模型化思維，新名詞？
我們經常在用，它一直在我們的身邊。
當我們做一件事時，會使用公式，其實就已經是模型化的思維了。
和大家分享下之前正在做的計算兼職薪資，當時沒認為是模型化的方式，現在回思的確如此。
每月兼職人員的工資都會在上個月尾進行測算，管理層想知道在完成多少業績的情況下，公司將會支付多少兼職薪資，雙方是否都能接受。通過預測并結合當前的戰略目標，引導出下月的計劃指標任務。這就是目的。
在這里我們分析以下幾點：
（1）設計模型：兼職薪資是按區間提成來計算，設計計算公式；
（2）找出與模型相關的變量參數：完成的業績，對應的區間提成，違規扣除，獎勵等；
（3）模型結果：需要達到平衡。計算出應兩方都能夠接受的薪資，也就是說能讓兼職人員發放的薪資是合理的，與他所付出的成果是相等的，而公司方面也不至于損失較大；
模型設計完成后，我們還需要對其進行驗證，雖然在現實沒有發生前，我們都無法預計模型的正確和有效性。為此，只能通過歷史來推斷，需要收集大量的歷史數據來進行驗證。
首先，通過模型將數據進行展現出來，通過模型可以知道需要收集哪些數據；
其次，需要定義模型的界線范圍，如違規定義，獎勵定義，時間周期定義等；
再次，設立預測點；
最后，不斷的代入之前各月的數據，校正模型。
當然，設計的模型還是可能會與實際發生偏離，這就需要我們不斷的去驗證和調整模型。使用單一模型都會是錯誤的，為此必須使用多模型來參與決策。同時，不能完全依賴模型，而是將模型作為引導思考的方向，結合自身的經驗，綜合決策。
不光是工作，生活、學習、社交等其它方面都可以運用模型，而我們所需要的是模型化思維，這樣才能理性的去面對所有問題，把自己綁在“邏輯的桅桿”上，而不至于迷失方向。
