轉(zhuǎn)自： 淺顯理解 Python 閉包
閉包這個概念在 JavaScript 中討論和使用得比較多，不過在 Python 中卻不是那么顯而易見，之所以說“不是那么”，是因為即使用到了，也沒用注意到而已，比如定義一個 Decorator 時，就已經(jīng)用到閉包了。網(wǎng)上對閉包的各種解釋，感覺非常晦澀，在這里談?wù)勎业臏\顯認識：要形成閉包，首先得有一個嵌套的函數(shù)，即函數(shù)中定義了另一個函數(shù)，閉包則是一個集合，它包括了外部函數(shù)的局部變量，這些局部變量在外部函數(shù)返回后也繼續(xù)存在，并能被內(nèi)部函數(shù)引用。
舉個例子
這是個經(jīng)常使用到的例子，定義一個函數(shù)
generate_power_func，它返回另一個函數(shù)，現(xiàn)在閉包形成的條件已經(jīng)達到。
def generate_power_func(n):
print "id(n): %X" % id(n)
def nth_power(x):
return x**n
print "id(nth_power): %X" % id(nth_power)
return nth_power
對于內(nèi)部函數(shù)nth_power，它能引用到外部函數(shù)的局部變量n，而且即使generate_power_func已經(jīng)返回。把這種現(xiàn)象就稱為閉包。具體使用一下。
>>> raised_to_4 = generate_power_func(4)
id(n): 246F770
id(nth_power): 2C090C8
>>> repr(raised_to_4)
'<function nth_power at 0x2c090c8>'
從結(jié)果可以看出，當generate_power_func(4)執(zhí)行后, 創(chuàng)建和返回了nth_power這個函數(shù)對象，內(nèi)存地址是 0x2C090C8,并且發(fā)現(xiàn)raised_to_4和它的內(nèi)存地址相同，即raised_to_4只是這個函數(shù)對象的一個引用。先在全局命名空間中刪除generate_power_func，再試試會出現(xiàn)什么結(jié)果。
>>> del generate_power_func
>>> raised_to_4(2)
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啊哈，居然沒出現(xiàn)錯誤，nth_power是怎么知道n的值是 4，而且現(xiàn)在generate_power_func甚至都不在這個命名空間了。對，這就是閉包的作用，外部函數(shù)的局部變量可以被內(nèi)部函數(shù)引用，即使外部函數(shù)已經(jīng)返回了。
__closure__ 屬性和 cell 對象
現(xiàn)在知道閉包是怎么一回事了，那就到看看閉包到底是怎么回事的時候了。Python 中函數(shù)也是對象，所以函數(shù)也有很多屬性，和閉包相關(guān)的就是__closure__屬性。__closure__屬性定義的是一個包含 cell 對象的元組，其中元組中的每一個 cell 對象用來保存作用域中變量的值。
>>> raised_to_4.__closure__
(<cell at 0x2bf4ec0: int object at 0x246f770>,)
>>> type(raised_to_4.__closure__[0])
<type 'cell'>
>>> raised_to_4.__closure__[0].cell_contents
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就如剛才所說，在raised_to_4的__closure__屬性中有外部函數(shù)變量n的引用，通過內(nèi)存地址可以發(fā)現(xiàn)，引用的都是同一個n。如果沒用形成閉包，則__closure__屬性為None。對于 Python 具體是如何實現(xiàn)閉包的，可以查看Python閉包詳解，它通過分析 Python 字節(jié)碼來講述閉包的實現(xiàn)。
最后總結(jié)
閉包特性有著非常多的作用，不過都是需要時才會不經(jīng)意的用上，不要像使用設(shè)計模式一樣去硬套這些法則。這篇文章按照自己的理解翻譯至
Python Closures Explained，可能和原文有些不同之處，如有疑惑，請查看原文。附上一些參考資料。
- 閉包的概念、形式與應(yīng)用: 可以從其中了解閉包的應(yīng)用
- Python閉包詳解：從字節(jié)碼出發(fā)了解 Python 閉包的實現(xiàn)機制
- 理解Javascript的閉包: 從 Javascript 的閉包中了解一些閉包特性，可以和 Python 作下對比
