無論您的提示和模型有多好，一次性獲得完美圖像的情況很少見。
修復小缺陷的不可或缺的方法是圖像修復（inpainting）。在這篇文章中，我將通過一些基本示例來介紹如何使用圖像修復來修復缺陷。
需要的軟件
我們將使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 來創建圖像。
基本的圖像修復設置
在這一部分，我將逐步展示如何使用圖像修復來修復小缺陷。
我們先使用下面的提示來創建一張圖片：
正向提示詞：
masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,full body,
負向提示詞：
lowers,monochrome,grayscales,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,6 more fingers on one hand,deformity,bad legs,error legs,bad feet,malformed limbs,extra limbs,
我們可以得到下面的圖片：
[圖片上傳失敗...(image-c78032-1725869275750)]
雖然這張圖片整體上看起來還不錯，但是還是有一些問題。
比如臉部和手部。
那么接下來我們怎么修復呢？
選擇對應的模型
如果你經常瀏覽C站的話，你可以看到對于有些模型會有一種專門給重繪使用的模型，這種模型是專門為圖像修復而訓練的Stable Diffusion模型。
如果您想獲得最佳結果，可以使用它。但通常，使用生成圖像的相同模型進行圖像修復也是可以的。
我們把對應的模型下載下來，并將其放入文件夾中：
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
在AUTOMATIC1111中，點擊左上角檢查點選擇下拉框旁邊的刷新圖標，就可以看到你剛剛下載的模型了。
創建圖像修復遮罩
在AUTOMATIC1111 GUI中，選擇img2img標簽并選擇Inpaint子標簽。將圖像上傳到圖像修復畫布。
或者在txt2img標簽中選擇send img to inpaint。
我們將同時修復手部和臉部。使用畫筆工具創建一個遮罩。這是您希望Stable Diffusion重新生成圖像的區域。
[圖片上傳失敗...(image-880f10-1725869275750)]
圖像修復的設置
圖像大小
需要調整圖像大小以與原始圖像相同。（在這種情況下為768 x 512）。
[圖片上傳失敗...(image-581ba0-1725869275750)]
面部修復
如果您正在修復面部，可以打開restore faces。選擇對應的face restoration model:CodeFormer。
[圖片上傳失敗...(image-1ad381-1725869275750)]
有朋友會問了，為什么我的頁面上面沒有restore faces選項呢？
如果你沒有這個選項的話，需要到setttings里面的user interface添加下面的兩個設置：
[圖片上傳失敗...(image-5abe7a-1725869275750)]
請注意，此選項可能會生成不自然的外觀。它也可能生成與模型風格不一致的內容。
遮罩內容
下一個重要設置是Masked Content。
如果您希望結果由原始內容的顏色和形狀引導，請選擇original。
original通常用于面部圖像修復，因為一般形狀和解剖結構是正確的。我們只是希望它看起來有點不同。
在大多數情況下，您將使用original并更改去噪強度以實現不同的效果。
如果您想要從原始圖像中完全重新生成某些內容，例如移除一個肢體或隱藏一只手，可以使用latent noise或latent nothing。
這些選項使用與原始圖像不同的內容初始化遮罩區域。它將產生完全不同的東西。
去噪強度
去噪強度控制與原始圖像相比將進行多少變化。當您將其設置為0時，什么都不會改變。當您將其設置為1時，您將獲得一個不相關的圖像。0.75通常是一個很好的起點。如果您想要更少的變化，請降低它。
批量大小
確保一次生成一些圖像，以便您可以選擇最好的。將種子設置為-1，以便每個圖像都不同。
圖像修復結果
以下是一些修復后的圖像。
[圖片上傳失敗...(image-152a16-1725869275750)]
可以看到第四張還是不錯的，但是還不夠完美。所以我們可以考慮再來一輪修復。
再進行一輪圖像修復
把上面生成的最后一張圖片再發到inpait中再次修復。
我們可以得到下面的結果：
[圖片上傳失敗...(image-cd9aab-1725869275750)]
圖像修復是一個迭代過程。您可以根據需要多次應用它來細化圖像。
如果一次不行的話，我們可以考慮多來幾次。
添加新對象
有時，您可能希望在圖像中添加一些新東西。
讓我們嘗試在圖片中添加一把劍。
首先，將圖像上傳到圖像修復畫布并在手部的位置添加遮罩。
在原始提示的開頭添加“holding a sword”。圖像修復的提示是
(holding a sword:1.5),masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,a beautiful woman,full body,
向原始提示中添加新對象確保風格一致。您可以調整關鍵詞權重（上面的1.5）以使寶劍顯示。
將遮罩內容設置為潛在噪聲。
調整去噪強度和CFG比例以微調修復后的圖像。
經過一些實驗，我們的任務完成了：
[圖片上傳失敗...(image-86e258-1725869275750)]
圖像修復參數的解釋
去噪強度
去噪強度控制最終圖像和原始內容的相似度。將其設置為0則什么都不會改變。將其設置為1，則您會得到一個不相關的圖像。
如果您想要小的變化，請設置為低值；如果您想要大的變化，請設置為高值。
CFG scale
類似于在文本到圖像中的使用，CFG scale是一個參數，用于控制模型和你的提示詞的關聯度。
1 – 大致忽略您的提示。
3 – 更有創造力。
7 – 在遵循提示和自由之間取得良好的平衡。
15 – 更多地遵循提示。
30 – 嚴格遵循提示。
遮罩內容
遮罩內容控制遮罩區域是如何初始化的。
fill：用原始圖像的高度模糊版本初始化。
Original：未修改。
latent noise：遮罩區域用填充初始化，并在潛在空間中添加隨機噪聲。
latent nothing：像潛在噪聲，只是沒有在潛在空間中添加噪聲。
圖像修復的技巧
成功的圖像修復需要耐心和技巧。以下是使用圖像修復的一些要點：
- 一次修復一個小區域。
- 嘗試不同的遮罩內容以查看哪個最有效。
- 可以多次嘗試修復。
- 如果在AUTOMATIC1111的設置中什么都不起作用，請使用像Photoshop或GIMP這樣的圖像編輯軟件，用您想要的大致形狀和顏色繪制感興趣的區域。上傳那張圖像并用原始內容進行圖像修復。
