前言
嗨嘍，大家好呀~這里是愛看美女的茜茜吶
Python內置的json模塊提供了非常完善的對象到JSON格式的轉換。
廢話不多說，我們先看看如何把Python對象變成一個JSON：
d = dict(name='Kaven', age=17, sex='Male')
print(json.dumps(d)) # {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
說明：
dumps()方法返回一個str，內容就是標準的JSON。
類似的，dump()方法可以直接把JSON寫入一個 Object。
要把JSON反序列化為Python對象，我們可以用loads()或者對應的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者從Object中讀取字符串并反序列化：
比如這樣：
import json
json_str = '{"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}'
print(json.loads(json_str)) # {'name': 'Kaven', 'age': 17, 'sex': 'Male'}
Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{}，那么如何用class對象，比如定義Person類，然后序列化?
dumps 可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象，我們只需要為Person專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去即可：
import json
class Person(object):
# __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，
# 用來存儲實例變量。也有少數例外，比如定義了__slots__的class,大家可以開啟后運行看看報錯信息
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def PersonToDict(cls):
return {
'name': cls.name,
'age': cls.age,
'sex': cls.sex
}
s = Person('Kaven', 17, 'Male')
print(json.dumps(s, default=PersonToDict))
# print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 輸出和上面一樣
# 輸出 : {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
這樣，Person實例首先被PersonToDict()函數轉換成dict，然后再被序列化為JSON,大家看到下面有個lambda匿名函數，他的用處可大了，比如：
下次如果遇到一個Apple/Banaba等類的實例，可以把任意class的實例變為dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) # obj為對象參數名，可自定義
同樣的道理，如果我們要把JSON反序列化為一個Person對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，然后，我們再傳入的object_hook函數負責把dict轉換為Person實例：
import json
class Person(object):
# __slots__ = ('name', 'age') # 通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，
# 用來存儲實例變量。也有少數例外，比如定義了__slots__的class,大家可以開啟后運行看看報錯信息
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def DictToPerson(d):
return Person(d['name'], d['age'], d['sex'])
json_str = '{"name": "Kaven", "age": 20, "sex": "Male"}'
cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson)
print(cls.name) # Kaven
Python還有個pickle模塊，可能存在Python兼容問題，只能用Pickle保存那些不重要的數據。
尾語
感謝你觀看我的文章吶~本次航班到這里就結束啦 ??
希望本篇文章有對你帶來幫助 ??，有學習到一點知識~
躲起來的星星??也在努力發光，你也要努力加油（讓我們一起努力叭）。
