最近在幫導師做一個項目，需求要用Python做一個桌面軟件。如果做正式項目用tk肯定是不行的，所以第一個想到的就是PyQt5
這是我做了兩個月后，才知道，PyQt其實并不是Qt的官方Python支持。官方的Qt for python是PySide2，這兩者在我使用上主要是Signal（信號槽）部分不太一樣，PySide2用的是和C++ Qt相似的語法結構，而PyQt則用了自己的pyqtSignal，其他部分兩家都繼承了C++的接口，區別不是很大。
項目要用到攝像頭視頻監控，一開始我就想到了用QCamera，但怎么都開啟不了（可能是太菜了）后面進度在催，沒辦法用了第二種方案，OpenCV的cv2.Videocapture()。這下好了，給我整的生活不能自理，不知道cv2 Videocapture這個庫到底是怎么實現的，bug一堆不說，運行起來還各種閃退，不穩定。最后不得不用了Capture Thread+ Fetch Thread的方案，即一個線程不停地去抓取攝像頭的數據幀，另一個線程和主線程溝通，才勉強維持穩定（中間還用了一堆Mutex同步線程，頭發都要掉光）。
但后來發現，這樣做資源開銷大的離譜。尤其是當我們項目用到了4K分辨率的攝像頭時，主線程基本卡死不能動了（光一個攝像頭就占用了8核CPU的40%，這還是4GHz x86的CPU啊）項目還要用四個攝像頭，這要跑起來難道得用服務器？
痛定思痛，就算cv2的解決方案維護了兩個月，也只能放棄，轉頭認真研究QCamera。
QCamera是Qt對于攝像設備的一個抽象，所以它首先初始化需要鎖定一個攝像頭。這就需要QCameraInfo類提供系統中可用攝像頭的信息。
const?QList<QCameraInfo> cameras =QCameraInfo::availableCameras();
for (const?QCameraInfo&cameraInfo : cameras)?qDebug()?<< cameraInfo.deviceName();
然后，初始化QCamera。
下面，要給QCamera找一個視頻輸出的區域QCameraViewFinder。QCamera支持QVideoWidget，QGraphicsVideoItem，QAbstractVideoSurface三種接口，感興趣的小伙伴可以去了解一下區別。這三種在QtDesigner里都找不到，沒關系，我們可以在界面里先預留一個QGridLayout，用來動態添加view。
接下來，就是保存圖片了。QCamera需要拍攝圖片，用的是QCameraImageCapture類。這個類初始化用QCamera對象作為參數，然后就可以進行capture操作。但是capture必須寫入硬盤（我也不知道為什么，但是如果需要高性能或者快速拍攝，這個肯定行不通，因為寫入硬盤是非常非常緩慢的，甚至需要界面中添加等待提示，因為我們攝像頭4K拍出來有10MB，保存要十幾秒，這也是我認為Qt做的不夠好的地方，為什么不能加一個capture到QImage的接口）但是好在項目剛好需要保存在本地。
這里有一個細節，因為capture()寫入硬盤和其他線程是異步的，你不能capture()完了立馬cam.stop()，否則會capture失敗。所以我加了個簡單的計數判斷，達到finish計數才stop。這個后面可以再改進。
????到這里QCamera用法基本上就結束了，可以看到Qt5雖然也有不足，但比起cv2.Videocapture還是做的好不少，Cpu占用率也下來了。
