在未來的日子會和大家分享我的《誰說菜鳥不會數據分析》這本書的讀書筆記。
這是一本怎樣的書？
數據分析一聽，就覺得特別專業，和我們大多數人都沒有關系，這本書的特點就是通俗易懂，而且采用師徒對話的形式，讓數據分析變得既簡單又有趣。
當我真正讀這本書，我發現這本書適合很多人看，例如市場營銷、金融、財務等會接觸大量數據的工作，可以幫助解決實際問題；也適合從事咨詢、研究、分析行業的人士，這些人離不開圖表演示，這本書可以提高其專業水平。
什么是數據分析？
第一章的內容主要是理論介紹，雖然形式已經很新穎了，可是內容還是很枯燥。但是開始了，就沒有理由放棄，還好我也有本事把不喜歡的東西讀下去，現在整理出來條理還是很清晰的。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化的開發數據的功能，發揮數據的作用。
這是比較專業的說法，實質是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的目的幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當的策略個行動。例如產品研發和銷售計劃，都必須依賴數據分析才能完成。
數據分析的分類：
1、描述性數據分析
此分析法屬于初級數據分析，常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等，在我們日常的學習和工作中涉及的主要是描述性數據分析。
2、探索性數據分析
此分析法側重在數據之中發現新的特征
3、驗證性數據分析
此分析法側重于驗證已有假設的真偽證明
探索性數據分析和驗證性數據分析屬于高級數據分析，常見的分析方法有相關分析、因子分析、回歸分析等。
幾個常用的指標和術語：
1、平均數
我們日常生活中提到的平均數，一般指的算術平均數，就是一組數據的算術平均值，即全部數據累加后除以數據個數，算術平均數是非常重要的基礎性指標。
2、絕對數與相對數
絕對數是反應客觀現象總體在一定時間、地點條件下的總體規模、總水平的綜合性指標，也是數據分析?常用的指標，如GDP、總人口數等。
相對數是指兩個有聯系的指標對比計算而得到的數值，用以反應客觀現象之間數量聯系程度的綜合指標。
計算相對數的基本公式是：
從業務角度來看，絕對數就是數量（Quantity），相對數就是質量（Quality），進行數據分析時，都可以從這兩個角度進行分析，簡稱QQ模型。收入與利潤率、用戶數和滲透率等結合分析，都是QQ模型的經典應用。
3、百分比和百分點
百分比是相對數的一種，它表示一個數是另一個數的百分之幾，也稱百分率或百分數。
百分點是指不同時期以百分數的形式表示的相對指標的變動幅度、1個百分點=1%。
4、頻數與頻率
頻數是指一組數據中個別數據重復出現的次數。
頻率是每組類別次數與總次數的比值。
5、比例與比率
比例是指在總體中各部分的數值占全部數值的比重，反應總體的構成和結構。
比率是指不同類別數值的對比，它反映的是整體中各部分之間的關系。
6、倍數與番數
倍數是一個數除以另一個數所得的商。
番數是指原來數量的2的N次方倍。
7、同比與環比
同比是指與歷史同時進行比較得到的數值，該指標主要反應的是事物發展的相對情況。
環比是指與前一個統計期進行比較得到的數值，該指標主要反應的是事物逐期發展的情況。
這一章作者把未來可能需要的知識一股腦的給了我們，雖然非常的枯燥，可這卻是基本功，現在能夠理解的還有局限，等到積累到一定的經驗，再回頭看看才能有更深的感觸。
