BeautifulSoup學習筆記(1)

一. BeautifulSoup簡介

通過BeautifulSoup可以方便的獲取結構化的數據。

1.get_text()方法

2.BeautifulSoup的find()和findAll()方法

3.其它BeautifulSoup對象

4.導航樹


1. get_text()方法

在獲取到BeautifulSoup對象后,調用其.get_text()會把該對象里面的所有標簽都全部去掉,以文本字符串的形式返回里面的內容。


2. BeautifulSoup的find()和findAll()方法

findAll(tag,attribute,recursive,text,limit,keywords)

(1)標簽參數tag可以是一個標簽的名稱也可以是一個列表例如查找一個html中的所有標題標簽.findAll(['h1','h2','h3','h4','h5']).findAll('h1')

(2)屬性參數attributes是用一個字典封裝一個標簽的若干屬性和對應的屬性值。返回HTML文檔中里所有的紅色與綠色標簽.findAll("span",{"class":["green","red"]})

(3)遞歸參數recursive是一個布爾變量。True會查找所有的后代標簽False只查找子標簽

(4)文本參數text是對標簽里面的文本內容做匹配。

例如查找標簽中the prince的標簽數量nameList=obj.findAll(text="the prince")printlen(nameList)(5)限制參數limit當指定limit=1,便是find()方法.只返回第一個查找到的對象(6)關鍵字參數keywords如bsObj.findAll(id="text")返回id為text的對象,由于屬性關鍵字可以完全是實現其功能所以不推薦使用該參數,且有時使用該參數時會發生奇怪的錯誤。


3. 其它BeautifulSoup對象

NavigableString對象用來表示標簽里的文字而非標簽Comment對象用來表示HTML文檔的注釋標簽


4. 導航樹

(1)處理子標簽和其他后代標簽children屬性獲取所有子標簽descendant屬性獲取所有后代標簽。

(2)處理兄弟標簽beautifulsoup對象的next_sibings屬性(獲取之后的所有兄弟標簽)加上get_text()方法使得處理表格十分的方便。

(3)處理父標簽parent屬性。


二. 正則表達式與BeautifulSoup

正則表達式可以作為beautifulsoup的語句的任一個參數使用,讓目標元素的查找更加的方便。例如查找圖片中的src屬性值以../img/gifts/img開頭,以.jpg結尾。需要注意的是,各種環境下的正則表達式是不同的。

images = bsObj.findAll("img":

{"src":re.compile("\.\.\/img\/gifts/img.*\.jpg")})


三. 獲取屬性

獲取一個標簽對象的全部屬性返回一個字典,且對象的屬性值為列表的形式

myTag.attrs ? ?獲取某一個屬性

myTag.attrs["someAttr"][0]


四. Lambda表達式

BeautifulSoup允許我們把一個lambda表達式當做findAll函數的參數。唯一的限制條件是必須把一個標簽作為參數且返回的結果是布爾類型。beautifulsoup用這個函數來判斷它遇到的每一個標簽對象,最后把評估結果為“真”的標簽保留,把其他標簽去除。

例如: 獲取有兩個屬性的標簽

bsobj.findAll(lambda tag: len(tag.attrs)==2)


五. 類似的BeautifulSoup庫

l1.xml

和beautifulsoup一樣優秀,里面的xpath甚至比beautifulsoup還要快速方便,并且xpath里面的路徑可以直接通過chrome來獲取。

2.PyQuery

pyquery 可讓用jQuery的語法來對xml進行操作。非常像jQuery API而已。

3.HTML parser

python自帶的解析庫,不用安裝可以直接使用。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,663評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,125評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,506評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,614評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,402評論 6 404
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,934評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,021評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,168評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,690評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,596評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,784評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,288評論 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,027評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,404評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,662評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,398評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,743評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容