sl,代表第l層的神經網絡的單位個數。
在多類分類中,輸出是一個k層矩陣。
代價函數:
神經網絡輸出k維分類結果,所以計算偏差是k個結果之和。
對于正則化項,在邏輯回歸和神經網絡中都是相同的,把所有的正則化項的參數全部累加。第零項參數并不需要參與正則化,所以我們并沒有加進去。
sl,代表第l層的神經網絡的單位個數。
在多類分類中,輸出是一個k層矩陣。
代價函數:
神經網絡輸出k維分類結果,所以計算偏差是k個結果之和。
對于正則化項,在邏輯回歸和神經網絡中都是相同的,把所有的正則化項的參數全部累加。第零項參數并不需要參與正則化,所以我們并沒有加進去。