爬蟲實戰2:招聘大數據告訴你運營崗需求現狀及職業發展前景

寫在前面的話

到今年7月份,我就將正式成為一個4歲的運營人啦!相信對于很多運營同學來說,都會思考自己的職業發展路徑和規劃。還記得我剛入行時,公司的前輩跟我們分享,建議大家要隔一段時間關注下招聘市場的行情,以及自己的崗位在3-5年需要掌握的知識和技能,不斷刷新自己的認知及建立自己的能力模型。今天,我想從招聘大數據的維度來聊一聊運營這個崗位的需求現狀以及未來的發展前景

本次分析的數據來源是通過Python爬蟲爬取到的拉勾網招聘信息(又是熟悉的配方),標題的”大數據“算是標題黨了,因為一個崗位展示出來的招聘信息僅僅只有30頁,450條,從量級上來說并不算很大,但從中確實也能分析出一些問題。

作為一個4歲的運營人,我將本次分享的重點放在”運營經理“這個和自身密切相關的崗位上,同時也會拉長生命周期,全盤看下”專員-經理-總監“這條晉升路徑的需求和發展情況。

導讀

  • 需求TOP5城市為:北京、深圳、廣州、上海和杭州,平均綜合薪資來看,北京>上海>深圳>廣州>杭州

  • 在運營經理這個崗位上,整體學歷要求集中在本科(或以上),對學歷的門檻要求相對(金融等行業)寬松,但本科學歷相比大專學歷確實更為值錢

  • 大公司(2000人以上)的招聘需求最為旺盛,其次是50-500人規模的公司,50人以下的公司招聘需求最小

  • 不需要融資(不差錢)和上市公司的需求量最大,其中上市公司和B輪以上公司給到的薪資顯著更高,而天使輪的薪資水平則明顯低于其他階段

  • 運營經理這一崗位的需求集中在3-5年和5-10年兩個檔,工作年限跟薪資基本正相關

  • 運營經理崗位的薪資集中在10-18k,占比50%,月薪2w能打敗80%同職位的人

  • 運營經理涉及的主要領域是:企業服務、教育、電商、金融、社交、生活消費、數據服務和游戲,最常被提及的技能標簽是:領導力、決策能力、目標管理、團隊建設

  • 最常見的工作年限來看,運營專員是1-3年,運營經理是3-5年,運營總監是5-10年

  • 數據說明

    數據集:以“運營經理”為關鍵詞獲取搜索結果頁,爬取到共計450條數據。

    薪資字段特殊說明:爬取的源數據中,薪資全部是區間價格,因此我取了區間首位作為最低和最高薪資,同時,自己定義了一個綜合薪資字段:

    綜合薪資=最低薪資*0.75+最高薪資*0.25

    考慮的原因是一般招聘信息中寫10k-20k大概率你能拿到的是10k(就是這么有套路),然后再假設企業主有那么一點點良心確實有幾率給到最高值(概率我假設是25%),基于此計算得到綜合薪資,后續的分析最常用到的就是這個字段,代表職位對應的(經過加權計算后的)薪資。

    薪資字段

    爬取的信息包括:

    '職位', '薪資', '技能標簽', '工作年限', '城市', '區域', '公司全名', '公司簡稱', '公司標簽', '公司規模','學歷要求', '融資階段', '第一類別', '第二類別', '第三類別', '福利待遇', '所屬行業', '職位優勢'

    接下來就進入正題——數據分析報告輸出環節!


    整體分析

    01?各城市招聘數量需求

    從招聘數量來看,需求TOP5城市為:北京、深圳、廣州、上海和杭州,跟我預想的比較接近。之前總有朋友問我來北京后有什么感受,我直觀感受是:機會比杭州要多,這個數據正好佐證了我的體感。光北京一城就覆蓋了超過四分之一的崗位需求。

    接下來的成都、武漢、南京也沒有什么懸念,他們都是四大新一線城市(另一個是杭州),且均為省會城市。可見要想在互聯網行業長久發展,能選擇的城市真的不算太多。

    從平均綜合薪資來看,北京>上海>深圳>廣州>杭州,南京和廈門是非TOP5城市中平均薪資最高的城市,常州和紹興平均值達到20k以上,可能是因為樣本量過少導致的。


    02?不同學歷的招聘需求

    在運營經理這個崗位上,整體學歷要求集中在本科(或以上),也有部分公司接受大專或學歷不限,幾乎沒有公司會硬性卡碩士學歷,可見運營崗對學歷的門檻要求相對寬松,尤其是相比金融等領域來說。不過,雖然從門檻來看學歷影響并不大,但薪資方面,本科會比大專要稍高一些(綜合薪資平均值)。

    更進一步,我們來考察一下不同學歷下的薪資分布情況。此處我采用了箱線圖來展示薪資分布情況,可以更直觀地看出極值和分布的對稱性。從這張圖能看出本科學歷相比大專學歷確實更為值錢。PS:本科學歷的極值達到50k,而大專學歷的極值則在35k左右。

    箱線圖說明

    03?不同規模公司招聘需求

    從公司規模上來看,大公司(2000人以上)的招聘需求最為旺盛,其次是50-500人規模的公司,50人以下的公司招聘量最少,可能是受到疫情的影響,整體經濟不景氣的情況下企業降薪裁員還來不及,沒有余力再擴大人員規模了。從薪資來看500人以上的公司提出的薪資顯著高于其他規模,所以去大廠確實是有好處,至少錢到位了。


    04?不同融資階段公司招聘需求

    從公司所處融資階段拉開,跟規模類似,不需要融資(不差錢)和上市公司的需求量最大,其中上市公司和B輪以上公司給到的薪資顯著更高,而天使輪的薪資水平則明顯低于其他階段。

    同樣地,從不同融資階段薪資分布箱線圖,即具體到每條招聘信息的薪資分布來看,薪資中位數的結論跟上面一樣,整體上B輪及以上的公司,給到的薪資上限(剔除“異常值”后)差距并不是太大,去不了大廠,找個B輪以上融資的公司也不錯。


    05?不同工作年限的招聘需求

    從工作年限來看,運營經理這一崗位的需求集中在3-5年和5-10年兩個檔,其次是1-3年,3年內能晉升運營經理說明你真的很不錯,而如果花費5年左右也是正常的情況,并且,即使是長達10年的工作年限也被不少企業定義為運營經理的title,看來有10年經驗也不一定能當運營總監。

    再來看看不同工作年限與薪資的關系,從下表可以看出工作年限跟薪資基本是正相關,年限越久薪資越高,但重點在于你在行業內經驗的積累而不是同一類型的工作做了1年,后面的9年都在重復第一年的經驗。


    06?不同城市薪資分布箱線圖

    前面說到了不同城市的招聘需求量,再來看看不同城市薪資分布情況吧。選取需求量TOP15的城市來看,神奇的杭州最低薪資才小幾千,遠比其他城市的最低值要低,中位數方面TOP4城市差不多,其次是杭州、南京、蘇州、廈門。廣州的最高值(剔除“異常值”后)比其他4個城市要低不少,反映出廣州整體薪資情況不如其他城市,從房價來看廣州跟杭州相差不大,但薪資水平似乎比杭州還要差一點。

    另外還想說的一點是,網上總說北上廣人均月薪過萬,實際上從這組數據里也能看到,一線城市薪資并沒有網絡上傳說的那么高,像運營經理這樣的崗位,薪資低于1w也并不稀奇。


    07?綜合薪資分布

    單純從薪資分布來看,運營經理崗位的薪資集中在10-18k,占比50%,如果你月薪2w,那么恭喜你,你打敗了80%的運營經理崗位的同行。如果你月薪3w,那你就是TOP5%的優秀人才!

    綜合薪資超過30k的公司

    '助力傳媒', '網易', '蘋果樹', '茉莉傳媒', '比心陪練', '伊澳科技', '美住', '掌門1對1在線教育','美團點評', '騰訊', '一手',?'作業幫', '大都會', '貝殼', 'vivo', 'Bigo', '艾子科技','汽車之家', 'OPPO', '微聚未來', '君美華夏國際旅游文化'

    詞云圖

    本部分通過詞云圖直觀展示如下信息:

    01?行業集中度

    根據發出招聘需求的公司所處的行業,制作詞云圖后發現運營經理涉及的主要領域是:企業服務、教育、電商、金融、社交、生活消費、數據服務和游戲。


    02?企業最喜歡提及的福利待遇

    根據公司在招聘信息中提及的福利待遇,制作詞云圖后發現高頻出現的福利有:bat背景(BAT真是互聯網行業的硬通貨,去大廠鍍金目前來看確實是不錯的選擇)、ipo倒計時、地鐵周邊(通勤方便也很有吸引力)、免費下午茶、每天管兩餐(管餐,尤其是晚餐一般意味著要加班,別問我怎么知道的)。


    03?企業提及最多的技能標簽

    基于技能標簽字段,制作詞云圖后發現最多提及的跟技能有關的詞匯是:領導力、決策能力、目標管理、團隊建設,這些是成為一個合格的運營經理所必須掌握的技能。


    需求TOP5城市相關分析

    這部分對TOP5城市,即北上廣深杭進一步做了拆分。文字就不詳細解讀了,看表即可。

    城市明細
    職位需求量在8個以上的地區信息

    北京互聯網人才需求集中在國貿、中關村和望京,深圳則集中在高新園和南山。從薪資來看,無論下限還是上限,北京整體會更高一些。


    從運營人晉升路徑視角分析

    以上分析是基于”運營經理“崗位進行的詳細分析,本部分加入了”運營專員“和”運營總監“兩個崗位的招聘信息,希望從運營人的職業晉升發展視角綜合分析招聘信息數據

    從專員到經理再到總監,薪資整體是有一個大幅的上升的,因此如果想實現薪資的躍遷式發展,一定要努力往金字塔尖爬,每上升一個level薪資都會增長一個可觀的幅度。這份圖表只是簡單劃分了3個層級,實際上還有更細分的層級,例如運營專員也分為初級和高級等。

    從學歷來看,整體差異不是太大,從經理崗開始對本科學歷的要求會更多一些。

    從工作年限要求來看,運營專員是1-3年,運營經理是3-5年,運營總監是5-10年,這個路徑還是比較清晰的。

    對運營需求最大的公司TOP3為:字節跳動、騰訊和網易。奇怪為什么沒看到阿里巴巴??


    以上便是本次分享的全部內容,這個分析思路適用于任意一個崗位,本來我還做了一版設計師的分析,但受限于篇幅就不放在同一篇文章里了,有機會可以單獨整理出來發布。


    參考資料

    數據分析崗前景分析-拉勾網爬蟲

    用Python爬取拉勾網數據分析職位及數據可視化

    零基礎學爬蟲:教你用Python如何方便快捷的爬取招聘網站:拉鉤網

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