[zebra源碼]分組數據源GroupDataSource及其初始化

GroupDataSource 負責一組 db節點,包含多個SingleDataSource, 將它們分為一個主和多個從進行讀寫分離和多個從庫的負載均衡; 對應db部署架構的話 對應一個分庫 或 一主多從

shardDataSource分庫分表中的分庫對應的就是 GroupDataSource,也可單獨讀寫分離、負載均衡使用

初始化過程 GroupDataSource#init()

public synchronized void init() {
    if (StringUtils.isBlank(jdbcRef)) {
        throw new ZebraException("jdbcRef cannot be empty");
    }

    this.checkJdbcRefInitializationTimes();

    if (init) {
        throw new ZebraException(String.format("GroupDataSource [%s] is already initialized once.", jdbcRef));
    } else {
        this.init = true;
    }

    try {
                 // 權限檢查,根據配置判斷當前應用是否有db的訪問權限
        this.securityCheck();
        // 初始化配置相關的組件
        this.initConfig();
        // 加載自定義jdbcFilter過濾器
        this.initFilters();
        // 逐個執行jdbcFilter過濾器 initGroupDataSource
        if (filters != null && filters.size() > 0) {
            JdbcFilter chain = new DefaultJdbcFilterChain(filters) {
                @Override
                public void initGroupDataSource(GroupDataSource source, JdbcFilter chain) {
                    if (index < filters.size()) {
                        filters.get(index++).initGroupDataSource(source, chain);
                    } else {
                        // 開始初始化
                        source.initInternal();
                    }
                }
            };
            chain.initGroupDataSource(this, chain);
        } else {
            // 開始初始化
            initInternal();
        }

        // 記錄下啟動次數
        this.recordJdbcRefInitializationTimes();
    } catch (Exception e) {
        String errorMsg = "init GroupDataSource[" + jdbcRef + "] error!";
        LOGGER.error(errorMsg, e);
        throw new ZebraException(errorMsg, e);
    }
}

開始初始化 #initInternal()

protected void initInternal() {
    // 初始化 SingleDataSource 單數據的源管理器
    // 啟動監控線程任務 CloseDataSourceTask, 不斷輪訓待關閉的SingleDataSource(配置刷新后 老的ds或者主動關閉的ds)
    SingleDataSourceManagerFactory.getDataSourceManager().init();
    // 初始化主庫和從庫的SingleDataSource
    initDataSources();
    // 初始化讀寫策略,可以強指定讀master
    initReadWriteStrategy();
    // 將GroupDataSource自身加入到 配置刷新列表中,每隔60秒會檢查一次配置,如果發生變更的話會重新拉取配置 重建sds
    DataSourceConfigRefresh.getInstance().register(this);
    LOGGER.info(String.format("GroupDataSource(%s) successfully initialized.", jdbcRef));
}

#initDataSource(); 初始化數據源,會將讀寫數據源單獨初始化

private void initDataSources() {
    try {
        // 初始化讀庫數據源,連接獲取的時候讀庫間根據權重負載均衡 選擇SingleDataSource
        this.**readDataSource** = new LoadBalancedDataSource(getLoadBalancedConfig(groupConfig.getDataSourceConfigs()),
              this.filters, systemConfigManager.getSystemConfig(), this.configManagerType, this.configService,
              groupConfig.getRouterStrategy());
        this.readDataSource.init();
        // 初始化寫庫(master)數據源 快速失敗
        this.**writeDataSource** = new FailOverDataSource(getFailoverConfig(groupConfig.getDataSourceConfigs()),
              this.filters);
        this.writeDataSource.init();
    } catch (RuntimeException e) {
        try {
            this.close(this.readDataSource, this.writeDataSource);
        } catch (SQLException ignore) {
        }

        throw new ZebraException("fail to initialize group dataSource [" + jdbcRef + "]", e);
    }
}
  • LoadBalancedDataSource 也是實現了DataSource的,它包裹分組內所有從庫的 SingleDataSource 根據負載策略選取 sds
  • FailOverDataSource 同樣實現了DataSource,它包裹寫庫的 SingleDataSource

這兩個算是裝飾模式

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