Python是當今最流行的編程語言之一。它易于學習，可用于從簡單的文本處理到成熟的財務軟件的任何內容。

Python開發人員的需求量很大，尤其是那些具有強大編碼技能并且具有為其他語言編寫代碼經驗的開發人員。您可能會發現自己作為團隊的一員在需要您的專業知識或專業知識的項目上工作 - 甚至使用 Python 創辦自己的公司！

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Python 是一種通用編程語言，可用于 Web 開發、數據分析、機器學習等。它與C++和Java等其他語言有許多相似之處，但有一些獨特的功能使其脫穎而出。

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Python 是高度通用的，因為一旦你掌握了竅門，它就很容易學習和使用！如果您想快速入門，或者您只需要一些簡單但功能強大但足以滿足您現在（或以后）需求的東西，這非常有用。

Django是一個高薪框架。

最流行的Web框架是Python，Laravel和Rails。Django 經常被想要構建可擴展的 Web 應用程序的公司使用，重點是性能（和速度）。這些公司包括Netflix，Airbnb和Pinterest。

Django 還為許多組織的網站提供支持，包括美國國防部 （DoD）、NASA 甚至像 SoundCloud 這樣的初創公司，價值超過 1 億美元！

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Flask是一個微框架。

它輕巧，易于部署和使用，非常適合初學者。

Flask 不僅適合初學者，而且使任何程序員或開發人員都可以快速構建可以輕松擴展和維護的應用程序。Python 代碼庫本身足夠小，如果您在使用之前不熟悉 Flask，您可以在幾個小時甚至幾天內學會它。

創建公司

Python 對于初創公司來說是一種很棒的語言。它易于學習、部署和擴展。您可以使用它來開發在小型設備（如手機或筆記本電腦）上運行的應用程序;擁有數千名用戶的大型服務器;甚至像AWS或GCP這樣的云服務。

Python自1991年以來一直存在 - 它被歷史上一些最成功的公司（包括Google）使用。如今，全球有超過 10 萬開發人員每天使用 Python！

構建 Web 或移動應用程序

Python 是構建 Web 和移動應用程序的好語言。它比JavaScript更容易學習，并且可以以多種方式使用。您可以使用 Python 構建具有相同代碼庫的網站或移動應用程序，因此如果您希望您的網站或應用程序在兩個平臺上運行，則無需學習兩種不同的語言。

這也很容易，任何人都可以做到！如果您習慣使用文本文件和“ls”（列表文件）等基本命令，那么學習如何構建應用程序可能并不像今天聽起來那么壓倒性 - 當我說“任何人”時，我的意思是任何可以訪問Google Docs或Microsoft Word的人，因為這是當今世界各地程序員最常用的兩種工具！

進行投資

Python用于投資銀行的各個方面，從構建交易算法到構建交易平臺和風險管理系統。它還用于構建投資組合管理系統和風險管理軟件。

不過，語言本身不僅適用于交易者;它已成為需要創建復雜軟件應用程序的開發人員的必要工具，這些應用程序可以快速有效地處理大量數據。

數據分析

Python是一個很好的數據分析工具，數據科學家和分析師都可以使用。除此之外，Python 還有許多其他用途，包括數據可視化專家、數據工程師和架構師。

自動化

Python不僅僅是一種語言，它也是一個工具生態系統。您可以使用它來自動化企業和家庭中的任務，以及將這些相同的任務外包給互聯網上的機器人。

Python有一些非常棒的內置庫，使自動化變得容易：

請求庫使發送HTTP請求變得簡單明了（它甚至包含在Python中）。您可以使用此庫輕松發送電子郵件、Twitter 消息或 Facebook 評論。
Scrapy框架使抓取網頁變得容易——你只需要通過編寫這樣的代碼來告訴Scrapy你想要什么樣的網站數據：“site=scrappy。接下來是為每個項目（稱為節點）分配內存空間，這樣它們在一次運行多個頁面時就不會崩潰;然后最后將所有這些片段抓取到一個大數據集中，我們將將其存儲在其他地方，直到我們準備好稍后進行處理 - 稱為“數據提取”。

在線工作

你可以通過簡單地在網上找到一份Python的工作。您還可以通過招聘會和其他類似活動離線找到工作。除此之外，還有許多公司雇用具有Python技能的人，因為它是一種易于學習的語言，他們希望人們對該語言有很好的理解。了解更多關于這些機會的最好方法是自己做研究！

測試

Python 是測試的不錯選擇，因為它可用于測試 Web 應用程序和移動應用程序。這使其成為測試您開發的任何應用或軟件產品（包括基于前端和后端的應用或軟件產品）的絕佳選擇。

如果您的企業手頭沒有專門的開發團隊，那么 Python 將允許您測試自己的應用程序，而無需雇用知道如何編寫代碼的人（這樣可以節省資金）。這也很容易，任何人都可以學習編碼的工作原理，如果他們愿意的話！

數據分析

Python是數據科學的一門很棒的語言。該語言已經存在了 20 多年，它擁有大量可用于處理和分析信息的庫。事實上，Python經常被用作機器學習應用程序的基礎，因為它能夠在多個平臺（Windows，Linux / Unix）上運行，并且與C++或Java等其他語言相比具有簡單性。

Python 還有一個活躍的開發人員社區，他們創建新庫并向現有庫添加功能 - 無需先通過 Google 即可輕松地從工具包中找到您需要的內容！這意味著找到一個知道每個部分如何協同工作的人將幫助您更快地啟動和運行，而不是根本不存在它們——這意味著在找到適合您需求的東西之前，嘗試不同工具的時間更少！

機器學習

機器學習是科技領域的一個熱門話題，原因很容易理解。機器學習是指計算機無需明確編程即可從數據中學習。這是一個不斷發展的領域，可以幫助公司與客戶群一起做出更明智的決策，甚至幫助他們根據過去的數據預測結果。Python 有許多用于機器學習的庫（以及其他編程語言），使其成為任何希望進入該領域的人的理想選擇——即使您還不確定您希望您的產品使用機器學習做什么！

Python 的工具庫使入門變得簡單：網上提供了大量教程，這些教程將介紹從頭開始開發項目的各個方面，包括在設計算法或構建模型時應遵循的最佳實踐。

開發游戲

如果你喜歡電子游戲，并且正在尋找新的東西來學習，Python是一種很棒的語言。它易于學習，并擁有強大的庫，可以使構建游戲比以往任何時候都更容易。

Python越來越多地被開發人員使用，因為他們在多個平臺（PC，MacOS和Linux）上構建游戲。還有許多開源游戲框架可用，例如PyGame或Pyglet，這使初學者可以輕松地使用該語言本身開始游戲開發。