MATLAB--reshape的妙用
? ? 最近一段時間，都在使用MATLAB做信號處理，由于實驗測量要求，有大量的數據需要進行拼接成接近512或2014個點后進行傅里葉變化，對于我這種基本沒用過MATLAB的小白來說，將一個二維的矩陣轉換成三維矩陣，我首先想到的就是用三層循環去拼接，直到那天看到之前一個師兄留下來的代碼，發現他只用了一行代碼就實現了我的三層循環才做到的內容，他就是利用了reshape這個函數。
我去專門學習了一下關于reshape
Matlab中關于reshape函數的調用有兩種，一種是B = reshape(A,[m,n]);其意為將A矩陣轉換為m行n列的矩陣B，這種必須要確保m*n的數值與A中元素的個數相同。例如下圖所示的示例：
值得注意的是，reshape在進行矩陣的換維時，都是按矩陣的一列進行變換，比如下面這個例子，從A的第一列開始，形成的也是B的第一列。
同樣，對于二維的矩陣我們也可以轉換稱三維的，比如下面的例子：
這樣對于數據的降維與增維是特別方便的，而且能夠很大的提高代碼的時間復雜度，新技能get.
