FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(視頻+教程)

一、課程導(dǎo)學(xué)

當(dāng)前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework 和 NHibernate,都過于復(fù)雜而且難于學(xué)習(xí)。此外,由于這些框架自身抽象的查詢語言以及從數(shù)據(jù)庫到 .NET 對象的映射太過麻煩,導(dǎo)致它們生成的 SQL 都很低效。

FluentData 另辟蹊徑,它是一個輕量級框架,擁有簡單的 fluent API 并且很容易學(xué)會。現(xiàn)在越來越多的.NET企業(yè)級開發(fā)選擇后端的ORM采用FluentData框架。

本系列教程將會從最基本的FluentData安裝、配置開始講起,一步步深入API使用與詳細(xì)案例與性能優(yōu),全程會以【視頻+教程】方式呈現(xiàn),原系我本人的一某在線網(wǎng)站的收費課程,現(xiàn)打算全部公開出去。具體教程公開計劃如下:

01_FluentData快速入門

02_FluentData進(jìn)階-Query查詢

03_FluentData進(jìn)階-Mapping

04_FluentData進(jìn)階-多結(jié)果集&分頁查詢

05_FluentData進(jìn)階-Insert的三種方式

06_FluentData進(jìn)階-InsertAndUpdateBuilder&Delete操作

07_FluentData高級-如何操作存儲過程

08_FluentData高級-使用事務(wù)與Entity Factory

09_FluentData高級-綜合示例

我會持續(xù)本專題,如你想要獲取本套課程課件,源碼可在本文后留言給我,我收到后會第一時間回復(fù)。你的支持是我持續(xù)寫作的動力,如你覺得對你有幫助,歡迎點贊,收藏,轉(zhuǎn)發(fā),評論,打賞,謝謝!

二、視頻

本章內(nèi)容:FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(視頻+教程)

01、視頻鏈結(jié):FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(上)


FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(上) - 騰訊視頻

02、視頻鏈結(jié):FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(下)


FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- Mapping數(shù)據(jù)模型映射(下) - 騰訊視頻

03、視頻鏈結(jié):FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- 多結(jié)果集&分頁技術(shù)


FluentData輕量級.NET ORM持久化技術(shù)詳解03- 多結(jié)果集&分頁技術(shù)- 騰訊視頻


三、配套文字教程

3.1、Mapping(映射)

3.1.1、 自動匹配:在數(shù)據(jù)庫和.NET 對象一一對應(yīng)Listproducts = Context.Sql(@"select *from Product").QueryMany();

3.1.2、自動映射到自定義的集合ProductionCollection products = Context.Sql("select * from Product").QueryMany();

3.1.3、 Automapping - Mismatch between the database and the .NET object, use the alias keyword in SQL:Weakly typed:Listproducts = Context.Sql(@"select p.*,c.CategoryId as Category_CategoryId,c.Name as Category_Namefrom Product pinner join Category c on p.CategoryId = c.CategoryId").QueryMany();

3.1.4、 Custom mapping using dynamic:Listproducts = Context.Sql(@"select * from Product").QueryMany(Custom_mapper_using_dynamic);

public void Custom_mapper_using_dynamic(Product product, dynamic row)

{

product.ProductId = row.ProductId;

product.Name = row.Name;

}

3.1.5、Custom mapping using a datareader:Listproducts = Context.Sql(@"select * from Product").QueryMany(Custom_mapper_using_datareader);public void Custom_mapper_using_datareader(Product product, IDataReader row){product.ProductId = row.GetInt32("ProductId");product.Name = row.GetString("Name");}或者:如果你有一個比較復(fù)雜的類型你需要控制它的創(chuàng)建的話,那么你可以使用QueryComplexMany/QueryComplexSingle方法來實現(xiàn)var products = new List();Context.Sql("select * from Product").QueryComplexMany(products, MapComplexProduct);private void MapComplexProduct(IListproducts, IDataReader reader)

{

var product = new Product();

product.ProductId = reader.GetInt32("ProductId");

product.Name = reader.GetString("Name");

products.Add(product);

}

3.2、多結(jié)果集(Multiple result sets)

FluentData supports multiple resultsets. This allows you to do multiple queries in a single database call. When this feature is used it's important to wrap the code inside a using statement as shown below in order to make sure that the database connection is closed.using (var command = Context.MultiResultSql){Listcategories = command.Sql(@"select * from Category;select * from Product;").QueryMany();Listproducts = command.QueryMany();

}

The first time the Query method is called it does a single query against the database. The second time the Query is called, FluentData already knows that it's running in a multiple result set mode, so it reuses the data retrieved from the first query.

3.3、分頁(Select data and Paging)

A select builder exists to make selecting data and paging easy:Listproducts = Context.Select("p.*, c.Name as Category_Name")

.From(@"Product p

inner join Category c on c.CategoryId = p.CategoryId")

.Where("p.ProductId > 0 and p.Name is not null")

.OrderBy("p.Name")

.Paging(1, 10).QueryMany();

By calling Paging(1, 10) then the first 10 products will be returned.

四、結(jié)束

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,797評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,179評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,628評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,642評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,444評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,948評論 1 321
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,040評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,185評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,717評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,602評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,794評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,316評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,045評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,418評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,671評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,414評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 47,750評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容