現(xiàn)在，隨著德國(guó)“工業(yè)4.0”、美國(guó)GE“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在全球的風(fēng)靡，以及“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的如火如荼地推進(jìn)，以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為特點(diǎn)的智能制造已經(jīng)引發(fā)了全球性的新一輪工業(yè)革命， 智能制造 已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手與核心動(dòng)力。

但由于智能制造的概念還不統(tǒng)一，自動(dòng)化、機(jī)器人、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生體、人工智能等等，這些層出不窮的概念讓制造業(yè)無所適從。隨著阿爾法狗 (Alpha Go) 的一火再火，有些企業(yè)一談智能制造，就聯(lián)想到這些最前沿的技術(shù)，總想引進(jìn)的系統(tǒng)具有自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行，甚至是自學(xué)習(xí)的功能。

筆者認(rèn)為，這些想法是不現(xiàn)實(shí)的，作為企業(yè)，更需要?jiǎng)?wù)實(shí)落地的智能制造戰(zhàn)略與方法。為此，筆者提出四個(gè)觀點(diǎn)，簡(jiǎn)稱“智能制造的四多四少”，希望對(duì)大家有所啟發(fā)，不正確之處請(qǐng)各位專家批評(píng)指正。

1.多關(guān)注看不見的，少追風(fēng)看得見的

很多企業(yè)在參觀或者建設(shè)智能制造項(xiàng)目時(shí)，MES?總是熱衷于那些一眼就能看得見的機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV等裝備自動(dòng)化，或者是認(rèn)為引進(jìn)些MES等信息化系統(tǒng)就是智能制造了。筆者認(rèn)為，這都是過于表面化、工具化，我們更應(yīng)該對(duì)那些看不見、內(nèi)在的因素進(jìn)行深入研究與提升。

早在2015年，同濟(jì)大學(xué)張曙教授就提出了“四個(gè)不等于”：機(jī)器人+數(shù)控機(jī)床≠智能制造;ERP+MES≠智能制造;互聯(lián)網(wǎng)+Wifi≠智能制造;自動(dòng)化+數(shù)字化≠智能制造。張曙教授強(qiáng)調(diào)：“智能，智能，不能夠感知和思考，不會(huì)交互和通信，就算不上智能。”

北京航天航空大學(xué)劉強(qiáng)教授有一個(gè)著名的智能制造“三不要理論”，“不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動(dòng)化;不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化;不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)時(shí)搞智能化。”

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)安筱鵬博士也在一些演講中指出：“有兩種自動(dòng)化，看得見的自動(dòng)化是生產(chǎn)裝備的自動(dòng)化，比如采用智能機(jī)器人和數(shù)控設(shè)備的自動(dòng)化生產(chǎn)線，而看不見的自動(dòng)化是數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)，使得隱形數(shù)據(jù)顯性化，這是企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入高級(jí)階段的必然路徑。”

筆者在2015年7月曾撰文《工業(yè)4.0，戰(zhàn)略上別“丟人”!》，(此處的別丟人，是指別丟掉人的意思)，呼吁“一定要分析清楚自己實(shí)施工業(yè)4.0的戰(zhàn)略目的。對(duì)具體企業(yè)而言，一定不是為實(shí)施工業(yè)4.0而購買大量高端設(shè)備、機(jī)器人、先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。”并提出了“人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”，突出強(qiáng)調(diào)了人在智能制造中的核心價(jià)值，企業(yè)通過提升人員素質(zhì)，優(yōu)化企業(yè)管理，弘揚(yáng)工匠、契約、合作等精神，在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等技術(shù)體系支撐下，打造中國(guó)特色的智能制造戰(zhàn)略。

由于看得見的自動(dòng)化，相對(duì)來說易見、易學(xué)、易購、易建，不用強(qiáng)調(diào)也能引起企業(yè)的重視，而看不見的數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化，以及更深層次的研發(fā)技術(shù)、生產(chǎn)工藝、業(yè)務(wù)流程、人員素質(zhì)、企業(yè)管理、企業(yè)文化等等，往往被企業(yè)所忽視。這些方面不是通過購買等方式就能快速復(fù)制的，需要企業(yè)長(zhǎng)期的積累，這是一個(gè)可以壓縮但不可跨越的過程，然而，對(duì)企業(yè)的價(jià)值而言，“看不見的”要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“看得見的”，這將是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

因此，本文的第一個(gè)觀點(diǎn)，“多關(guān)注看不見的，少追風(fēng)看得見的”，這并非是認(rèn)為裝備自動(dòng)化等看得見的因素不重要，而是呼吁企業(yè)要更多地關(guān)注那些看不見的因素，這樣才有利于企業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展。

2.多關(guān)注數(shù)字化，少追風(fēng)智能化

我們發(fā)現(xiàn)，在歐美國(guó)家，他們講智能化的少，講數(shù)字化的多，如數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、數(shù)字化制造等等。他們認(rèn)為數(shù)字化是智能化的第一步，數(shù)字化具有非常清晰的導(dǎo)向性與落地性，是非常務(wù)實(shí)且效果顯著的戰(zhàn)略方向，并給予了高度重視。

工業(yè)4.0教父"孔翰寧說：“數(shù)字化一切可數(shù)字化”，也即盡可能地?cái)?shù)字化一切有必要數(shù)字化的過程及管理，比如研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)字化、管理數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、知識(shí)數(shù)字化等等。包括國(guó)外提出的數(shù)字孿生模型、數(shù)字主線等，都無不是從數(shù)字化做起，如果能夠?qū)崿F(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行、產(chǎn)品服務(wù)等全過程的數(shù)字化，我們就能收到很大的成效，我們離智能化就更進(jìn)一步了。

與其“坐而論道，不如起而行之”，如果還搞不清如何實(shí)施智能制造，就請(qǐng)從數(shù)字化做起，這本身就是智能制造的基礎(chǔ)。

3.多關(guān)注Smart，少追風(fēng)Intelligent

現(xiàn)在很多人對(duì)智能制造的“智能”過于理想化，認(rèn)為要具有“自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行”的系統(tǒng)才能叫智能系統(tǒng)，總是希望自己即將建設(shè)的智能制造系統(tǒng)就具有類似的功能，筆者認(rèn)為，這種觀點(diǎn)實(shí)質(zhì)上是對(duì)智能制造的誤解，對(duì)企業(yè)智能制造建設(shè)是不利的。