取的劇名中帶有斜杠,這可把我坑苦了。

本文首發于碼農網,地址:http://www.codeceo.com/article/python-crawling-drama.html

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,283評論 6 530
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 97,947評論 3 413
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,094評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,485評論 1 308
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,268評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,817評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 42,906評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,039評論 0 285
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,551評論 1 331
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,502評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,662評論 1 366
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,188評論 5 356
  • 茶點故事閱讀 43,907評論 3 345
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,304評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,563評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,255評論 3 389
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,637評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容